ＳＰＳＳ相關分析與線性回歸分析在我國物流業增加值分析中的應用

胡盛強　張畢西　歐江艷

摘要:物流業增加值是反映物流業發展狀況的核心指標,是衡量相關企業經營業績及經濟發展水平的重要依據,因而對其進行分析并在此基礎上得出的結論具有重要的現實意義。文章以中國物流與采購網公布的有關統計數據為依托,通過SPSS相關分析及線性回歸分析,對反映物流業發展狀況的物流業增加值、物流固定資產投資、社會物流費用等指標的相互關系進行探討,得出了一些對于物流業增加值的分析及預測有較強實際意義的結論,可供有關部門參考。

關鍵詞:物流業增加值;物流固定資產投資;社會物流總費用;相關分析;線性回歸分析

中圖分類號:F279.23 文獻標識碼:A

Abstract: Added value of logistics industry is the major measure of development of logistics industry, and it is the important basis of measuring operation performance of related companies and level of economic development. Therefore the conclusions based on the analysis of it are of great practical significance. Depended on the statistical data released by Chinese logistics and purchasing net and through correlation and linear regression analysis based on SPSS, the paper has discussed the interrelation among the added value of logistics industry, investment of fixed logistical assets and social logistics costs which reflect the status of development of logistics industry, and has drawn some conclusions which are important to the analysis and prediction of added value of logistics industry, the conclusions can refer to the relevant departments.

Key words: added value of logistics industry; investment of fixed logistical assets; social logistics costs; correlation analysis; linear regression analysis

0引言

熟悉物流行業的理論界普遍認為,“現代物流是經濟發展的加速器”,即認為現代物流的發展伴隨現代物流供給能力的提高,物流供給能力的提高能夠促進經濟的增長。物流能力的提高直接表現為物流業的發展,而物流產業增加值是反映物流業發展的核心指標。從而,我們可以知道,物流業增加值與經濟增長是相關的。因而,分析并預測物流業增加值對我國物流行業乃至全國經濟的發展都有重要意義。

2008年下半年,由美國次貸危機所引發的金融海嘯席卷全球,很多國家都陷入了幾十年甚至上百年一遇的經濟困境,作為最大的發展中國家及全球第三大經濟體——中國的經濟在這股危機浪潮中也實難幸免。上證及深成股價指數經過較大幅度的下跌后,中國的股市正處于還不知是否見底的熊市,且中國的實體經濟也遭重創,大學生的就業及農民工的失業問題正成為社會關注的焦點。為此,中國政府正以快速的應對方式,采取積極的財政及貨幣政策,做出了四萬億元的投資計劃,大力進行基礎設施建設及通過了十行業的振興規劃,而其中就包括物流固定資產投資及物流業振興規劃,如鐵路、公路、機場建設等。筆者由此產生的疑問便是:物流業增加值與物流固定資產是否戚戚相關?它與社會物流費用支出是否也頗有相連?筆者將以統計數據作為依據,通過SPSS進行分析,并得出結論。

1反映物流行業發展狀況的基本指標介紹

1.1物流業增加值:增加值率是指在一定時期內單位產值的增加值。物流業增加值是指由交通運輸物流增加值、倉儲物流業增加值、批發物流業增加值、配送加工包裝物流增加值和郵政業物流增加值構成。一般而言,交通運輸物流增加值要占整個增加值的七成以上,而郵政業所占比重最少。對于物流業發展來說,物流業增加值是反映物流業發展的核心指標。

1.2物流固定資產投資:它包括交通運輸業、倉儲、郵政業、貿易業、配送、加工、包裝業等行業的固定資產投資額。一般情況下,對于交通運輸業的固定資產投資占整個固定資產比重超過百分之七十,而配送、加工、包裝業固定資產投資相對最少。

1.3社會物流總費用:它包括運輸費用、保管費用及管理費用。通常情況下,運輸費用超過物流總費用的一半,管理費用所占比重相對較少。

1.4物流總額:即以上三項費用的總和。因在物流業增加值中的相關分析中沒有實際意義,因而在以下的數據統計中沒有涉及。

1.5筆者以2008年1~3季度的物流信息統計為例給予說明如表1所示。

2物流業增加值的相關分析及線性回歸分析

2.1統計數據。筆者了解到,中國物流與采購協會每年都會對我國的物流發展狀況根據季度進行四次調查統計,并把統計結果及與上期同期相比的增加比例及時公布在中國物流與采購網上。四次統計情況是:第一次調查統計第1季度;第二次調查統計1~2季度;第三次調查統計1~3季度;第四次調查統計整個一年的情況。因而為了得到第2至第4季度的數據,則必須用后一次的統計結果減去前一次的統計結果而得到。因中國物流與采購網上只有2007年、2008年的統計數據及同期增長比例,所以2006年的各季度數據可通過2007年的數據及增長比例得到。表2便是2006~2008年度各季度反映物流發展狀況且與本文研究相關的數據。

2.2相關分析。相關分析是研究一個變量與另一個變量間的相互關系,研究變量間相互關系的性質和緊密程度。換句話講,相關分析的任務就是對相關關系給予定量的描述。在統計學上,一般來說,反映相關關系的相關系數若在0.40以下為低相關;0.40～0.70為較顯著相關;0.70～0.90為顯著相關;0.90～1則為最高相關。二元相關分析是指研究兩個變量之間的單相關關系,本文依據數據特點,對其采用的相關系數是Pearson相關系數。

2.2.1運用SPSS軟件,依據“2006~2008年度各季度物流信息數據統計表”進行Pearson二元相關分析,結果如表3所示。

2.2.2對以上結果進行說明。(1)在?=0.05的置信水平下,物流業增加值與物流固定資產投資顯著相關;(2)在?=0.01的置信水平下,物流業增加值與社會物流費用顯著相關而與物流固定資產投資不顯著相關;(3)在?

=0.01的置信水平下,社會物流費用與物流固定資產投資顯著相關;(4)物流業增加值與社會物流費用的相關性程度要高于與物流固定資產投資的相關程度。

2.3對物流業增加值進行線性回歸分析。回歸分析是對被解釋變量與解釋變量相互依存關系進行線性分析的一種統計學方法。若解釋變量唯一,則叫一元線性回歸;若解釋變量不唯一,則叫多元線性回歸。前向逐步分析法是多元線性回歸分析的一種,它的含義是逐步增加解釋變量,讓對已解釋變量貢獻最大的變量先進入方程。它的意義在于逐步刪除不重要的解釋變量,消除多重共線性問題。

2.3.1依據2.1的統計數據,以物流業增加值為被解釋變量,以物流固定資產投資及社會物流費用為解釋變量,采用前向逐步回歸法,在SPSS軟件的計算下,得出結果如表4～8所示。

2.3.2對以上計算結果進行說明并得出結論

(1)通過表4及表8可以看出,運用逐步回歸法,剔除了物流固定資產對物流增加值的直接影響,只考慮物流增加值與社會物流費用的一元線性關系。

(2)通過表7看出,一元線性方程為:

物流增加值=578.724+0.313*社會物流費用(此處的常數項未通過t檢驗,因而也可剔除)

t值:1.3808.621

(3)通過表5看出,判定系數R²為0.881,因而回歸效果較好;通過表6的方差分析看出,上述方程通過了F檢驗,也表明了上述回歸方程的合理性。

(4)通過2.2.1的二元相關性檢驗可以看出,在?鄣=0.01的置信水平下,社會物流費用與物流固定資產投資顯著相關,因而,物流固定資產投資可以通過影響社會物流費用而影響到物流業的增加值。所以,不能得出結論,物流固定資產投資對物流業的增加值不起任何作用,或者說,必須通過其他的統計方法才有可能得出物流固定資產投資對物流業增加值的明顯作用。

3結論

通過對2006~2008年度各季度物流行業相關數據進行統計分析,可以得出如下結論:(1)物流業增加值,物流固定資產投資,社會物流費用這三者之間是相關的。(2)從線性回歸的角度來說,物流固定資產投資對物流業增加值的影響不明顯,因而不能通過下一季度或年度的固定資產投資預算推測出相應時期的物流業增加值。(3)社會物流費用對物流業增加值的作用很明顯,因而可通過建立線性回歸方程對未來的物流業增加值進行預測。物流業增加值與社會物流費用之間的關系為:物流增加值=578.724+0.313*社會物流費用,即每增加1單位的物流費用支出,將獲取0.313單位的物流增加值。

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