集成學習算法在不平衡分類中的應用研究
2009-01-01 00:00:00文益民李健杜飛明陳方
計算技術與自動化 2009年2期
摘要：提出一種基于訓練集分解的不平衡分類算法。該算法使用能輸出后驗概率的支持向量機作為分類器，使用基于測度層次信息源合并規則實現分類器的集成。在4個不同領域的不平衡數據集上的仿真實驗表明：該算法有效提高分類器對正類樣本的正確率，同時盡量減少對負類樣本的誤判。實驗結果驗證集成學習算法處理不平衡分類問題的有效性。
關鍵詞：機器學習；類不平衡；集成學習；評測標準
中圖分類號：TP391
文獻標識碼：A
