服裝供應鏈反傾銷預警指標體系的建立

邸世杰　畢　利

摘要：文章從出口服裝產品反傾銷實務和服裝供應鏈績效評價兩方面出發，提出服裝供應鏈反傾銷預警指標體系，并以美國對華服裝產品反傾銷數據為例篩選并完善指標體系。以往的研究預警針對性不強，很少有建立針對服裝行業的預警系統，而且指標體系不夠全面和系統。文章以服裝供應鏈為基礎，并結合反傾銷的實務，建立預警指標體系，為建立服裝供應鏈反傾銷預警系統做好準備。

關鍵詞：服裝供應鏈；反傾銷預警；指標體系

中圖分類號：F274文獻標識碼：A

Abstract: The paper propose the forewarning index system from the antidumping practice of clothing product and the achievements appraises of costume-supply-chain. Then we select antidumping petitions initiated by USA towards China as the object to perfect it. Previous studies targeted early warning is not strong, few for the apparel industry to establish an early warning system, and the index system is not comprehensive enough. This article is a clothing-based supply chain, combination with anti-dumping practice, establish early warning indicator system, apparel supply chain for the establishment of anti-dumping early warning system ready.

Key words: costume supply chain; antidumping forewarning; index system

0引言

頻頻發生的反傾銷案件使得中國服裝產品出口受到重創，當務之急，作為全球最大的紡織品出口和遭受反傾銷調查最嚴重的國家，中國應迅速建立針對出口服裝商品的反傾銷預警機制。國外對華反傾銷預警系統的建立，以往的研究一方面預警針對性不強，很少有建立針對服裝行業的預警系統，另一方面指標體系不夠全面和系統，本文正是為了彌補這些缺陷，以服裝供應鏈為基礎，并結合反傾銷的實務，建立預警指標體系，為建立服裝供應鏈反傾銷預警系統做好準備。

1服裝供應鏈反傾銷預警指標體系設計思路

反傾銷預警是利用歷史數據和現在的數據對反傾銷現狀和未來發展狀況進行分析。預警系統中預警指標體系的設計是關鍵的一步，它是保證整個預警系統預警效果好壞的前提。反傾銷預警指標體系是一系列相互聯系、能敏感地反應外國對華反傾銷動態及問題的具體指標構成的有機整體。指標體系是預警系統的支柱之一，是預警系統開展識別、診斷、預控等活動的前提。因此，指標體系的設計對預警系統的建立至關重要。一個好的指標體系既是理論和經驗的最佳應用，又是定性分析和定量研究的完美結合。

有鑒于此，本文結合服裝產品反傾銷實務和其對國內服裝供應鏈的影響，以針對可能引起國外對原產于我國的出口服裝產品的反傾銷為目的，通過對行業特點和國外競爭狀況進行分析，幫助其在國外采取反傾銷調查之前，就采取防御措施，解決潛在的威脅，避免國外市場的反傾銷指控，建立能夠刻畫反傾銷狀況的適度的預警計量指標體系。本文建立的指標體系充分考慮服裝行業的特點和當前國際競爭的狀況，既有行業外部的分析，又有行業內部的分析；既有財務的指標，又有非財務的指標。根據各種評定指標做出預測檢測，提醒本國企業采取一定的調整措施，盡量避免國外反傾銷指控的發生。

2服裝供應鏈反傾銷預警指標體系的建立

2.1預警指標遴選的原則。欲選擇一組數量適度而又最大限度的刻畫服裝產品反傾銷數量變化和我國遭遇反傾銷警情的最可信賴的指標體系，必須遵循正確的指導原則。在本文中，將選取一些具有代表性的能夠反映服裝供應鏈管理特點和實現反傾銷預警目的的指標。指標的選取應參照以下原則[3]：

（1）全面性：導致國外對華反傾銷的因素的多樣性決定了所建立的反傾銷預警系統的指標體系的全面性，任意一種反傾銷數量的變動，都應該能從指標集中找到一個或一組指標來度量。但是在具體建立某個行業的預警指標體系時，由于歷史數據的不全或時間過短，這一原則往往只能是相對的，只能通過經濟的發展推移逐步加以改善。

（2）科學性：建立預警指標體系，必須反映客觀實際、事物的本質，各項指標必須有機配合、形成體系，相互之間既不要重復，又無矛盾。同時，指標的計算和評價方法必須科學，要有一定的依據，又要經得起實踐的考驗。

（3）針對性：不同的國家對中國出口產品發起反傾銷的原因是不同的，不同的產品出口遭受國外反傾銷的原因也是不同的。基于這樣一種情況，不可能建立起適合所有產品、所有出口國家的反傾銷預警指標。

（4）可操作性：設計的指標，要兼顧預警客體的實際情況，立足于實際可以采集到的數據，那些無法和很難取得準確資料的指標，或者即使能取得但是費用很高（高于指標體系本身所帶來的社會與經濟效益）的指標，都是不可行的。所選指標要簡明適用，要有確切的數據來源，在時間上具有連續性，在內容上具有可比性。這一原則尤其反映在具體行業反傾銷預警指標的選取中。

以上原則中全面性原則和可操作性原則在某種程度上帶有一定的沖突，由于數據和資料的不全或難以獲取，我們只能立足于可操作性的基礎上，盡可能的遵循全面性的原則。此外，指標的初選還應該充分考慮到服裝產品對部分指標的特殊要求和進口國國內相關行業經濟指標。

2.2基于理論與文獻的指標體系的初步建立。預警分析是一種事先預測可能影響企業競爭地位和財務狀況的潛在因素，提醒管理當局注意的方法。它通過對行業特點和競爭狀況進行分析，使管理當局可以在不利情況來臨之前就采取防御措施，解決潛在問題。要選取合適的計量指標，既要反映關鍵性因素的特點，又要便于企業進行趨勢分析和預測[4]。

本文結合服裝產品反傾銷實務和其對國內服裝供應鏈的影響，以針對可能引起國外對原產于我國的出口服裝產品的反傾銷為目的，通過對行業特點和國外競爭狀況進行分析，幫助其在國外采取反傾銷調查之前，就采取防御措施，解決潛在的威脅，避免國外市場的反傾銷指控。建立能夠刻畫反傾銷狀況的適度的預警計量指標體系，建立的指標體系要充分考慮行業的特點和競爭的狀況，既有行業外部的分析，又有行業內部的分析，既有財務的指標，又有非財務的指標。根據各種評定指標做出預測檢測，提醒本國企業采取一定的調整措施，盡量避免國外反傾銷指控的發生。

根據以上分析，本文從美國國內宏觀環境、美國國內行業環境、行業貿易、競爭對手比較優勢、產品特性、美國國內產品行業價值鏈、美國國內消費者反應等七個方面構建預警指標。此外，針對集成化供應鏈的特點，綜合定性與定量因素，本文分別從運輸活動、倉儲活動、信息活動和靈活性四個不同的角度全面衡量預警對象各方面的水平。

從而得到的服裝供應鏈反傾銷預警系統包含11類42種指標，樣本空間龐大，計算復雜，注意到指標選取過程中部分指標可能出現重復計量或相互影響的問題，另有部分指標對供應鏈或反傾銷實務的影響較小，因此在不影響整體預警效果的前提下，本文采用主成分分析法簡化指標體系。

主成分分析法可以從眾多的觀測變量中找出幾個相互獨立的變量來解釋原有的變量，即在保證數據信息丟失最少的原則下對高維變量空間進行降維處理。這是一種在眾多指標中尋找綜合指標的多元分析方法，將其應用于服裝供應鏈反傾銷預警系統的主要目的在于通過簡化指標、揭示指標間的關系從供應鏈管理角度來實現服裝產品的反傾銷預警。

利用主成分分析法進行指標篩選[5]得到的指標體系見表1。

2.3警情指標的確定。警情指標也稱警素指標，是指直接反映外國對華行業反傾銷的狀況或嚴重程度的指標。警情指標可以是一個單一的指標，也可以是由幾個指標綜合而成的合成指標。例如，宏觀經濟預警中常選用國內生產總值作為警情指標。

在服裝供應鏈反傾銷預警的研究當中，我們初步考慮選取外國（美國）對華紡織服裝行業反傾銷的案件數作為衡量其嚴重程度的指標，即警情指標。然而，考慮到美國對華紡織服裝行業提起的反傾銷的案件數量相同的年份太多，加上提起反傾銷調查的案件結果也不相同，有的初裁就中止了，有的終裁中止了，即每個案件的嚴重程度都不相同，在這種情況下，如果只以美國對華紡織服裝行業提起的反傾銷調查案件數作為警情指標，難以合理有效地進行預警。所以，我們將警情指標確定為每年美國對華紡織服裝行業的調查、初裁及終裁案件總數。

2.4警兆指標的選擇。以下對影響警情指標的因素進行篩選，確定警兆指標。選擇警兆指標的方法有馬場法、K-L信息量法、時差相關分析法、交叉譜分析法和定性分析法等。

馬場法只有在被選指標周期波動吻合時才能得出相應結論，但這樣的指標很難找，可能會漏選指標，而且該方法還要求數據序列長度足夠；K-L信息量法計算非常復雜，不易推廣，同時需要大量的數據；交叉譜分析法雖然相對來說能從整體上更好地把握各周期波動間的時差關系，尤其對不太規則的波動尤為適合，但其要求的樣本數量大，一般要求不少于200個觀測值；定性分析法適用于缺乏數據的情形，但其指標選取主觀化，客觀性不強；而時差相關分析法也要求有足夠的樣本數，一般為50個，也經常被用于樣本數不足的情況，此時可能會出現偏差[6]。但由于樣本數量等的限制，相比之下，我們在選擇服裝供應鏈反傾銷預警的警兆指標時，采用時差相關分析法，并通過SPSS的相關性分析模塊實現。

時差相關分析法是以一個重要的能夠敏感反映當前經濟活動的經濟指標作為基準指標，其它被選指標相對于基準指標前后移動若干個月或若干年，然后對移動后的這些序列和基準序列求相關系數。其公式表達式為：

r =

其中，y=y ,y ,…,y 為基準指標；x=x ,x ,…,x 為被選擇的指標；l=0,±1,±2,±3…表示超前（負數）或滯后（正數）期。

本文采用時差相關分析的目的是依據歷史資料對前述依據理論與經驗確定的預警指標體系進行先導檢驗，確定其具體先導長度（先行年數）與相關程度。即計算警情變量與警兆變量之間的時差相關系數，之后選取經濟意義比較合理和統計檢驗比較顯著的有效性時差相關系數，由時差相關系數確定警兆指標變量的相關程度及對應先導長度。這里，我們選取1990~2005年美國對華服裝產品反傾銷及服裝供應鏈績效評價的相關數據進行分析（選用年度數據，部分數據選用同比增加值，另有定性數據或較難獲取數據采用估計值填充），分析結果如表2。

對于存在多個先導長度通過檢驗的警兆指標，我們選擇的原則為：（1）在某個指標多個通過檢驗的先導長度中，先選擇顯著性較高的先導長度，為顯著性越高，相關的可靠性越高；（2）在某個指標多個通過檢驗的先導長度中，如果顯著性相同，則選擇先導長度較短的指標，因為相近的數據更可靠。

基于以上原則和各警兆指標的時差相關分析結果，我們最終選取的警兆指標如下：X ：前一年美國GDP增長率，相關系數為-0.562，顯著性水平為0.029；X ：當年美國貼現率，相關系數為-0.656，顯著性水平為0.006；X ：當年美國服裝行業生產能力變化率，相關系數為-0.771，顯著性水平為0.000；X ：前兩年美國服裝行業平均利潤，相關系數為-0.829，顯著性水平為0.000；X ：當年中美服裝行業貿易差，相關系數為-621，顯著性水平為0.010；X ：前一年美國顧客忠誠度，相關系數為-0.599，顯著性水平為0.024；X ：前一年服裝供應鏈的準時運輸率，相關系數為-0.526，顯著性水平為0.044；X ：前四年服裝供應鏈的存貨周轉率，相關系數為-0.649，顯著性水平為0.022。

3結束語

本文在分析現有理論及文獻的基礎上從服裝供應鏈績效評價和反傾銷實務兩方面進行指標的初選，并利用主成分分析法在眾多指標中提取對服裝供應鏈反傾銷預警影響較大的指標以簡化預警模型，進而確定警情指標，并最終選取對供應鏈反傾銷預警系統預警效果起決定性作用的警兆指標，確定了服裝供應鏈反傾銷預警系統的指標體系，為后續研究進行服裝供應鏈的反傾銷預警提供輸入層數據。

參考文獻：

[1] 張文彤，閆潔. SPSS統計分析基礎教程[M]. 北京：高等教育出版社，2004:325-346.

[2] 葉露. 基于戰略管理會計的美國對華反傾銷行業預警系統研究[D]. 杭州：浙江大學（碩士學位論文），2006.

[3] 季光偉. 淺談戰略管理會計與傳統會計[J]. 科技創業月刊，2004(9):100-101.

[4] 陳坤，洪艷. 主成分分析法在供應鏈績效評價中的應用探析[J]. 學術交流，2006(8):107-109.

[5] 胡鵬. 房地產投資預警管理系統設計[D]. 成都：電子科技大學（碩士學位論文），2003.

[6] 趙黎明，賈永飛. 房地產預警系統研究[J]. 天津大學學報：社會科學版，1999(4):277-280.

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文