密度聚類法在圖像分割中的應用

摘要：提出了使用密度聚類法解決圖像分割的新思路。首先把數(shù)字圖像按照點的分布情況建立圖像樣本數(shù)據(jù)庫，然后利用基于密度聚類法的DBSCAN算法進行圖像分割。該算法能找到圖像樣本比較密集的部分，概括出圖像樣本相對比較集中的類，并可在帶有“噪聲”的圖像中進行聚類，完成圖像分割。文章還針對DBSCAN算法的缺點，提出了DBSCAN算法的改進思路。

關鍵詞：圖像處理；圖像分割；密度聚類；DBSCAN算法

“注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文”