基于灰色關聯度測算的海陸產業關聯關系研究

[摘 要] 海洋產業與陸域產業關聯程度的測算，對于沿海地區科學地進行產業調整、制定產業戰略是至關重要的環節之一。本文以山東省為例，通過測算主要海洋產業與陸域產業的灰色關聯度，揭示了海陸產業的關聯關系。

[關鍵詞] 灰色關聯度 海洋產業 陸域產業

近年來，隨著海洋經濟的蓬勃興起，海洋經濟產值在全國和各沿海省市GDP中所占份額日益提高，海洋經濟對就業的拉動作用也日漸顯現。2006年，我國以海洋產業增加值和海洋相關產業增加值計的海洋生產總值達20958億元，占國內生產總值的比重為10.01%，而這個數字在2001年僅為9302億元，占國內生產總值8.48%;2006年，涉海就業人員為2960.3萬人，一年新創造工作崗位180萬個，海洋產業成為解決就業問題的重要渠道。在這樣的形勢下，如何從眾多的海洋產業中選擇重點發展，從而構建科學的海洋產業鏈，正成為各沿海省市所面臨的共同問題。

本文將以灰色關聯度方法為基礎，采用綜合灰色關聯度的方法，對海陸產業的關聯關系做以下研究。

一、灰色關聯分析的建模機理

灰色關聯分析的基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密，以此思想來計算灰色關聯度。曲線形狀越接近，相應序列之間的關聯度就越大，反之就越小，從而據此判斷影響系統發展的主要因素和次要因素。

1.灰色關聯度

(1)確定系統特征序列

對一個抽象的系統或現象進行分析，首先要選準反映系統行為特征的數據序列，即系統特征序列，以及影響該系統或現象的m個相關因素序列，用它們來反映我們所要分析的問題。分別計為:。

(2)變量因子的初始化

原始數據的量綱往往不同，為了能進行比較分析，需要統一量綱。對于系統特征序列合相關因素序列，記初始化后的數據分別為:

其中對于，

(3)計算關聯系數

的關聯系數為

為分辨系數，越小，分辨能力越大，通常有。

(4)計算灰色關聯度

則即為系統特征序列與相關因素序列的灰色關聯度。

2.綜合灰色關聯度

(1)灰色絕對關聯度

灰色絕對關聯度以及之后的灰色相對關聯度、灰色綜合關聯度都是僅指對所考察的兩個序列，兩個序列的地位具有對等性。灰色絕對關聯度以計算序列相對于初始值的變化的絕對量為出發點。

(1)計算系統特征序列與相關因素原始序列始點零化像:

與

其中對于，

(2)計算統計量

(3)計算灰色絕對關聯度

系統特征序列與相關因素序列的灰色絕對關聯度(簡稱絕對關聯度)即為:

2.灰色相對關聯度

灰色相對關聯度是序列與相對于始點的變化速率之聯系得數量標準，與的變化速率越接近，灰色相對關聯度越大，反之越小。

(1)求初值像，具體步驟同1.2

(2)以下步驟與2.1至2.3 同

記與的灰色相對關聯度為，簡稱相對關聯度。

3.灰色綜合關聯度

如與分別為系統特征序列與相關因素序列的灰色絕對關聯度與灰色相對關聯度，對于，稱為與的灰色綜合關聯度，簡稱綜合關聯度。 是絕對關聯度的權重，在本文中取值為0.5。

二、山東省海陸產業間灰色關聯度的側度

在上述灰色關聯度中所提的計算序列與的灰色關聯度過程中，考慮到了其它非i的相關因素對與的灰色關聯度的影響，較為全面地利用了系統信息。在進行海洋一、二、三產業與陸域一、二、三產業的灰色關聯分析時選用灰色關聯度為計算方法。

以山東省海洋一、二、三產業2000年至2005年的產值所成的時間序列為系統特征序列，分別以同期山東省陸域一、二、三產業的產值所成的時間序列為相關因素序列X1t、X2t、X3t。按本文灰色關聯度所介紹的方法計算灰色關聯度，得結果有表1

注:所用數據來源于《中國海洋統計年鑒》(2001至2006)，以及《山東統計年鑒》(2001至2006)

采取同樣方法，筆者分別以山東省的主要海洋產業，即海洋漁業、海洋油氣業、海洋鹽業、海洋船舶工業、海洋交通運輸業、濱海旅游業的產值所成時間序列為系統特征序列，以陸域一、二、三產業的產值為相關因素序列，時間區間同樣為2000至2005年，計算可得相應得灰色關聯度，如表2。

注:數據來源同表1。其中海洋旅游業總產值04年前后發生變化，在此本研究將旅游業總產值統計口徑統一到04年之前的方法上，即取青島、煙臺、日照、東營、威海、濰坊這6個沿海市的旅游外匯收入之和

由表1可知:海洋第一產業與陸域第一產業之間的灰色關聯度為0.638;與陸域第二產業的灰色關聯度為0.830;與陸域第三產業的灰色關聯度為0.737。可見與海洋第一產業關聯的緊密度排序依次是:陸域第二產業、陸域第三產業、陸域第一產業。按照分類標準，海洋第一產業即海洋漁業及其相關產業。海洋漁業為陸域第二產業(如食品加工業、制藥業等)提供必要的原料，陸域第二產業也在為海洋漁業提供相關的機械設備作為支持。同時，海洋漁業也與陸域第三產業中的服務業、餐飲業有著緊密的聯系:海洋漁業產品直接為陸上餐飲業提供原料供應;陸域交通運輸業、倉儲業的發展也促進了海洋漁業產品的流通，同時旅游業也因海洋漁業的發展多了選擇的空間。

需要注意的是，測算結果表明海洋漁業與陸域第一產業的關聯度最小。究其原因，筆者認為海洋漁業主要受制于海洋自然環境，而與陸域第一產業特別是淡水漁業之間的聯系相對薄弱，是由于二者尚處于較為獨立的發展狀況而造成的。

海洋第二產業與陸域第一、二、三產業的灰色關聯度分別為0.570、0.676、0.636。可見海洋第二產業與陸域第二產業的關系最為密切，陸域第一產業與海洋第二產業發展相距最遠。海洋第二產業可以看作是陸域第二產業的延伸，因此它們之間有著的緊密關系就不足為奇。結合表2以海洋第二產業中的海洋船舶制造業為例，它的發展與陸域第二產業中的設備制造業、冶金業等緊密相關，它們之間的灰色關聯度達到0.743。海洋第二產業中的海洋鹽業則與陸域第一產業有著天然的聯系(為畜牧業提供飼料原料等)，灰色關聯度高達0.902。

海洋第三產業與陸域第一、二、三產業的灰色關聯度分別為0.601、0.653、0.639。海洋第三產業的兩大支柱為海洋交通運輸業與濱海旅游業，它們的發展與陸域第二、三產業休戚相關。海洋交通運輸的對象主要是陸域第二產業中所生產的貨物以及所需的原材料，陸域第二產業發展的狀況直接影響到海洋交通運輸的貨源供給情況，它們之間的灰色關聯度為0.642，大于與陸域第一、三產業的關聯度0.563和0.616。濱海旅游業則更與陸域第三產業中的內陸旅游業和陸域交通運輸業密不可分:每年有大量的游客經由飛機、汽車、火車涌往海濱旅游勝地，并帶動陸域交通運輸業的發展;同時，各大旅行社也往往會推出兼有沿海與內陸游覽內容線路(如青島-泰山-曲阜)，使海陸旅游連成一體。因此，濱海旅游業與陸域第三產業的灰色關聯度為0.688，超過海、陸第三產業灰色關聯度0.639的整體水平。

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