基于模糊層次分析法的第三方物流企業信用評價研究

王　亮　王作偉

摘要:市場經濟條件下,企業信用已經成為評價企業綜合實力重要標準之一。隨著第三方物流在我國的不斷發展,有必要建立有效的第三方物流企業信用評價體系和方法,以便客觀、科學反映第三方物流企業信用水平。文章構建了第三方物流企業信用評價指標體系,通過模糊層次分析法確定指標權重,最后結合實例對第三方物流企業信用水平做出評價。

關鍵詞:模糊層次分析法;第三方物流;指標體系;信用評價

中圖分類號:F224 文獻標識碼:A

Abstract: Under the condition of market economy, enterprise credit has become one of the most important standards that evaluate the enterprise comprehensive strength. With the development of the third part logistics in our country, it is necessary to establish a kind of effective credit evaluation method that can show the credit level of the TPL objectively and scientifically. This paper establishes an evaluation index system for the third part logistics enterprises, and determines the weight of every evaluation index with Fuzzy-AHP method. Then make an evaluation for the credit of the TPL enterprises followed by an example.

Key words: Fuzzy-AHP method; TPL; index system; credit evaluation

0引言

隨著社會經濟的發展,第三方物流(Third Party Logistics,TPL)發揮著越來越重要的作用。與傳統的自營物流模式不同,第三方物流是典型契約物流模式,對于供需雙方來說,交易存在時間和空間上的跨度使得雙方相互信任度顯得尤為重要。物流供應商必須與顧客企業建立緊密的合作、聯盟與信任關系,才能深度嵌入顧客企業價值鏈,提供優質服務,達到“雙贏”效果。而這種緊密關系的建立正是以物流企業長期的誠信經營和良好信譽為前提的,信用是第三方物流企業發展的根基[1]。

信用評價發展至今,已經積累了許多有效的評價方法。包括專家判斷法(5C、5P等原則評價法、財務比率綜合分析法),基于統計判別方法的多變量統計模型(Z-Score模型、ZETA區別模型、Logit模型等),基于人工智能的信用評價模型(人工神經網絡)以及綜合評價法。本文運用模糊層次分析法(Fuzzy-Analytical Hierarchy Process,F-AHP)來評價第三方物流企業的信用水平,相比層次分析法(AHP)來說,在克服過多依賴專家主觀性判斷以及進行一致性檢驗方面有很大的改進。

1影響第三方物流企業信用因素分析

1.1信用理念

信用理念反映的是企業還本付息和履行合約的意愿,主要包括人員素質、團隊結構和信用文化等3個方面。第三方物流企業在給物流委托方提供服務的同時,也相應承擔運輸、倉儲等服務環節的風險。一些非財務類指標,比如企業管理人員的經營理念、經歷、學歷、守法觀念,企業團隊的年齡結構、教育背景以及企業文化建設等內容都影響企業整體信用水平。

1.2信用能力

信用能力所依據的信息主要是第三方物流企業的財務類指標,反映企業經營發展能力,包括償債能力、運營能力、獲利能力和未來發展能力等4個方面。企業償債能力指企業資產負債率、流動比率、債務凈值比率以及現金流量等信息;運營能力包括存貨周轉率、應收賬款周轉率和總資產周轉率等信息;獲利能力包括凈資產收益率、總資產利潤率等。這里我們引入了企業未來發展能力指標,在企業信用評價中,企業未來發展前景對信用等級的確定有一定影響,企業未來發展方向不明確,市場情況黯淡,都會影響到企業信用水平。未來發展能力包括行業經驗、戰略實施、制度建設和服務創新周期等內容。

1.3信用環境

信用環境即第三方物流企業面臨的外部經營環境,主要體現為政府的相關政策和市場發展狀況,包括政府管制力度和市場競爭狀況兩個方面。由于我國第三方物流市場起步晚,許多企業不比品牌,競相壓價,盲目擴大責任,進行惡性的價格競爭[2]。政府管制可以規范市場,進行宏觀調控,提高物流市場信息透明度以及物流行業信用制度和監督激勵制度建設等。市場競爭狀況主要指第三方物流企業所處市場是否混亂,是否進行惡性競爭而加劇了企業違約的風險。

1.4信用記錄

第三方物流企業作為物流服務提供方,信用記錄主要反映的是企業服務質量,這里選取客戶滿意度、合同履約率和事故賠償率3個方面。第三方物流企業信用建立幾乎從零開始,如果能夠滿足客戶要求,企業不但贏得客戶的再次青睞,而且提高了企業的信用水平;如果企業合同履約率很低,無法達到客戶要求,客戶必然會另選其他企業,這樣不僅失去客戶,更會損失信用。物流需求方將商品全部委托給第三方物流企業,全程能否安全到達,不發生丟損或其他質量問題,主動權在第三方物流企業手中,事故賠償率也從一定程度上反映企業信用水平。

2第三方物流企業信用評價指標體系構建

一般的企業信用評價指標體系包括定性和定量指標兩大類,第三方物流企業與客戶企業建立合作與信任關系,應堅持以顧客為導向的原則,側重于客戶對第三方物流服務的評價[3]。因此,本文從信用記錄方面增加了客戶對第三方物流企業服務評判的相關指標。基于以上對影響第三方物流企業信用的相關因素分析,在系統性、科學性、可比性、可行性和客觀性原則的基礎上,從信用理念、信用能力、信用環境和信用記錄4個方面選取第三方物流企業信用評價的相關指標,構建如圖1所示的第三方物流企業信用評價體系。

3應用F-AHP進行第三方物流企業信用評價

3.1F-AHP模型

模糊層次分析法(F-AHP)是將模糊數學和AHP方法相結合的綜合評價方法,是AHP方法在模糊環境下一種擴展,F-AHP將AHP中的“構造判斷矩陣”變成“構造模糊一致矩陣”[4]。基于模糊一致矩陣評價帶有模糊性的方案優選中能得到比較滿意的優選結果。關鍵步驟如下:

3.2實例分析

結合實例,運用F-AHP對第三方物流企業進行信用評價,假設有關專家對4個第三方物流企業進行相關信用指標打分(采用0-10分制),結果如表1。

第一步,建立信用指標評價體系,如圖1,分為目標層,準則層由4個準則構成,指標層由12個具體指標構成,以及最終的方案層。

第二步,利用Delphi法收集專家意見,求得專家對準則層和指標層指標的打分加權平均后,建立各層次之間優先關系矩陣(模糊互補矩陣),如表2所示。

B-C優先關系矩陣對B1,B-C優先關系矩陣對B2,B-C優先關系矩陣對B3,B-C優先關系矩陣對B4不一一列出。

第三步,按照轉換公式將上面所有優先關系矩陣(模糊互補矩陣)轉化為模糊一致矩陣,并對轉換后的矩陣進行一致性檢驗。結果如表3所示。

B-C模糊一致矩陣對B1,B-C模糊一致矩陣對B2,B-C模糊一致矩陣對B3,B-C模糊一致矩陣對B4不一一列出。

第四步,根據權重公式計算各因素在每個層次中的權重值,根據專家打分對每個第三方物流企業信用水平進行綜合評價。

4結論

運用F-AHP模型可以將定性評估和定量分析相結合,對第三方物流企業信用評價問題轉化為簡單實用的系統評價模式,將評價結果數據化,更加直觀地反映企業自身存在的信用薄弱環節,從而改善自身信用水平,進而促進行業健康、快速發展。希望通過本文的論述,能夠為物流行業監督機構或需要物流外包服務的企業在評判第三方物流企業信用水平時提供一種新的思路。

參考文獻:

[1] 蘆巖. 論我國第三方物流信用規制體系的構建[J]. 港口經濟,2007(5):38.

[2] 吳祥佑. 淺析第三方物流信用風險的保險轉移[J]. 江蘇商論,2007(3):56.

[3] 閆春榮. 第三方物流企業信用自評指標體系的確立[J]. 農場經濟管理,2007(3):34.

[4] 姚敏,張森. 模糊一致矩陣及其在軟科學中的應用[J]. 系統工程,1997,15(2):15.

[5] 陳欣. 模糊層次分析方法在方案優選方面的應用[J]. 計算機工程與設計,2004,25(10):1847-1849.

[6] 張吉軍. 模糊層次分析方法(FAHP)[J]. 模糊系統與數學,2000,14(2):80-88.

[7] 呂躍進. 基于模糊一致矩陣的模糊層次分析法的排序[J]. 模糊系統與數學,2002,16(2):79-85.