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順序統(tǒng)計(jì)量的分布及其應(yīng)用

2009-04-12 00:00:00
新課程·上旬 2009年23期

摘 要:順序統(tǒng)計(jì)量是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的重要概念之一,它在參數(shù)性統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中有著廣泛的應(yīng)用。本文主要用“概率元方法”推導(dǎo)任何一個(gè)順序統(tǒng)計(jì)量的分布,極小順序統(tǒng)計(jì)量和極大順序統(tǒng)計(jì)量的分布及其元件可靠性方面的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:順序統(tǒng)計(jì)量 “概率元”方法 元件失效概率

順序統(tǒng)計(jì)量在近代統(tǒng)計(jì)推斷中起著重要的作用,這是由于有一些性質(zhì)不依賴于母體的分布,而且計(jì)算量很小,使用起來較方便,因此在質(zhì)量管理、可靠性等方面得到廣泛的應(yīng)用。求離散型隨機(jī)變量的順序統(tǒng)計(jì)量的分布比較容易,本文就連續(xù)型隨機(jī)變量略加探討,為方便起見,假設(shè)隨機(jī)變量X是連續(xù)型隨機(jī)變量。

一、基本概念

定義:設(shè)X1,…,Xn是來自某總體的一個(gè)樣本,該樣本的第i個(gè)順序統(tǒng)計(jì)量,記為X(i),它是如下的樣本函數(shù),每當(dāng)該樣本得到一組觀測(cè)值x1,…xn,時(shí),將它們從小到大排列為x(1)≤x(2)≤…≤x(n)其中第i個(gè)值x(i)就是X(i)的觀測(cè)值。稱(X1,…,Xn)為該樣本的順序統(tǒng)計(jì)量,X1稱為該樣本的最小順序統(tǒng)計(jì)量,Xn稱為該樣本的最大順序統(tǒng)計(jì)量。

二、主要命題

在總體有密度函數(shù)p(x)場(chǎng)合,各種順序統(tǒng)計(jì)量的密度函數(shù)都容易用“概率元”方法導(dǎo)出。大家知道,連續(xù)型隨機(jī)變量落在很小區(qū)間(x,x+dx)內(nèi)的概率為P(x﹤X≤x+dx)=p(x)d+o(dx)

其中o(dx)是比dx高階的無窮小量,所以p(x)dx是左端概率的主要部分,稱為是X的概率元。反之,若存在函數(shù)p(x)使上式成立,則p(x)就是X的密度函數(shù)。此種尋求密度函數(shù)方法稱為“概率元方法”。這個(gè)方法在多維聯(lián)合密度場(chǎng)合也適用,下面概率元方法來尋求各種順序統(tǒng)計(jì)量的密度函數(shù)。

設(shè)X1,…,Xn是來自某總體的一個(gè)樣本,該總體的分布函數(shù)為F(x),密度函數(shù)為p(x),該樣本的順序統(tǒng)計(jì)量為X(1)≤…X(n),它們的觀測(cè)值依次記為y1≤…≤y(n),X(k)的密度函數(shù)g(yk),其中1≤k≤n,X(k)的觀測(cè)值為yk,以yk為基礎(chǔ)把實(shí)數(shù)軸分為三個(gè)區(qū)間:(-∞,yk),[yk,yk+dyk),[yk+dyk,∞)。

特別,X1與Xn的密度函數(shù)分布為

g(y1)=n[1-F(y1)]n-1p(y1)(2)

g(yn)=n[F(yn)]n-1p(yn)(3)

三、應(yīng)用

例.設(shè)電子元件的壽命X服從參數(shù)為θ=0.0015的指數(shù)分布。測(cè)試了6個(gè)元件,分別記錄它們失效的時(shí)間(單位:h)。試求(1)至800h時(shí),沒有一個(gè)元件失效的概率;(2)至3000h時(shí),所有元件都失效的概率。

解:X的概率密度函數(shù)和分布函數(shù)分別為

f(x)=0.0015e-0.0015x,x>00,x≤0

F(x)=1-e-0.0015x,x>00,x≤0

(1)由式(2),極小順序統(tǒng)計(jì)量X(1)的概率密度函數(shù)和分布函數(shù)分別為

f1(x)=0.009e-0.009x,x>00,x≤0

F1(x)=1-e-0.009x,x>00,x≤0

至800h沒有一個(gè)元件失效的概率為

p(X(1)>800)=1-F1(800)=1-(1-e-0.009(800))=e-7.2

(2)由式(3),極大順序統(tǒng)計(jì)量X(6)的概率密度函數(shù)和分布函數(shù)分別為

f6(x)=0.009e-0.0015x(1-e-0.0015x)5,x>00,x≤0

F6(x)=(1-e-0.0015x)6,x>00,x≤0

至3000h時(shí),所有元件都失效的概率為

P(X(6)<3000)=F6(3000)=(1-e-4.5)6

參考文獻(xiàn):

1.魏宗舒等.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程. 北京:高等教育出版社,1983

2.施雨.應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì).西安交通大學(xué)出版社,2005

作者單位:江西萍鄉(xiāng)高等專科學(xué)校

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