支持向量機應用于大氣污染物時間序列預測

摘要：闡述了支持向量機應用于大氣污染物時間序列預測的具體方法，建立了大氣污染物時間序列的支持向量機預測模型。該方法將支持向量機應用于大氣污染物濃度預測：首先通過選擇合適的信息量準則來確定模型階數；而后通過實驗的方法選擇參數從而形成支持向量機的訓練樣本集，在此基礎上建立了基于支持向量機的時間序列等待大氣污染預測模型。實例表明，無論是在仿真過程還是在預測過程，支持向量機都具有很高的預測精度。因此，采用支持向量機方法對大氣污染物時間序列進行預測分析是可行的。

關鍵詞：時間序列；支持向量機；核函數；大氣污染預測

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