商業智能：控制風險

在目睹全球金融機構分崩離析之后，專家們困惑于這一切是如何發生的，并研究如何以商業智能技術警告企業控制風險。

2007年秋，“經濟學人智庫”(EconomistIntelligence Unit)對154名全球CEO、COO、CFO級別的企業高管做的一項調查顯示，只有不到10％的企業高管人員認為他們擁有做出關鍵決策所需的信息，這表明市場對商業智能與洞察力具有更大的需求。

過去很多企業往往依靠管理人員的直覺和經驗做出決策，然而有時候這種直覺和經驗卻不一定是正確的。全球經濟衰退形勢引發了人們各種各樣的擔憂，由此也產生了很多來源復雜的信息，這些都使企業用戶越來越重視獲得值得信賴的信息，確保所有企業客戶、產品、供應鏈以及銷售數據能夠準確、及時，并易于獲取的關鍵。從上世紀60年代末開始，研究人員就開始探索利用IT技術實現以數據為導向的決策，其中BI軟件扮演的角色越來越受到重視。

BI軟件的基本原則之一是，正確的決策依賴于可靠的數據而不是直覺或片面的信息。現代BI軟件使組織能夠像處理其他任何業務流程一樣處理決策，即可以進行評估和持續改進。在此過程中，公司將會贏得短期和長期的巨大收益。BI軟件具有強大的跟蹤記錄功能，可以幫助公司將業務規則應用到數據集中，以實現重復或經常性決策的自動化。

為了迅速有效地應對瞬息萬變的商業形勢，人們把商業智能、信息管理、企業績效管理以及GRC(公司治理、風險管理和法規遵從)等傳統上各自孤立的商業規則整合起來，提高洞察力。這種數據整合的方法將幫助人們制定出影響整個企業的更明智的決策——從供應鏈優化到確保法規遵從、結賬以及利潤率分析。

舉個例子，全球最大的運輸企業之一——新加坡東方海皇集團(NOL)日前應用了BusinessObjects(簡稱BO)的商務智能、企業績效管理以及GRC解決方案。BO解決方案所提供的信息將使NOL能夠不間斷地測量和監測業務績效，根據實時提供的信息制定決策，縮小策略制定與具體執行之間的差距，解決運輸企業所面臨的行業問題，如基礎設施擁堵、燃油成本上升、客戶需求增加、貿易失衡和供應鏈安全性等問題。

雖然企業通過CRM系統、電子郵件、文檔等數據來源可以獲得大量的信息，但往往缺乏一種智能的方法去查找和分析他們所尋找的信息。通過文本分析和客戶情感分析，企業將能夠挖掘出大量的CRM信息，從而準確判斷出客戶對產品質量、客戶服務以及市場營銷活動的感受。在波士頓的一間未公開的實驗室，16位擁有語言學博士學位的專家正在尋找一種能提供有關客戶情感信息的用詞與表達方法，針對這類表達方式開發出能對非結構化文本進行掃描的功能，更好地了解客戶心理和思想。

企業績效管理往往局限在包括首席財務官和財務人員在內的財務部門內。但現在，企業必須擁有真正覆蓋整個企業的企業績效管理解決方案，以便管理財務、運營以及其他業務部門的績效。