積極防范甲型Ｈ１Ｎ１流感

本刊綜述

真兇現原形——發現H1N1流感病毒

據《華盛頓郵報》報道，新流感的發現有很大的偶然性：3月30日，美國加州1名10歲的男孩咳嗽發燒。正常情況下，醫生不為流感病人做化驗，往往都是開點藥，讓病人回家。

但加州圣地亞哥海軍衛生研究中心正在參與新的30分鐘流感臨床試驗，因此，有關專家對病人進行了鼻腔藥棉簽取樣，第二天化驗。結果，那些能很快識別季節性流感的病毒學家們卻發現那名男孩感染的是一種他們不認識的流感病毒。根據研究規定，他們把樣品送到威斯康星州的一間實驗室。4月13日，經過兩次化驗，實驗室證實該樣品是不能確認的新病毒變種，于是，樣品被立即送到位于亞特蘭大的美國疾病防治中心。

就在第1例樣品曲折送往亞特蘭大的過程中，海軍實驗室又發現1名9歲的女孩屬于奇怪病例。科學家們再次診斷為流感，但無法具體說明是何種流感。

4月13日，墨西哥衛生部通過電子郵件告訴美國疾病防治中心(CDC)：發現“無法解釋的呼吸道疾病”。

4月15日，美國疾病防治中心實驗室確認10歲男孩的樣品為H1N1新病毒。CDC專家丹尼爾·杰尼根表示，他并不震撼。他一直跟蹤流感病例，最近幾年已經看到10多例豬流感，多數病人都是參觀過寵物動物園的兒童或者接觸過病豬的農民，但豬流感很快就會消失。

圣地亞哥女孩送檢之后，仍然被確認為H1N1病毒。杰尼根等人開始深入研究，在實驗室內，他們查找美國疾病防治中心數年來已經收集的數百個豬流感樣品，但都不吻合。隨后，他們得知得克薩斯州兩名男孩也感染了無法確認的流感病毒。圣地亞哥又有1例無法確認的流感。

4月16日，美國疾病防治中心專家考克斯給墨西哥打電話，要求提供樣品，利用加州送檢的樣品，美國疾病防治中心試圖確定兩國病例是否吻合。

4月22日8點30分，美國疾病防治中心代理主任貝塞爾舉行每周流感疫情例會時，實驗室技術人員確認得州兩例與加州兩例病毒相同。

貝塞爾說，1例豬流感，你會想不是什么大事；2例，稍微有些不尋常。但得州病例一進來，流行病學家就知道這種事件不關聯的可能性就直線下降了。

美國疾病防治中心的24小時緊急作業中心立即加強疫情準備，工作人員從10人增加到70人。

4月23日晚。大雨傾盆，考克斯的團隊已經完成了來自墨西哥的樣本分析。謎團終于揭開——美國和墨西哥病例的病毒相同，均為H1N1流感病毒。

謎團待揭開——墨西哥豬圈成世界焦點

很快，甲型H1N1流感——這種由新型變異病毒引發的流感，迅速走進了人們的視線。那么，甲型H1N1流感的全球擴散軌跡，是如何形成的呢?

在感染甲型H1N1流感的國家中，墨西哥人數第一，美國第二，而這兩個國家看起來也像是流感傳播的中心。但是，要找到真正的源頭，4個相隔數百公里、幾乎同時發病的“病人A、B、C、D”，仍留給人們一個謎團。

4月1日，居住在墨西哥東部韋拉克魯斯州佩羅特鎮拉格洛里亞村的1名5歲男孩埃德加·埃爾南德斯因發燒被送去就醫，3天后他便康復了。他所居住的拉格洛里亞村建有一座大型養豬場，按照媒體的說法，那里蒼蠅亂飛，骯臟不堪。

在3月9日到4月10日期間，拉格洛里亞村暴發了嚴重的呼吸系統疾病，全村共有600人受到感染。此時，多起不明流感病例在墨西哥的韋拉克魯斯州、瓦哈卡州和墨西哥城三個地區出現。但是，病毒是如何傳入埃德加居住的村子的，尚不得而知。

埃德加·埃爾南德斯本來是一名普通的感染者，但是，墨西哥衛生部長科爾多瓦的一席話，將他置于了“病毒風暴”的漩渦中心。科爾多瓦說：“埃德加·埃爾南德斯是墨西哥首例確診的甲型HINI流感病例。”

在接受甲型流感測試的35人中，只有這名男孩的化驗結果顯示甲型H1N1流感病毒陽性。有的人就此認為，埃德加就是新型流感暴發的源頭。這個5歲的男孩，陡然成了人們攻克新病毒的希望所在。

其實，最早被確診的4例甲型H1N1流感病例中，墨西哥和美國加利福尼亞州各占2例。加州被感染的兩名兒童與墨西哥境內的兩起病例幾乎出現在同一時間。因此，很難確認墨西哥是新型流感的發源地。

同一時間，墨西哥邊境以北的美國加州，2名兒童也出現了疑似甲型H1N1流感的癥狀，其中，“病人A”是1名10歲男童，他是在美國發現的首例新型流感病例。“病人B”則是該州1名9歲女童，兩人發病的時間接近，但他們相隔上百英里，而且都沒有和豬接觸過。3月30日，“病人A”出現流感癥狀，發燒、咳嗽和嘔吐：4天后，他隨同家人來到得克薩斯州。4月14日，被確認為甲型H1N1流感。

此后，這種新型流感陸續在美國多個城市出現。

4月27日，美國境內1名23個月大的墨西哥籍幼兒死于甲型H1N1流感，美國成為墨西哥之后第二個發現有人死于流感的國家。

目前，加拿大、哥斯達黎加、西班牙、英國、德國、新西蘭、以色列、法國、意大利、薩爾瓦多、韓國、奧地利、荷蘭、瑞士、丹麥、日本、愛爾蘭、中國香港、哥倫比亞、中國內地等都出現甲型H1N1流感確診病例或疑似病例。