ＡＨＰ和ＢＰ神經網絡在通信效能評估中的應用

陳佳昀　武　斌　唐　唐

0引言

傳統的層次分析法忽略了原始數據的作用，對專家經驗依賴較大，且存在評估過程中的隨機性以及參評專家主觀上的不確定性。神經網絡通過樣本訓練，找出不同變量之間的內在聯系，克服了評判過程中的隨機性以及參評專家主觀上的不確定性，充分考慮歷史數據的作用，但評判結果的可解釋性較差，難以取得用戶信任。本文嘗試將二者有機結合，能實現優勢互補，從而使通信效能評估過程更加科學合理。