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長三角城市群金融業和諧發展:指標、測定與評價

2009-02-18 09:11:44薛玉春
經濟師 2009年1期

薛玉春

摘 要:基于和諧發展的視角,提出一套檢驗區域經濟金融業是否和諧發展的指標體系,并運用主成分分析和聚類分析法對長三角城市群和諧發展指數進行測定、評價和分類。

關鍵詞:長三角城市群 金融業 和諧發展指數

中圖分類號:F832.3文獻標識碼:A

文章編號:1004-4914(2009)01-188-02

一、長三角城市群的界定

長江三角洲是我國最大的河口三角洲,泛指鎮江、揚州以東長江泥沙積成的沖積平原,位于江蘇省東南部、上海市及浙江省杭嘉湖地區。本文所指的長三角城市群包括上海市,江蘇省的南京、蘇州、無錫、常州、揚州、鎮江、南通、泰州,以及浙江省的杭州、寧波、湖州、嘉興、紹興、舟山、臺州,共16個城市。

二、長三角金融業和諧發展的意義

“長三角”金融協調發展有利于推動金融創新,提高“長三角”金融機構的綜合實力。“長三角”經濟圈是我國改革開放的前沿地帶,經濟實力雄厚,金融基礎相對較好,風險承受能力較強,有能力、有條件在金融創新方面進行探索。推動“長三角”金融協調發展為在“長三角”地區開展金融創新試點提供了契機,有利于積累成功經驗,并與“珠三角”、“京津冀”等經濟相對發達區域相互借鑒經驗與合作,共同推動全國范圍內的金融改革和創新。金融創新方面的不斷探索與發展也有助于“長三角”金融機構提高競爭力,更好地參與國際市場競爭。

三、長三角金融業和諧指數分析

1.長三角金融業和諧發展指數。和服務業指數類似,金融和諧發展程度本文用金融業和諧發展指數來衡量。用什么指標體系構建一個金融業和諧發展指數,學術界并沒有統一的結論。在前人研究成果的基礎上,結合數據的可獲得性,本文采用下列8個指標進行金融業和諧發展指數的衡量。包括:(1)金融業增加值;(2)金融業從業人員;(3)金融業增加值增長速度;(4)金融業增加值占服務業增加值比重;(5)金融業增加值占GDP比重;(6)金融業勞動生產率;(7)金融業區位熵;(8)金融業專門化率。

(數據來源:中國統計年鑒2007,上海統計年鑒2007,江蘇統計年鑒2007,浙江統計年鑒2007,長三角16個城市統計年鑒,以及2007年各城市國民經濟和社會發展統計公報)

2.長三角金融業和諧發展指數的計量分析。對和諧發展指數指標的計量采用因子分析法中的主成分分析法,使用的是SPSS軟件。在作因子分析前,首先需要檢驗指標間的相關性。從表2可以看出,KMO=0.592>0.5,因子分析的效度還行,可以進行因子分析;另外,如果巴特利檢驗的P=0.000<0.001,說明因子的相關系數矩陣非單位矩陣,能夠提取最少的因子同時又能解釋大部分的方差,即效度可以。故很適合作因子分析。因子分析中,采用4次最大旋轉后得到表3。

根據主成分分析法的基本原理,主成分的個數可以通過累積貢獻率來確定。通常以累積貢獻率α≥0.85為標準。對于選定的q個主成分,若其累積貢獻率達到了85%,即α≥0.85,則主成分可確定為q個。它表示,所選定的q個主成分,基本保留了原來p個變量的信息。在決定主成分的個數時,應在α≥0.85的條件下,盡量減少主成分的個數。

表3給出了SPSS軟件計算出的金融業和諧發展指數指標主成分的貢獻率,第三主成分的累積貢獻率達到了92.437%,超過了85%,表明前3個主成分基本保留了原來8個變量的信息,故主成分確定為3個,以每個主成分所對應的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例,可求出每個主成分的權重(見表4)。

以每個主成分的權重乘以相應主成分值,即可得到主成分綜合模型:F。根據主成分綜合模型即可計算綜合主成分值,并對其按綜合主成分值進行排序,即可對各地區進行綜合評價比較。

本例中,各個城市3個主成分值乘上相應的權重即得到表4,3個主成分權重得分值加總得到各城市金融業和諧發展指數1;因經過旋轉以后的主成分值數據中有負數,故對各城市金融業和諧發展指數1進行指標平移得到各城市金融業和諧發展指數2,并不影響各城市金融業和諧發展指數排序,處理方法采用極差標準化公式對數據進行非負化處理,結果見表5。

從表5中數據可以看出,長三角16城市間金融和諧指數相對不平衡。上海、杭州和寧波分別占前三位,其次為蘇州、無錫紹興。且在前6名當中,上海數值與第二的杭州相差太大,而杭州、寧波又與第四的蘇州相距甚遠。最后幾名的常州、揚州和鎮江的和諧指數更是小的很。

四、長江三角洲城市群經濟和諧發展聚類分析

采用SPSS統計分析軟件聚類分析方法,對長江三角洲16城市金融和諧發展聚類分析,結果如表6。

從SPSS聚類結果來看,分類的標準很大程度上跟各城市的金融和諧指數相關。其中,值得注意的是金融和諧指數排名中第6位的紹興歸到第三類,而排在第7位的南京歸到第二類。

五、結論

1.長三角城市群中各城市金融和諧指數相對不平衡,各城市間差別較大。

2.對16城市采取3類聚類分析中,較和諧的有上海;和諧的有杭州、寧波、蘇州、無錫和南京;其他10個城市和諧評價一般。

參考文獻:

1.陳憲,程大中,殷鳳.中國服務經濟報告2007[M].經濟管理出版社,2008

2.侯景新,尹衛紅.區域經濟分析方法[M].商務印書館,2004

3.吉宏.縣域經濟協調發展指標體系與預警系統研究[J].經濟問題,2005(6)

4.吉宏,楊太康,龍瑜.我國區域經濟和諧發展的策略[J].經濟縱橫,2005(8)

5.丁萌.長三角區域金融合作機制研究.碩士論文,2007(6)

(作者單位:上海大學國際工商與管理學院 上海 200444)

(責編:若佳)

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