制造型企業信息孤島問題探究

付 森

[摘要]通過對制造型企業信息化建設過程中信息孤島現象的分析,指出信息孤島產生的必然性和嚴重危害,同時,有針對性的提出制造型企業信息孤島的解決策略。

[關鍵詞]企業信息化信息孤島數據倉庫

中圖分類號:G2文獻標識碼:A文章編號:1671-7597(2009)1110064-01

一、引言

在制造業發展日益全球化的今天,低廉的勞動力成本正在成為競爭優勢,吸引和承接了西方高成本的制造業加速向中國轉移后,我國正迅速發展成制造大國。信息技術已成為支撐制造型企業經營管理不可缺少的有力武器,合理有效的利用信息技術,將為企業提升競爭實力,為我國邁向制造強國奠定基礎。

目前我國絕大多數制造型企業已經在經營管理中應用了信息技術,很多企業正在或已經實施ERP項目建設,企業信息規劃的地位也由從屬地位轉變為戰略層。但由于制造型企業信息化建設發展的階段性,造成企業信息孤島現象的存在。

二、信息孤島現象分析

(一)信息孤島的概念。信息孤島是指在企業或組織在信息化建設中,由于各子系統間關聯性差、難于互聯、共享和互操作等因素,造成信息難以綜合利用,無法實現綜合集成,無法真正實現企業或者組織的全面信息化問題。由于各子系統相對封閉,猶如一個個分散獨立的島嶼,因此被稱為“信息孤島”。隨著企業業務的不斷拓展和信息化進程的不斷提高,信息孤島制約了企業部門、業務間的聯系,進一步阻礙了企業的發展。

(二)信息孤島的產生及表現。信息孤島的產生有其必然性。按照Nolan模型我們可以看到,由于企業信息化發展的階段性,在信息技術應用的不同時期,圍繞著不同的業務工作,開發或引進了不同的應用系統。這些分散開發或引進的應用系統,由于當時的條件或環境無法考慮數據標準或信息共享,產生“信息孤島”是必然的。也可以說“信息孤島”在當今制造型企業信息系統中普遍存在,對企業產生著不利影響,主要表現在如下幾個方面:

1.信息關聯度低。由于不同的子系統有著不同的數據架構、數據庫和開發設計環境,因此各系統間信息很難相互交流和溝通,當然這也是由于制造型企業差異性的特點所決定的。由于制造型企業各子系統職能不同,管理模式存在差異,流程互不相同,并且技術的飛速發展,都造成了各系統間的關聯度很低。

2.信息冗余大,一致性差。企業信息系統由于缺乏統一規劃、組織和協調,各子系統大多處于各自為政、各行其是的狀態,這樣使得很多本來可以共享的數據,就必須多次重復錄入、重復保存。這不僅造成大量的資源浪費,也造成各子系統數據間的信息冗余和不一致性。

(三)解決信息孤島的意義

解決信息孤島問題,可以保障數據的實時性、一致性和正確性;可以實現信息及時共享和反饋,使業務順利開展;可以使信息系統更好地服務于企業高層管理。將有助于建立基于internet平臺上的電子商務平臺,有助于企業決策支持系統的建立及良好應用。近年來,隨著全球經濟一體化和知識經濟的到來,人們對信息的綜合利用程度迅速提高,信息孤島問題的解決有助于企業在競爭如此激烈的環境下,提升企業綜合競爭實力。

三、制造型企業信息孤島的解決策略

(一)制定總體規劃,防患于未然。為消除信息孤島,實現信息集成,必須要站在企業戰略的高度,以全面和長遠發展的觀點來制定信息化建設的總體規劃。可以考慮采用企業系統規劃法和關鍵成功因素法等,通過確定企業未來信息系統的總體目標和結構,明確子系統的組成和開發子系統的先后順序,對數據統一規劃、管理和控制,明確各子系統的數據交換關系,保證信息的一致性。通過不斷理順企業業務流程和數據流程,對企業實施業務流程重組,在企業信息系統總體結構的基礎上,通過定義數據類和模塊功能,進而完成企業信息系統的總體規劃。

(二)通過升級替換和集成平臺逐漸消除信息孤島。升級替換就是對現有失去繼續維護能力和維護意義的系統,采用升級的辦法或者采用全新的系統替換舊系統,將舊系統中產生的數據導人到新系統中,從而消除現有的信息孤島。由于制造型企業在生產過程、組織規模、管理的規范化程度以及組織的系統性等方面的差異,ERP系統的建設無法全面深入到企業管理的各個環節和方方面面,尤其是技術和工藝等部門,針對制造型企業各個環節的徹底信息化完全依靠ERP系統還有待時日。

(三)建立數據倉庫支撐的數據交換池。由于企業各職能部門的不同業務上存在著相對獨立的子系統,這些子系統具有不同開發環境和系統架構,全面升級或者替換也許是不可能的,通過建立數據交換池,實現不同系統間的信息共享。

數據交換池是應用系統和技術的綜合,通過建立統一的數據模型、管理流程和統一的數據存儲,實現對核心業務的整合、清理、消除冗余和擴充,將清洗和豐富后的數據作為基礎,再提供給使用這些數據的各個業務子系統,從而大大提高整個信息系統的運作效率。

作為解決信息孤島的重要策略,數據交換池的建立離不開數據倉庫,數據倉庫技術是在數據庫的基礎上對數據的進一步集成和分析提出了更明確的目標和解決方案,其概念、方法、應用技術、功能得到了廣泛應用,給用戶帶來了巨大的競爭優勢。數據倉庫集成了許多不同源數據系統,從而構成中央式的信息集成平臺,消除信息孤島,通過對數據的進一步轉化,為企業的管理決策分析提供支持。簡單的講,構造數據倉庫系統可以分為以下幾個方面:

1.數據的獲取。首先定義數據倉庫中的數據結構,將異構數據源的數據轉換成數據倉庫系統支持的數據格式。轉換的過程有一些必要的處理,如不同數據類型間的映像、數據凈化,包括過濾無效數據、填補缺省值、消除數據間的不一致性等。生成更加綜合的數據,直接供分析使用。

2. 數據倉庫的管理。數據倉庫中有大量的元數據,對于這些數據應提供有效的手段進行維護和管理。提供的服務應包括載入新數據;監控數據源、捕捉更新的數據,保證數據源和數據倉庫中數據的一致性;清除或轉儲老化的數據;數據存儲的組織,如添加新的索引等。

3.數據的訪問。能夠方便的瀏覽數據倉庫中的數據,可以使用各種進行數據訪問的軟件工具、多維分析工具和數據挖掘工具等。也可以使用有針對性的分析、預測方法對數據分析和預測,數據倉庫的終端用戶在這里能夠提取信息、分析數據、實施決策等,真正獲得數據倉庫的好處。

數據交換池的建立,統一了數據平臺,將企業各個職能部門的業務和子系統集成了起來,保證了信息源的唯一性,消除了可能存在的信息孤島的隱患。

四、結語

隨著全球化競爭地日趨激烈,我國制造型企業在信息化建設中又面臨新的挑戰。運用合理有效的方法和策略,解決信息孤島問題,將有助于企業提升管理水平,增強競爭實力。

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