數據倉庫與商業智能工具評析

摘要：隨著競爭的日益加劇，國內有越來越多的企業開始建設自己的數據倉庫系統，希望能對歷史數據進行具體而又有針對性的分析與挖掘，以期從中發現新客戶和客戶新的需求。數據倉庫的建設過程是復雜的，面對眾多的工具與方案，企業不能盲目地跟潮流，而要根據自己行業和企業的業務特點，業務范圍和業務數據來制定方案。該文簡單介紹了全球領先的9家數據倉庫工具及解決方案供應商及其產品，并對它們的特點和優缺點進行比較評價。

關鍵詞：數據倉庫工具；商業智能；數據倉庫

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2008)35-2233-02

To Assess the Tools of Database Warehouse and Business Intelligence

SHANG Xiang

(Tianjin University of Finance Economics， Tianjin 300222， China)

Abstract: Due to the fierce competition from their peers， more and more enterprises begin to establish their own Database Warehouse System in the hope of analyzing and mining their historical data to find new customers or to figure out the new requests of the existing customers. Now that the process of establishing a Database Warehouse is rather complicated， it’s important for an enterprise to avoid being confused by so many choices of developing tools and projects. It should be aware of the characteristics of its own calling and the specification of its business in order to choose the right one accordingly. The thesis briefly introduces the leading 9 suppliers of Database Warehouse tools as well as assesses the strength and weakness of their products.

Key words: Database Warehouse tools; business intelligence; Database Warehouse

1 引言

自20世紀80年代W. H. Inmon創造了“數據倉庫”這一概念以來，在經歷了E時代的瘋狂，見證了.com的歷程，數據倉庫早已不是一個純粹的理論，而變成一個活生生的現實，如今它正以前所未有的生命力，在政府、公司、醫院、學校里生根發芽，各種關于數據倉庫的學術會議、文章、書籍也層出不窮。

不容質疑，讓數據倉庫從理念走向實踐，從生澀走向成熟，幾大技術廠商功不可沒。當然，數據倉庫也讓這些廠商贏得了豐厚的利潤，據IDC（國際數據公司，是全球著名的市場咨詢和顧問機構） 發布的《2005全球軟件供應商數據倉庫工具市場份額》報告，2005年全球數據倉庫市場仍保持著10%以上的增長率，市場規模達到96億美元。甲古文（Oracle）公司以18億美元的收入占據市場第一的位置，IBM和SAS緊跟其后，但值得注意的是微軟（Microsoft）和Informatica的增長率超過了20%，發展勢頭強勁。圖1所示是全球數據倉庫市場份額分布情況。

2 廠商簡介與產品比較

2.1 Oracle（甲古文）

創立于1977年，是第一個跨整個產品線（數據庫、業務應用軟件和應用軟件開發與決策支持工具）開發和部署100%基于互聯網的企業軟件的公司，是世界領先的信息管理軟件供應商和世界第二大獨立軟件公司，強大的資金實力使其能夠收購一些技術先進的小公司為其數據倉庫產品服務。

Oracle 10g是數據倉庫的核心，除此之外還有Oracle數據倉庫構建器、Oracle分區、Oracle數據挖掘和Oracle OLAP，客戶可根據需要購買相應的模塊，靈活性、功能性與安全性都很強，當然價格不菲。

2.2 IBM（國際商業機器）

IBM創立于1914 年，是全球最大的信息技術和業務解決方案公司。以世界一流的最新技術開發新產品，并以最快的生產速度進入市場，是IBM的產品發展戰略。

與數據倉庫相關的產品有DB2 Warehouse Manager（數據倉庫管理器）、DB2 OLAP Server（聯機處理服務器）、DB2 Intelligent Miner for Data（數據智能挖掘）、DB2 Intelligent Miner Modeling（模型智能挖掘）、DB2 Intelligent Miner Scoring（智能挖掘計分卡）和DB2 Intelligent Miner Visualization（智能挖掘可視化）。產品的覆蓋面很廣，集成能力較強，但沒有完整的數據倉庫方案，需要借助第三方工具，價格很高。

2.3 SAS（塞仕）

SAS創立于1976年，以“統計分析”和“數學建?！倍跇I界享有極高的聲譽，其產品以統計分析見長。90年代加入到數據倉庫競爭之中且表現出很大的優勢，常與其他數據庫產品配合使用，目前涉及的行業的有零售、制造和金融。

其數據倉庫產品為SAS/Warehouse Administrator（數據倉庫管理器），支持多維數據庫和關系數據庫及合并。

2.4 Microsoft（微軟）

微軟是創立于1975年的神化般的企業，其創使人比爾·蓋茨也是世界上的知名人物，他的資產凈值達到564億美元。微軟的商業運作能力十分出眾，這使得微軟多年來在全球個人電腦與商用軟體、服務與網際網路技術上一直居于領導地位，

微軟于1998 年發布 7.0 版 Microsoft#1051855; SQL Server#1051855;開始包含數據倉庫模塊，由于與Windows操作系統風格一致，操作方便，且相對其他產品便宜得多，所以很快便在數據倉庫市場打開銷路，其后幾年這款軟件不斷升級完善，2005版又加入了BI功能，并且提供了完備的數據挖掘工具。

2.5 Business Objects（BO）

BO創立于1990年，它發明了獨特的“語義層”技術，目前是BI界內的佼佼者，與SAP關系密切。其產品涉及通信、能源、金融、政府、醫療、制造、制藥和零售多個行業。

2005年BO推出BusinessObjects? XI，其中包括報表、查詢和分析、績效管理、BI平臺、數據集成和服務和支持幾個部分，界面美觀，支持多種平臺和數據庫，且支持網絡查詢分析，但由于是第三方工具，因此只能實現數據倉庫中的一部分功能。

2.6 NCR

NCR 致力于CRM（客戶關系管理），主要產品有自動柜員機（ATM）、零售系統、Teradata數據倉庫和IT服務為客戶提供關系技術 （Relationship Technology TM）解決方案。Teradata目前仍是數據倉庫領域的領導者，為多個行業提供解決方案。

在長期的實踐過程當中，NCR形成了一套獨特的數據倉庫方法論和實施框架——可擴展數據倉庫 (Scalable Data Warehouse，簡稱為SDW)。其最新版本的數據倉庫產品為enterprise data warehousing 8.2（企業數據倉庫），其中包括數據庫軟件、數據倉庫工具與應用、高級分析、應用平臺、NCR服務器企業存儲、專業服務、客戶服務幾個部分。總的來看NCR的產品性能很好，但是價格相對較高，中小企業難以接受。

2.7 Cognos（優信佳）、Hypersion（海波龍）與Informatica

Cognos創立于1969年，是Bi和記分系統領域的領先者之一，其以單一產品融合了所有BI功能。其產品Congos8包含了報表、分析、計分卡、儀表盤、企業事件管理和數據集成功能，既有前端展示功能，又有后端數據分析與挖掘功能，是一種比較集成化的方案。

Hypersion成立于1991年，其產品為Hyperion#1051855;System#1051855;9，包含三個部分：Hyperion System 9 BI、Hyperion System 9 Applications和Hyperion System 9 Foundation Services。2007年，Oracle宣布以33億美元收購海波龍。

Informatica創立于1993年，以ETL（Extract， Transformation and Loading，數據抽取和整合）起家，產品涉及多個行業，03-05連續三年在數據集成領域市場占有率第一。產品PowerCenter8提供了一個可視化的、擁有豐富轉換庫的設計工具。

表1所示為這九種數據倉庫與商業智能工具/方案供應商介紹用產品比較。

3 結語

如今一些巨頭公司非常看好我國市場的發展潛力，根據易觀國際（www.analysys.com.cn）2006年第四季度的最新報告表明，我國數據倉庫與商業智能市場2006年第四季度總體市場規模達到3.63億人民幣（圖2所示是市場份額分布情況），其中數據倉庫市場總體規模達到1.27億元人民幣，商業分析工具市場規模達到2.36億人民幣，保持著良好的增長勢頭。

隨著市場競爭的加劇，我國有越來越多的企業開始建設自己的數據倉庫系統，希望能對歷史數據進行具體而又有針對性的分析與挖掘，以期從中發現新客戶和客戶新的需求。數據倉庫的建設過程是復雜的，面對眾多的工具與方案，企業不能盲目地跟潮流，而要根據自己行業和企業的業務特點，業務范圍和業務數據來制定方案。

參考文獻：

[1] IDC.Worldwide Data Warehousing Tools 2005 Vendor Shares[EB/OL].(2006-09).www.idc.com.

[2] IDC.Worldwide Business Intelligence Tools 2005 Vendor Shares[EB/OL].(2006-09).www.idc.com.

[3] Kramer M，Green Hill Analysis， A Comparison of Data Warehousing Strategies and Product Offerings(Microsoft vs. Hyperion，IBM and Oracle)[M].white paper，Microsoft Corporation，2000.

[4] 王崢嶸，王錚鈞.數據倉庫領域的排頭兵[J].科技與經濟，2006(16):99-100.

[5] 易觀國際.2006年第4季度中國商業智能市場監測[EB/OL].(2007-02).www.analysys.com.cn.