互聯提升效率

陳瀚孜

[摘要]為了提高網優效率，將網優工程師從繁重而又枯燥的手工操作中解放出來，文章介紹了中興通訊的日常網優工具CNO對四大日常網優難題的解決之道：網優參數管理，鄰區優化，同鄰頻小區規劃和KPI報表關聯分析。

[關鍵詞]CNO網管數據鄰區優化頻率干擾KPI報表

1引言

每一個網優工程師，無論是運營商的網優人員還是設備商的技術支持人員，想必對這樣一種工作情景都不會陌生：每日埋沒于從網管上提取出的大量網絡性能KPI統計報表，憑借經驗從這海量的數據中判斷分析出問題小區的蛛絲馬跡，需要修改網絡參數時花費大量的時間在網管的操作上。這種工作模式由于excell、WP等常用網優分析工具和各廠家網管所識別的數據格式的不互通導致大量的工作都消耗在毫無意義的數據提取和格式互換上，同時所有的調整工作都需要手工在網管上再操作一遍，效率極為低下。這是所有網規網優工程師所深惡痛絕卻又無能為力的。那么，有沒有這樣一種網規網優分析工具，它能夠實現網管的輸出數據直接輸入，又能輔以強大的自動分析處理功能幫助工程師判斷問題，同時還可以直接輸出調整命令在網管上實現呢?

中興通訊的日常網優工具CNO就能提供這樣的解決方案。它能夠實現中興通訊的V2、V3、SDR等全系列設備的無線參數、性能數據的提取與輸入，集成強大的分析處理功能和GIS渲染功能輔助工程師快速判斷網絡問題從而進行相應的調整，所有的調整工作可在軟件中完成，以MMI命令、調整通知單、工單稽核等多種方式直接在網管上下發實現。日常網規網優中常見的工作頻率的規劃與優化、鄰區的規劃與優化、無線參數的查詢與管理、性能參數的查詢與管理，在CNO-G中都有對應的模塊實現，同時輔以高效的自動鄰區規劃/優化算法、頻率優化算法，將以往更多依賴工程師經驗且實現效率很低的工作改以機器通過自動算法實現，準確而高效。可以說，CNO工具的出現，使得廣大中興通訊網規網優工程師真正掌握了一柄解決日常網優工作難題的利刃，無論多復雜的問題從此都能輕松面對，游刃有余。

從功能實現上來說，CNO的出現能夠很好地解決困擾運營商日常網優的四大難題，真可謂“日常網優，難遍天下；CNO不出，誰與爭鋒”。那么，是哪四大難題成為日常網優的攔路虎，CNO又有何獨特的解決之道呢?且看下文一一道來。

2問題1：網管操作多又亂，如何管理是難題

對于日常網優來說，每日的無線參數/地面參數都可能面臨大量的修改，可能涉及到的修改人員既包括局方的網優人員、維護人員，也可能是設備商的網優支持人員、外包人員。如何管理記錄每日修改的無線參數/地面參數，以使運營商對每日修改的參數心中有數?如何快速判斷哪些無線參數經過修改已經與當初開站時的定標參數有所不同，從而判斷是否需要更正?如何判斷網管中的實際無線參數是否即是網規網優工程師規劃的數據?這些都成了不小的難題。

CNO實現了網管無線參數/地面資源管理參數和規劃參數、無線定標參數的直接輸入識別功能，從而實現今天與昨天的無線參數/地面資源管理參數比較、規劃參數與網管無線參數比較、無線定標參數與網管無線參數比較的三大功能，對于比較結果可直接通過生成工單稽核的方式在網管上下發執行同時生成變更報告。通過此功能。CNO很好地起到了溝通網管和網優人員的橋梁作用，通過數據的互通實現了網管數據的管理功能，從而實現了網優參數的規范管理。

3問題2：鄰區規劃與優化，費時費力費腦筋

對于GSM系統來說，鄰區優化占據了工作量的較大部分，包括鄰區的初始配置、鄰區漏配的發現、冗余鄰區的刪除等。鄰區配置不合理，輕則導致切換不及時影響通話質量，重則導致切換失敗甚至掉話。提升鄰區相關問題處理的工作效率，對快速優化網絡具有重要的意義，而工作效率的提升很大程度上依賴于專業網優工具的使用。

CNO工具對于新開站點可以提供快速的自動鄰區配置規劃，只需要輸入基本的工程參數，CNO就可以根據小區間的距離和方向夾角，采用專利雷達算法進行所有小區間的重疊覆蓋區域計算，并以之為基礎進行鄰區的規劃。以往一個BSC的小區約有7000～8000個鄰區需要規劃，如采用手動規劃費時費力，而采用CNO自動規劃方式區區幾小時即可完成。相比于采用仿真方式進行鄰區規劃，CNO自動規劃其優勢在于簡單、迅速，不需要專門的電子地圖輸入，對網規網優工程師的技術水平和工作經驗要求相對較低。

不過該功能一般僅適用于初始規劃中，并不意味著絕對的準確，主要原因在于：

(1)沒有立體的位置考慮：地形、地貌、高度、阻擋物等，僅僅是二維層面的規劃；

(2)全網統一化規則并不能滿足各種不同地理環境下的鄰區配置需要。

在網絡開通運行之后，需要根據實際情況，通過鄰區自動優化工具來提升網絡性能指標。目前常用的方式是通過對路測數據的分析，找出漏配、單配的鄰區關系。其優點在于結果準確可靠，但是費時費力，無法對路測線路以外的區域進行鄰區漏配分析，并且對于冗余鄰區的刪除也無法提供有足夠說服力的數據支撐。相比之下，CNO通過系統自動全頻段BA調度獲取全網小區之間的C/I關系，以之為依據可以自動進行全網的鄰區自動優化，準確判斷冗余鄰區、潛在鄰區，一舉提升了工作效率和判斷精度。

4問題3：頻率干擾是難題，需要合理來規劃

GSM網絡系統與其他制式的網絡系統(例如CDMA、UMTS等)相比，是個頻率受限系統，網絡問的同鄰頻干擾是制約網絡性能的重要因素。尤其是在運營商頻段有限、頻點資源緊張的情況下，如何通過合理的頻率規劃，優化來盡可能減少網絡間的同鄰頻干擾是每日網優工作的一項重要組成部分。CNO工具的頻率優化模塊集成頻率資源利用率統計、同頻復用距離檢查、同鄰頻小區渲染等模塊，幫助網優工程師快速發現網絡中存在的同鄰頻現象并結合性能指標判斷小區間是否存在干擾從而判斷是否需要進行頻率的調整。

GSM網絡中盡管存在非常多的同鄰頻小區對，但并不是所有的同鄰頻之間都有干擾，如何快速判斷出真正可能存在問題的同鄰頻關系是日常網優的難題之一。在CNO中支持兩大頻率檢查功能，即主鄰小區間的同鄰頻檢查功能和自定義距離范圍內的同頻小區檢查功能，根據網管導出的無線參數進行自動檢查，快速縮小調整范圍，定位問題小區對從而進行調整。

CNO在頻率的調整過程中，直觀的GIS渲染功能輔助網優工程師判斷新方案中哪些小區間存在同鄰頻現象；結合距離方向角的pathloss提供修改頻率的建議并預估方案修正后的最大影響小區，從而實現步步推連續修改的功能；在有自動BA調度的C/I數據輸入的情況下，通過網絡間各小區相關關系強弱的判定，給出BCCH頻率修正的輔助優化建議，對

于那些與主小區相關關系強的BCCH，在主小區頻率修正時應該避免與之同鄰頻，如圖1所示：

5問題4：性能報表多又雜，關聯分析靠經驗

從網管提取KPI性能報表找到網絡中的問題小區，然后通過excell的宏或者自定義公式篩選查詢進行多指標間的聯動分析，最終定位問題原因，這樣的日常優化模式相信絕大多數的網規網優工程師都不會陌生。然而，這種工作方式卻存在著很多的不足和制約因素：

(1)需要提取太多的報表。為了獲取足夠多的數據，需要獲取網絡從宏觀到微觀各個層面的不同時間級別(全網級別、BSC級別、小區級別的每日忙時和全天)的KPI報表，這樣下來所需要提取的報表數量就十分龐大，對于經驗稍遜的工程師來說如何從這一大堆的報表中快速定位網絡問題是有不小困難的，而且過多的報表對于數據的提取和管理來說也是一個難題。

(2)由于提取的報表都是網管定義的KPI指標，無法實現運營商個性化的自定義指標分析，需要在網管上創建新的指標來提取，同時無法觀察具體計數器的值，無法實現更細層面的分析。

(3)各指標間的聯動分析需要工程師自己編寫excel宏來實現，對網優工程師的要求比較高，缺乏將相關指標組合聯動分析的功能。

(4)所提取的指標僅僅包含網元的無線信息，不包含工程信息，對于那些問題網元僅僅能知道其名稱，缺乏GIS聯動渲染功能，無法判斷某些問題是否為區域性現象。

在CNO中，這些問題一一得到了解決。在CNO中通過NDET具可以直接獲取各個時段的自定義選擇的分類性能數據，實現數據的一次獲取功能而無需多次提取；同時實現自定義KPI指標公式和模版查詢篩選功能，軟件內部集成常用KPI指標同時支持自定義指標的定制并實現模版化導入導出功能，指標的查詢更加便捷；具備單項指標的網絡最差小區一鍵篩選功能，可進行詳細關聯指標分析，無需在多表間查找：多指標多時段多對象的聯動分析、單指標波動分析和網絡健康度檢查等特色功能輔助進行優化分析；所有查詢指標都有GIS渲染功能，問題小區地理分布環境一目了然。

圖2即為TOPN最差小區的篩選及詳細關聯指標分析圖：

通過以上幾大功能，CNO成功地降低了日常KPI工作分析的難度，借助軟件實現龐大數據的管理與分析，幫助工程師更快地從海量數據中找到網絡問題的癥結。

6結語

金秋十月的香港，正沉浸在國慶剛剛過去的喜慶中，而對于香港的CSL現場來說，卻正面臨著最大一次網絡割接——十個BSC一次割接的嚴峻考驗。正是在這次割接中，CNO工具很好地起到了架設網優與網管平臺間橋梁的作用，保證了網管間所有網絡參數都能嚴格按照網規網優人員規劃的數據下發，同時其強大的優化規劃功能也大大減輕了新開站點的鄰區規劃、參數規劃、頻率規劃等工作的壓力。CNO專業的優化規劃功能得到了局方的認可和贊許。

滄海橫流，方顯英雄本色。對于CNO工具來說，正是中興通訊國內外數百個GSM網絡應用現場使其獲得了大顯身手的機會，目前它已作為所有中興通訊網優人員必不可少的網優伴侶出現在世界上各個有中興通訊GSM網絡的角落，為網絡性能的每一分改善貢獻著自己的力量。