一種新的估計模數轉換器積分非線性誤差的直方圖方法

伍民順　陳貴燦　張瑞智　程　軍

摘要：針對傳統的正弦波碼直方圖法估計高精度模數轉換器(ADC)積分非線性誤差所需的樣本點數十分龐大的問題，提出了一種新的采用滑動平均濾波的正弦波碼直方圖法——滑動平均法，該方法先用傳統的正弦渡碼直方圖法對較少的樣本點粗略地進行積分非線性誤差估計，然后對估計出的積分非線性誤差進行滑動平均濾波，最終準確估計出ADc的積分非線性誤差，仿真和測試結果表明，滑動平均法能使測試所需的樣本點數至少減少了90％，且能達到與傳統的正弦波碼直方圖法相近的估計精度，從而節省了測試時間和成本。