區域物流發展與區域經濟增長關系的實證分析

宋山梅 謝會強

摘 要:為了研究區域物流與區域經濟增長之間的關系,文章通過對貴州在1978-2007年期間經濟增長和物流業的時間序列進行協整分析與因果關系檢驗,建立了二者之間的誤差修正模型,并進行脈沖響應函數和方差分解。研究結果表明:貴州經濟增長與物流產業發展之間具有長期穩定的協整關系,貴州物流業是經濟增長的granger原因,經濟增長不是物流業發展的granger原因;從脈沖響應函數可以看出物流發展的一個正向沖擊使GDP增長逐漸上升,GDP正向沖擊對物流的影響為負;方差分解表可以看出物流產業對GDP的影響和貢獻較大, GDP對物流產業的影響不顯著。

關鍵詞:物流業 經濟增長 協整分析 脈沖響應函數 方差分解

中圖分類號:F207 文獻標識碼:A

文章編號:1004-4914(2009)11-267-02

區域物流發展與區域經濟的發展相互依存、相互促進。當經濟獲得長足發展的時候,會對物流業產生巨大的需求,促使與物流相關的交通運輸、倉儲配送和郵電通信業等都有較快的發展,同時,物流業的發展也促進了地區經濟的增長。國內有關區域物流與區域經濟增長的定量研究大多用貨運量或貨運量與客運量表示物流水平,GDP表示經濟增長,研究區域物流與區域經濟的關系主要運用計量經濟學的模型有:(1)回歸模型;(2)經濟增長趨勢的邏輯(Logistic)模型;(3)協整理論分析;(4)面板數據分析。譚清美,馮凌云,葛云(2003)對江蘇省1956一2001年國內生產總值、物流能力、固定資產投資、從業勞動力和無形科技進步進行研究,建立廣義最小二乘回歸方程,計算出物流能力對江蘇GDP增長的貢獻率。武志惠,虞巧穎,申金升(2008)采用邏輯增長(Logistic)模型確定區域物流業與區域經濟增長之間的數量關系,并以三大經濟圈為例,利用邊際分析和彈性分析計算出三大經濟圈物流業的單位增長帶來的區域經濟的貢獻。陶良虎,辛潔(2008)運用協整理論、Granger因果檢驗定量分析了湖北物流業與經濟發展之間的關系。廖迎,阮陸寧(2008)基于1978-2006年30個省、直轄市、自治區的面板數據,運用面板單位根和面板協整方法,實證分析表明:區域物流增長與區域經濟增長存在面板協整關系,物流基礎設施增長和簡單的物流數量的增長均不能對經濟增長產生較大的影響。

雖然對物流業與經濟增長關系的研究已有大量成果,但大多是針對物流發達省份的研究,對西部不發達省份物流業發展與經濟增長關系的研究較少,并且很少用定量分析方法研究西部地區物流業發展與經濟增長關系。本文以西部省份貴州為例,以貴州在1978-2007年期間經濟增長和物流業有關數據為樣本,運用協整理論和誤差修正模型對貴州物流業發展與經濟增長間關系進行分析。

一、變量與數據說明

本文選用貴州貨物周轉量L表示物流業發展水平,全省GDP表示經濟增長,數據來源于《貴州統計年鑒2008》。為剔除價格因素對分析結論的影響,地區生產總值GDP以1978年為基準,按可比價格進行調整,時間跨度為1978-2007年。為了將指數趨勢轉化為線性趨勢,同時將誤差由絕對誤差變為相對誤差,減少數據的波動,避免可能存在的異方差,本文將對變量取其對數分別用lnL,lnGDP表示。本文使用的分析軟件為Eviews6.0.數據見表1。

二、實證分析

1.數據平穩性檢驗。對時間序列數據進行傳統的回歸分析都隱含地假定所依據的時間序列是平穩的,如果時間序列是非平穩的,在這種情況下進行回歸分析容易導致“謬誤回歸”。因而,在對時間序列數據進行回歸分析時需要對其進行平穩性檢驗,檢查序列平穩性的標準方法是單位根檢驗,主要包括DF檢驗、ADF檢驗、PP檢驗、KPSS檢驗、ERS檢驗和NP檢驗等, 本文采用ADF檢驗。在ADF檢驗中, 我們通過圖形觀察來確定是否包含常數項、時間趨勢,并采用AIC準則(Akaike Information Criterion)來確定給定時間序列模型的滯后階數。

從上圖以看出兩變量都有一定的時間趨勢,并且顯示兩序列的均值都不為零,所以在進行單位根檢驗時,檢驗類型中應包括常數項和趨勢項。

對貴州省物流業和經濟增長變量序列的單位根檢驗結果見表2。結果顯示,原序列都是非平穩序列,一階差分后序列在1%顯著水平下,都是平穩序列,從而具有相同的單整階數, 即都是I(1)序列。

2.協整檢驗。協整檢驗從檢驗的對象上可以分為兩種:一種是基于回歸系數的完全信息協整檢驗;另一種是基于回歸殘差的協整檢驗,這種檢驗也稱單一方程的協整檢驗。本文采用Engle和Granger(1987)提出的協整檢驗方法,對回歸方程的殘差進行檢驗。

首先構建協整回歸方程:lnLt=α+βlnGDPt+ut

利用OLS方法對LnL和LnGDP的回歸方程進行估計,回歸結果為

lnLt=2.5855+0.50884lnGDPt

t=(34.62) (40.45)

R2=0.983179 DW=0.3584

對上述方程的殘差進行單位根檢驗,由上式可得:ut=lnLt-2.5855-0.50884lnGDPt,檢驗殘差項ut是否平穩,即ut是否是I(0)序列。ADF檢驗統計量-2.205862(P=1),小于顯著性水平為5%時的臨界值-1.953381,殘差序列ut為平穩序列,即ut是I(0)序列。結果表明,lnLt與lnGDPt之間存在協整關系,貴州省物流業發展與經濟增長之間存在著長期動態均衡關系。這種動態均衡關系說明,改革開放以來貴州省經濟增長和物流業發展之間呈現出一定的協調性。

3.誤差修正模型(ECM)。上述協整分析給出了lnLt與lnGDPt之間的長期動態均衡關系,而這種長期穩定關系是在短期動態過程的不斷調整下得以維持的。因此,任何一組相互協整的時間序列變量都存在誤差修正機制, 反映短期調節行為。建立短期動態關系,即是建立誤差修正模型,將長期關系模型中的各變量以一階差分形式重新加以構造,并將長期關系模型所產生的殘差序列作為解釋變量引入。誤差修正模型的結構如下:

ΔlnLt=α+βΔlnGDPt+γecmt-1+εt

其中:ecmt-1是均衡誤差,εt為殘差項,γ是誤差修正系數,表明如果變量偏離均衡,會在多大程度上得到修正。

得到誤差修正模型的估計結果為:

ΔlnLt=0.040947+0.245979ΔlnGDPt-0.097003ecmt-1

估計結果表明,貴州省物流發展水平的變化不僅取決于GDP的變化,而且取決于上年物流發展對均衡水平的偏離,差項ecmt-1估計的系數-0.097003,上一期偏差越遠,本期修正的量越大, 即系統存在誤差修正機制。人均GDP的短期波動對物流發展存在正向影響,每年實際發生的lnGDP與其長期均衡值的偏差中的9.7%被修正。

4.格蘭杰因果關系檢驗。格蘭杰(Granger)因果檢驗提供了一種考察變量之間因果關系的思路和方法,在進行Granger因果關系檢驗時,通常對不同的滯后期分別進行檢驗,以確信因果關系檢驗中的隨機誤差不存在序列相關來選取適當的滯后期。本文通過Eviews6.0確定最大階數滯后期,結果如表3。表3中給出了0-2階模型的LR、FPE、AIC、SC、HQ值,并以“*”標記出依據相關準則選擇出來的滯后階數,可以看出最后確定的滯后階數為1階。表4的檢驗結果表明:在滯后1期時,lnL不是lnGDP的granger原因的概率為0.48%,lnGDP不是lnL的granger原因的概率為98.42%,說明貴州省物流與經濟增長具有單向因果關系,貴州物流業對經濟增長的有促進作用,而貴州經濟增長對物流業的發展的促進作用不明顯。

5.脈沖響應函數。脈沖響應分析不關注一個變量的變化對另一個變量的影響如何,而是分析當一個誤差項發生變化或者說模型受到某種沖擊時,對系統的動態影響狀況。圖1-4給出了貴州物流業和經濟增長在一個標準差沖擊下的脈沖響應圖形。在圖1-4中,橫軸表示沖擊作用的期間數,縱軸分別表示貴州物流業和經濟增長的變化程度,曲線表示脈沖的響應函數。圖1是物流業對自身信息沖擊的脈沖響應圖。從圖1可以看出,當本期給物流業自身一個標準差沖擊后,它即刻作出反應,第1期物流業上升4.6%,第2、3期上升,到第4期以后逐漸遞減。圖2是物流業對經濟增長信息沖擊的脈沖響應圖,可以看出,當在本期給GDP一個標準差沖擊后,物流業的影響為0,在第2期逐漸遞減,從第4期開始回升。說明經濟增長的提升并沒有帶來物流業的發展,可能是由于貴州經濟增長的同時,并沒有對物流業給予足夠的投資,使其同步發展。圖3是經濟增長對物流業信息沖擊的脈沖響應圖,可以看出,GDP逐漸上升,到第7期后趨于平穩,說明物流業的發展促進經濟增長。圖4是GDP對自身信息沖擊的脈沖響應圖,從圖中可以看出,在本期給GDP一個標準差沖擊后,GDP從第1期后逐漸下降。此處圖2和圖3揭示的結論與前文格蘭杰因果關系檢驗的結論是一致的,即貴州物流業的發展促進經濟增長,經濟增長并沒有帶來物流業的發展。

6.方差分解。脈沖響應函數是用來描述系統對某個內生變量的沖擊(Innovation)所作出的反應;而方差分解則是將這種反應,也就是預測均方誤差(MSE)分解成系統中各個變量所做沖擊的貢獻。通過計算得出物流產業方差分解表和GDP的方差分解表。

由GDP方差分解表可以看出,物流產業對GDP的影響和貢獻較大,而且逐漸上升,這充分凸顯了貴州物流業在經濟中的重要性,也與現實中物流產業的高速度增長帶動GDP增長的實際情況是一致的。GDP對物流產業的影響不顯著,影響最大時只占2.16%。

三、結論

本文以GDP表示經濟增長,以貨物周轉量表示物流業發展,分析了貴州經濟發展與物流產業規模之間的長期關系,結果表明:貴州經濟增長與物流產業發展之間具有長期穩定的協整關系,貴州物流業是經濟增長的granger原因,經濟增長不是物流業發展的granger原因;從脈沖響應函數可以看出物流發展的一個正向沖擊使GDP增長逐漸上升,GDP正向沖擊對物流的影響為負;方差分解表可以看出物流產業對GDP的影響和貢獻較大,GDP對物流產業的影響不顯著。

本文的研究結果說明貴州物流產業的發展有力地帶動貴州經濟的增長,但從總量上來看,貴州物流發展水平還很低,停留在提供傳統服務的階段,物流基礎設施薄弱,物流服務速度和服務質量還有待提高,因此政府應加大對物流基礎設施的建設,經濟建設高效率的運輸網絡系統,引導物流產業高水平、高效率增長,使物流產業成為貴州新的經濟增長點和利潤源。

參考文獻:

1.易丹輝.數據分析與Eviews應用[M].北京:中國人民大學出版社,2008

2.譚清美,馮凌云,葛云.物流能力對區域經濟的貢獻研究[J].現代經濟探討,2003(8)

3.武志惠,虞巧穎,申金升.三大經濟圈的物流業對區域經濟增長的實證分析[J].北京交通大學學報(社會科學版),2008(1)

4.陶良虎,辛潔.湖北物流業與經濟發展的實證研究[J].商品運輸與養護,2008(6)

(作者單位:貴州大學管理學院 貴州貴陽 550025)

(責編:賈偉)