高校圖書館個性化信息服務策略研究

錢 紅

關鍵詞:圖書館;信息化;個性化;服務

摘 要:圖書館個性化信息服務是通過信息技術手段,針對不同的用戶需求,采取不同的服務方式,提供不同的信息內容來滿足用戶信息需求的一種服務模式。這種服務模式運用到高校圖書館中,在信息資源、網絡技術、服務與管理、信息用戶、人員素質、用戶隱私安全等方面需要研究和探討。

中圖分類號:G258.6文獻標識碼:A 文章編號:1003-1588(2009)05-0016-02

1 樹立“以館員為中心”的現代圖書館管理理念

現代圖書館的主要功能是以知識選取與存儲、知識重組與再生產為內容的人性化、個性化知識服務。圖書館員是圖書館信息庫的建造者和維護者,是信息資源與讀者用戶之間的橋梁和紐帶。隨著圖書館的功能由單純的收藏轉向信息開發與服務,館員在實現圖書館的功能中應當擔任主角。

個性化信息服務要求圖書館員具有獨立自主的批判性和創造性思維,由傳統的單一化文獻服務向以提供知識單元服務的多元化角色轉變,需要一支高素質的、協調的服務團隊滿足多元化的個性化服務。服務團隊的建設要突出互補性,注重幾個方面的結合。第一,校內資源與校外資源相結合。充分利用高校的智能資源優勢,聘請校外本領域有造詣的專家學者作為補充,建立專家知識庫,提供專家咨詢服務,達到信息資源共享;第二,引進與培養相結合。在有針對性地引進圖書館緊缺人才的同時,也要大力加強在職人員的培訓力度,有針對性地儲備能滿足各類需要的服務人才,提升服務能力;第三,“老中青”相結合。加強人才梯隊建設,實現人才的可持續發展。

2 樹立“以用戶為中心”的現代圖書館服務理念

現代圖書館的知識服務緊密地將信息用戶、信息資源和信息技術結合起來,針對用戶結構、用戶對服務的需求層次和滿足程度,連續地收集用戶數據,深入研究用戶信息需求,建立明確有序的用戶信息反饋渠道和科學、可行、系統化的評測指標,借以客觀準確地反映和評價圖書館服務運行的狀態和效率,指明需要改進的環節和項目,有針對性地調整服務對策,從而擴大和提升圖書館的知識服務。知識服務是被用戶目標驅動的服務,是貫穿于用戶進行知識捕獲、分析、重組、應用過程的服務,根據用戶的需求動態地和連續地組織服務。它對服務的最后評價不是圖書館是否提供了信息,而是通過服務是否解決了用戶的問題,幫助用戶找到了解決問題的方案。

3 把握實現圖書館個性化服務的關鍵技術

3.1 數據挖掘技術

數據挖掘(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘的技術和方法主要有分類分析法、聚類分析法、關聯分析法、序列分析法。分類分析是按照分析對象的屬性、特征,建立不同的組類來描述事物,通過分類分析可以了解讀者習慣;聚類分析是對數據對象進行分析,將數據庫中的記錄劃分為一系列有意義的子集,通過聚類分析可以識別讀者的同類子群;關聯分析是要找出隱藏在數據間的相互關系,包括簡單關聯、時序關聯和因果關聯等,通過關聯分析可以分析出讀者的興趣;序列分析重點在于分析數據間前后或因果關系,分析結果可以指導管理人員排架等工作,方便讀者查找。

3.2 信息檢索技術

信息檢索技術有一個演變過程,從開始基于關鍵詞的檢索發展到基于概念的檢索,最終演化到現在基于內容的檢索(CBR,content-based retrieval)。CBR突破了傳統的基于表達式檢索的局限,它直接對文本、圖像、視頻、音頻進行分析,抽取特征,利用這些內容特征建立索引并進行檢索;它采取相似性匹配的方法,逐步求精獲得查詢的結果;它是一種交互式的、形象化的檢索,通常按照與用戶輸入的查詢信息的相似程度排列檢索結果,為用戶提供人機交互和形象化的操作示例與瀏覽界面;它擁有數量巨大、種類繁多的多媒體數據庫,能夠實現對多媒體信息的快速檢索,能夠滿足用戶多層次的檢索需求。

3.3 信息過濾技術

信息過濾技術分為兩種類型:一種是基于內容的過濾(Content-based Filtering),利用資源與用戶興趣的相似性來過濾信息。它的優點是簡單、有效,缺點是難以區分資源內容的品質和風格,且不能為用戶發現新的感興趣的信息。另一種是基于協作的過濾(Collaborative Filtering),利用用戶之間的相似性來過濾信息。它的優點是能為用戶發現新的感興趣的信息,缺點是在系統使用初期,由于系統資源還未獲得足夠多的評價,系統很難利用這些評價來發現相似性的用戶,并且隨著系統用戶和信息資源的增多,系統的性能會下降。

3.4 信息推送技術

信息推送技術(Push technology)是指依據一定的技術標準和協議,主動從服務器上選擇用戶所需要的信息,并通過一定的方式(如E-mail等)有規律地將用戶所需要的信息傳遞給廣大訂閱用戶的技術。常用的信息推送技術主要有頻道式推送、郵件式推送、網頁式推送、專用式推送等方式。頻道式推送是將某些網頁定義為瀏覽器中的頻道,用戶可以像選擇電視頻道一樣去選擇感興趣的、通過網絡播送的信息;郵件式推送是用E-mail將有關信息主動傳送給用戶;網頁式推送是在特定的網頁上將信息提供給感興趣的用戶;專用式推送是通過機密的點對點通信方式將制定的信息發送給專門的用戶。

圖書館利用信息推送技術可以改變“讀者找信息”為“信息找讀者”的服務方式,不僅可以主動地面向整個網絡用戶服務,尤其可以從技術上主動鎖定一批特定用戶群,提供專題信息服務。

4 選擇圖書館網絡個性化定制服務模式

4.1 定題信息服務模式

目前圖書館網上定題服務分為兩種:一種是傳統定題服務的網上再現。這種服務形式就是在網上提供“定題服務委托表”,用戶填表后提交給圖書館系統即可享受相應的服務。另一種是定題通告服務。用戶在填寫定題服務申請表后,將研究領域(或者關鍵詞)提交給系統,系統定期檢索并將相關領域的書刊目次信息反饋給用戶。第一種模式簡化了用戶提交需求和獲得信息的渠道,用戶無需親自到館,網絡扮演了聯系圖書館與用戶的中介角色。但是缺乏對用戶動態需求的跟蹤機制,系統提供信息的準確性、及時性、新穎性欠缺。第二種模式使用戶能夠及時掌握最新的資源動態,但是用戶所得到的往往只是書刊的目次信息,缺少對原文的直接鏈接。

4.2 個性化推送服務模式

基于電子郵件的個性化推送服務是目前在圖書館開展較為普遍的一項個性化定制服務,按照用戶提供的檢索條件,將資源庫中的最新信息及時通知用戶。用戶只要加入圖書館提供的電子郵件通告服務系統,系統就可以全面、快速地將信息等送至用戶的電子郵箱,使用戶及時了解本專業的電子資源和相關服務。

還有一種是RSS(Really Simple Syndication簡易信息聚合)頻道推送。它是基于XML技術的互聯網內容發布和集成技術,具有時效性、內容全面性和可個性定制等特點。優點在于隨時將新聞送到用戶面前,信息源的選擇和信息內容的過濾完全由用戶自主配置,信息的本地存儲和管理功能為用戶建立起一個“隨身資料庫”,無需上網亦可隨時得到信息。

4.3 “我的圖書館”服務模式

這種服務模式是一種根據個人興趣和愛好,靈活組織館藏資源和網絡資源于一體的個性化服務平臺,基于靈活分析、可方便定制的個性化資源組織機制,使用戶在定制信息資源內容、顯示格式、檢索機制乃至服務類型后,系統可以據此在用戶的個性化主頁上顯示相應的內容,并定期自動檢索符合用戶定制需求的信息,將最合適的結果按定制方式反饋給用戶。康乃爾大學的“我的圖書館”是個性化定制服務系統的先驅之一,它不但能提供資源定制、頁面風格定制,還能提供一個Web頁面,允許用戶建立多個檢索文件,用于新資源的定期檢索,從而實現初步的檢索定制功能。

5 積極引導用戶需求,保護用戶信息安全

圖書館個性化信息服務整個過程都存在對用戶隱私造成侵犯的可能。沒有征得用戶同意而收集用戶的信息,造成用戶信息泄漏、盜用,這些都侵犯了讀者的隱私權。高校圖書館在積極開展個性化信息服務時,必須重視用戶隱私保護工作。從國家層面來看,要加強立法保障制度,尤其是在網絡環境下使得隱私權的保護有法可依。從用戶角度來看,用戶要增強個人隱私保護意識。作為圖書館,應該加強個性化信息服務的宣傳,打消用戶的顧慮;多與用戶溝通,找準每一類用戶的隱私侵犯底線;公布隱私聲明,簽訂共同遵守的協議;公布信息收集人員的權利與義務;加強技術防范措施。

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