針對多目標優化的混和差分演化算法

摘要：作為一種簡單而有效的新興計算技術，差分演化算法(DE)已受到學術界和工程界的廣泛關注，并且已經在多峰函數優化，數據過濾，多目標優化等十九個大方向上取得了許多成功應用。為此，對圍繞差分演化算法的相關背景，原理、特點、改進等方面進行簡單介紹，Hooke and Jeeves方法是一種經典的局部搜索算法，將其與差分演化算法結合來求解多目標優化問題，提高了解的收斂質量，因而從整體上提高了算法的性能，并且測試結果也說明了該算法的可行性。

關鍵詞：差分演化；多目標優化；Pareto解Hooke and leeves搜索法

中圖分類號：TP301 文獻標識碼：A 文章編號：1009－3044(2009)01－0227－03