合成孔徑雷達圖像的最小均方誤差線性最優濾波

孫增國 韓崇昭

摘要：針對常用于合成孔徑雷達(SAR)圖像降噪的Lee濾波和Kuan濾波誤差較大的問題，提出了基于最小均方誤差(MMSE)準則的線性最優濾波，線性最優濾波通過把斑點噪聲的乘性模型同時展開為一階和二階泰勒級數，然后使用MMSE準則獲得線性濾波的統一模型，最后再對該統一模型使用MMSE準則而獲得。線性最優濾波在所有的線性濾波中具有最低的濾波誤差，因而具有最高的濾波精度。對某鄉村和城區SAR圖像的降噪實驗表明：線性最優濾波對邊緣細節的保留能力強于Kuan濾波，它對斑點噪聲的濾除能力強于Lee濾波；與最大后驗概率(MAP)濾波相比，線性最優濾波雖然具有較弱的邊緣細節保留能力，但它對斑點噪聲的濾除能力卻強于MAP濾波。