基于人工神經網絡的暫態電能質量現象的分類與識別
2009-01-01 00:00:00劉育田胥海綸
計算技術與自動化 2009年2期
摘要：暫態電能質量信號具有發生隨機性，持續時間短和非平穩的特性，使得信號的識別實現較為困難。目前對電能質量信號進行辨識的方法有基于規則的專家系統方法、基于神經網絡的方法以及結合小波變換技術的神經網絡方法等。利用小波變換和人工神經網絡的結合方法，對各種暫態現象實現有效地識別和初步地分類。
關鍵詞：神經網絡；暫態電能質量；分類和識別；小波變換
中圖分類號：TN911.71
文獻標識碼：A
