黑龍江省城鎮居民消費額影響因素分析

[摘要] 國內消費是一個國家經濟又好又快發展的前提，做為東北老工業區的黑龍江來說，居民消費尤為重要，消費額的擴大必將給黑龍江帶來廣闊的市場和發展的新空間。本文利用二元線性回歸模型對居民消費額影響因素進行分析，為黑龍江今后的發展提出建議。

[關鍵詞] 黑龍江 居民消費額 二元線性回歸模型

改革開放以來，我國一直一較高的經濟增長速度快速發展。但對中國來說居民消費這一方面，我們做的并不好。我們都知道要評價一個國家的經濟好壞不光要看GDP的增長速度，我們還要看這個增長有本國居民消費的多大貢獻。國內消費是一個重要的經濟指標，國內消費的多少可以間接的看出一個國家經濟的穩定性。這樣一來我們不難看出國內需求和消費的重要性。

本文將以黑龍江省為例來進行分析，其中影響城鎮居民消費額的因素有很多，比如：收入水平、CPI指數、預期、偏好、商品價格等。在本文中我們主要選取了收入水平和消費價格指數來對消費額進行分析。這里的收入水平我們選取了每人每年可支配收入，消費價格指數仍由其本身表示。我們利用二元線性回歸模型來對黑龍江省城鎮居民消費額影響因素進行分析，來進一步確定提高內需拉動經濟發展的策略和方法，并提出一些建議。

一、模型的選擇和建立

在模型的選擇方面我們為了分析可支配收入和消費價格指數對城鎮居民消費額的影響，我們選取二元線性回歸模型進行分析。如過檢驗無法通過，經過調整后依然無法通過，我們在進行其他模型的假設。

根據研究目的和內容以黑龍江省城鎮居民消費額為Y，以可支配收入和消費價格指數為X1和X2。由此建立回歸模型：

Y=C(1)+ C(2)X1+C(3)X2+ε

建立模型所需的數據見表1。

數據來源：1993-2006年《中國統計年鑒》

根據上述數據，可以利用SPSS軟件對研究內容進行相關分析，可以得到如下表所示：

Model Summary

aPredictors: (Constant)， 消費價格指數，可支配收入

ANOVA(b)

aPredictors: (Constant)，消費價格指數，可支配收入

bDependent Variable: 消費支出

Coefficients(a)

aDependent Variable: 消費支出

通過分析得到二元線性回歸模型如下：

預測方程為

Y = C(1) + C(2)X1+ C(3)X2

代入系數可得

Y = -149.112 + 0.714X1+3.983X2

從SPSS軟件分析結果中不難看出，F統計量2193.002遠大于其臨界值3.98，則拒絕零假設，認為在5%的顯著水平下，因變量Y對兩個自變量X1和X2有顯著的線性關系，因此，從總體上來說，回歸方程是顯著的。

兩個自變量的參數t統計量分別為51.291和1.086。在置信水平為5%的情況下，t臨界值為1.782，自變量X2參數的t檢驗不合格，則不能拒絕零假設，認為該參數不顯著；自變量X1參數t檢驗合格，可以拒絕零假設。

樣本決定系數R2和修正R2的取值分別為0.997和0.997都超過0.8，由此可以認為模型的擬合優度非常高。

二、模型的檢驗和修改

根據以上分析，發現該二元線性回歸模型的R2較大，F檢驗也已經通過，但是自變量系數X2的t檢驗不合格，因此有理由懷疑該模型存在多重共線性。我們可以進行自變量之間的相關系數檢驗，利用SPSS軟件可以直接得到各變量之間的簡單相關系數矩陣，見下表。

Controlling for..Y

X1X2

X1 1.0000 -.2338

X2 -.2338 1.0000

從該表中我們可以看出，可支配收入（X1）和消費價格指數（X2）有著一定的相關性。其相關為負相關，系數為-0.2338。經檢驗證明模型存在多重共線性，其直接后果是回歸系數參數估計值的標準差變大，置信區間變寬，估計值的穩定性降低，因此接受被擇假設犯錯的概率增大，系數t檢驗無法通過的概率增加，通常不能得到正確的系數估計值。正因為多重共線性的存在對回歸模型會產生一定程度的破壞，必須采取補救措施，對多重共線性進行處理。

處理的主要辦法為：

1.增大樣本容量。這就需要搜集更多的相關數據以獲得一個新的樣本，由于多重共線性是一個樣本特征，在新樣本中多重共線性也許不像在原樣本中那樣高。出于一些因素的影響，在該模型中，獲取變量的額外數據可能不可行。

2.剔除變量。從上表中各變量之間的簡單相關系數可以看出， Y與X1之間的相關系數大于Y與X2之間的相關系數，而且二元線性回歸模型中自變量系數X2的t檢驗不合格，因此有理由剔除自變量X2，保留X1。現在以消費支出（Y）為因變量，以可支配收入（X1）為自變量建立一元線性回歸模型，利用SPSS軟件對其分析最終我們得到R2和修正R2的取值分別為0.997和0.997，F檢驗合格。最后得出下表

Coefficients(a)

aDependent Variable: 消費支出

從分析結果可以看出，該模型能通過各項檢驗，且擬合程度較好，這也從一個側面說明我們的處理是比較合理的。

三、結論

通過模型的分析、修改和檢驗，我們可以看出影響居民消費的最大因素就是可支配收入，從這一方面我們也就了解到促進和刺激消費的有效途徑，那就是提高人民的生活水平。也只有這樣才能拉動內需，是我國的經濟有保障的發展，實現經濟又好又快的發展。從中我們也看出，消費價格指數對消費影響的較小，但是它對收入的影響還是不可忽略的。我們還要控制CPI指數的上升，防止過度的通貨膨脹的產生，為我國人民的生活質量和利益保駕護航。

參考文獻:

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