數據倉庫技術在高校大類招生專業選擇分析中的應用

［摘 要］本文研究數據倉庫技術在高校大類招生環境下，學生自主選擇專業行為特征分析中的應用，為高校大類招生相關政策的制定提供理論支持及技術手段。首先介紹了數據倉庫星形模型分析方法，結合專業選擇分析相關需求描述數據倉庫建立的一般步驟。隨后以北京科技大學經濟管理學院2005級學生基本信息及學科成績為例，重點闡述學生專業選擇數據倉庫邏輯模型設計。通過確立學生基本影響因素分析和學生成績分析兩大主題，充分分析學生基本屬性、學生成績等對學生選擇專業的影響，并給出OLAP分析結論。

［關鍵詞］數據倉庫；OLAP分析；大類招生；專業選擇；成績分析

doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2009.15.004

［中圖分類號］TP392［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2009）15-0013-03

1 引 言

為降低學生高考填報志愿的盲目性，加強其專業選擇的自主性，順應學科發展綜合化、人才需求多元化的發展趨勢，各大高校陸續推出大類招生計劃，即高校不再按專業或專業方向，而是按學科（也可按系或學院）制訂招生計劃并進行招生錄?。?］。

這種教學模式是普通高校招生制度改革的新嘗試，如何分析高校學生在基礎教育期滿后進行自主專業選擇的行為特點，以更好地指導其選擇專業已成為教育模式改革的新課題。數據倉庫技術的出現和發展為分析該問題提供了強有力的工具和手段。運用數據倉庫技術可以將多個數據庫的信息進行集成，從高校學生進行自主專業選擇的歷史和發展的角度組織和存儲數據，充分分析影響學生進行專業選擇的相關因素，發現其隱含的內在規律，為高校大類招生相關政策制定提供理論支持和技術手段?！?br>