摘要:針對傳統支持向量機對噪聲點敏感問題,提出一種改進的支持向量機。其基本思想是根據樣本對分類貢獻不同賦予相應的隸屬度,貢獻大的分配較大的隸屬度,貢獻小的分配較小的隸屬度。與傳統支持向量機比較,減小了噪聲點對分類的影響,提高了SVM的泛化能力。并將其應用到車型識別中,結果顯示該方法的有效性。
關鍵詞:支持向量機;模糊支持向量機;模糊隸屬度;車型識別
中圖分類號:TP181 文獻標識碼:A
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