浙江省入境旅游人數(shù)預(yù)測

[摘 要] 在全球性金融危機(jī)的形勢下，浙江省旅游業(yè)難免受到一定的沖擊。本文利用ARIMA預(yù)測模型，對未來幾年浙江省入境旅游人數(shù)進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果表明，2009年～2014年，浙江省入境旅游人數(shù)分別為585.68、628.93、669.73、708.36、745.06、780.06萬人次。本文的預(yù)測方法可為類似應(yīng)用及研究提供參考，本文的預(yù)測結(jié)果可為相關(guān)部門提供決策依據(jù)。

[關(guān)鍵詞] SPSS ARIMA模型 宏觀經(jīng)濟(jì) 預(yù)測

一、前言

當(dāng)前，金融危機(jī)席卷全球，浙江省旅游業(yè)難免受到一定的負(fù)面影響，入境旅游受到了更大的沖擊，對未來幾年浙江省入境旅游人數(shù)進(jìn)行預(yù)測，可對旅游管理和發(fā)展提供科學(xué)的決策依據(jù)。在對旅游人數(shù)的預(yù)測，常用的方法有一般時(shí)間序列模型、引力模型、灰色預(yù)測模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、多元回歸模型等，這些方法都能夠較好地預(yù)測了旅游人數(shù)的數(shù)量，但預(yù)測結(jié)果受突發(fā)情況(例如SARS事件)的影響比較大。而差分自回歸移動(dòng)平均模型(ARIMA)，克服了隨機(jī)干擾問題，更合適應(yīng)用于當(dāng)前形勢下的入境旅游人數(shù)預(yù)測。關(guān)于ARIMA模型的原理本文不再螯述，其應(yīng)用過程可參見文獻(xiàn)和。本文利用ARIMA模型，在SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件上，對浙江省入境旅游人數(shù)進(jìn)行預(yù)測，為相關(guān)部門提供決策依據(jù)。

二、模型的應(yīng)用

1979年～2006年浙江入境游客人數(shù)從《2007年浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取，2007年～2008年數(shù)據(jù)從《2007年浙江省國民經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展公報(bào) 》和《2007年浙江省國民經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展公報(bào) 》獲取，見表1。利用SPSS11.5中的ARMA模型進(jìn)行預(yù)測分析和驗(yàn)證，主要過程如下:

1.定義變量年份和入境游客量。如圖1。

2.調(diào)用ARIMA程序。點(diǎn)擊Analyze →Time Series→Create Models →AR IMA，系統(tǒng)彈出如圖2的對話框，將“實(shí)際人數(shù)”選人dependent一欄。

3.參數(shù)設(shè)置。點(diǎn)擊Criteria →Model，系統(tǒng)彈出如圖3的對話框，在Autoregressive(p)、Difference Moving(d) 、Average(q)的Nonseasonal欄目輸入1，選擇Continue，然后點(diǎn)擊確定。

4.結(jié)果輸出。結(jié)果輸出見如圖4。

三、預(yù)測結(jié)果及分析

1.預(yù)測準(zhǔn)確度驗(yàn)證

1979年～2008年入境旅游人數(shù)實(shí)際值和預(yù)測值見表1。1980年到1984年相對誤差較大，原因之一是改革開放頭幾年入境旅游人數(shù)還未穩(wěn)定增加;原因之二是ARIMA預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果自驗(yàn)的時(shí)候，往往在前幾年的誤差比較大，但并不影響后面的預(yù)測結(jié)果。1989年～1990年、2003年～2004年，由于受到政治風(fēng)波、SARS等突發(fā)事件的影響，相對誤差很高，但是ARIMA模型顯示出了良好的自我校正功能，驗(yàn)證了消除隨機(jī)干擾的強(qiáng)大優(yōu)點(diǎn)，第二年即調(diào)整到了較好的準(zhǔn)確度。總的來說，大部分相對誤差在0%～10%范圍內(nèi)，預(yù)測結(jié)果令人滿意。

2.2009年～2014年浙江省入境旅游人數(shù)預(yù)測

利用此模型預(yù)測了2009年～2014年浙江省入境旅游人數(shù)，結(jié)果見表2。

四、結(jié)論

在SPSS統(tǒng)計(jì)軟件平臺(tái)上，ARIMA預(yù)測模型顯示出了強(qiáng)大的自我校正功能，克服了隨機(jī)事件的干擾，及其適用于入境旅游人數(shù)的預(yù)測。本文預(yù)測了浙江省2009年到2014年入境旅游人數(shù)，為浙江省旅游事業(yè)的管理提供科學(xué)的參考依據(jù)。

參考文獻(xiàn):

[1]Burger CJSC， Dohnal M， Kathrada M， Law R.Apractitioners Guide to time series methods for tourism demand forecastin: a case study of Durban， South Africa[J]. Tourism Management ，2001，22:403-409.

[2][保繼剛.引力模型在游客預(yù)測中的應(yīng)用[J].中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，1992，31(4)133-136

[3]衛(wèi)海燕:上海市四個(gè)主要境外旅游客源市場的灰色預(yù)測模型[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2000，28 (1):106-109

[4]Rob Law. Aneural network model to forecast Japanese demand for Travel to HongKong[J]. Tourism Management，1999，20:89-97.

[5]張紅賢 馬耀峰:中國入境旅游市場的多元回歸預(yù)測[J].資源開發(fā)與市場2005，21(2):105-106

[7]黃秀娟 張 燕 林鳳柳:ES和ARIMA旅游需求模型預(yù)測效果比較[J].商場現(xiàn)代化，2007，35:180-182

[8]陳 瑤 鄧 婕 黃 懿 蒙紹祥 黃 宏:ARIMA模型在專業(yè)人才需求預(yù)測中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代商業(yè)，2009，(3):286-287

[9]楊東方 高振會(huì) 黃 宏 于子江 鄧 婕 常彥祥:ARIMA模型在國內(nèi)旅游市場預(yù)測中的應(yīng)用[J].科學(xué)決策，2008，(11):151-152

[10]黃 宏 鄧 婕 常彥祥 李文鳳 楊東方:SPSS在旅游人數(shù)的預(yù)測應(yīng)用[J].山地學(xué)報(bào)，2008，26(旅游專輯):77-80

[11]浙江省統(tǒng)計(jì)局.2007年浙江統(tǒng)計(jì)年鑒[Z].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社， 2007

[12]浙江省統(tǒng)計(jì)局. 2007年浙江省國民經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展公報(bào)[R].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社， 2008

[13]浙江省統(tǒng)計(jì)局. 2008年浙江省國民經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展公報(bào)[R].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社， 2009