廣東省教育規模與經濟增長的協整分析

[摘要] 對于教育產業化的經濟效應的研究，我國學者幾乎是一致以教育投入有助于經濟增長為前提的，但這種隱含假設的真實性尚需要嚴格的實證來支持。本文運用最新發展的時間序列經濟計量分析方法——協整檢驗(Cointegration test)和格蘭杰因果檢驗(Granger causality test)，對廣東省教育投資的經濟增長效應進行了實證分析，探究了廣東省教育投入與其經濟增長的關系。

[關鍵詞] 協整 教育規模 經濟增長 廣東省

一、研究背景

我國學者對教育與經濟增長的關系的研究基本上是建立在邏輯推理和規范分析之上的，且以教育投入有助于經濟增長為前提。這種隱含假設的真實性尚需嚴格的實證來支持。

一般假設認為，經濟時間序列是平穩的。但實際上，經濟時間序列是非平穩的?；谝粋€穩定的模型而使用非穩定的數據進行建模，所建的回歸稱為“偽回歸”。協整技術正好彌補了這一穩定假設的不足。本文試圖運用最新發展的時間序列經濟計量分析方法——協整檢驗(Cointegration test)和格蘭杰因果檢驗(Granger causality test)，對廣東省教育投資的經濟增長效應進行實證分析，以探究廣東省教育投入與其經濟增長的實質關系。

二、主要研究方法：協整關系的檢驗與估計

本文采用Engle和Granger（1987）提出的協整檢驗方法。這種協整檢驗方法是對回歸方程的殘差進行單位根檢驗。檢驗一組變量（因變量和解釋變量）之間是否存在協整關系等價于檢驗回歸方程的殘差序列是否是一個平穩序列。通常地，可以應用ADF檢驗來判斷殘差序列的平穩性，進而判斷因變量和解釋變量之間的協整關系是否存在。檢驗的主要步驟如下：

1.若k個序列和都是1階單整序列，建立回歸方程

模型估計的殘差為

2.檢驗殘差序列是否平穩，也就是判斷序列是否含有單位根。通常用ADF檢驗來判斷殘差序列是否是平穩的。

3.如果殘差序列是平穩的，則回歸方程中的k個變量( )之間存在協整關系，并且協整向量為;否則之間不存在協整關系。

三、實證分析過程

1.數據來源

本文采用廣東省的國內生產總值(億元)（GDP）代表其經濟發展情況，采用平均每萬人中大學生數（PDXS）代表教育規模，利用這2個變量建立模型。數據來源于1996年～2005年的廣東省統計年鑒。

2.實證分析的結果

對變量GDP和PDXS分別取自然對數，記為LNGDP和LNPDXS。對LNGDP和LNPDXS進行ADF檢驗，其單位根檢驗結果顯示：兩變量的單位根統計量ADF值均不小于EViews給出的顯著水平1%～10%的ADF臨界值，因此不能否認零假設，即兩個序列都是非平穩的。

然后，檢驗它們一階差分數據的平穩性。首先求出差分數據組，分別記為DLNGDP和DLNPDXS。再對DLNGDP和DLNPDXS進行ADF檢驗。其單位根檢驗結果顯示：DLNGDP和DLNPDXS的單位根統計量ADF值均小于給出的顯著性水平1%下的ADF臨界值，所以，我們在1%的顯著性水平上可以拒絕零假設，說明經過差分后序列DLNGDP和DLNPDXS都是平穩的。

由以上可知，實際經濟總量GDP、教育規模PDXS取對數后檢驗結果均為非平穩的單位根過程，但其一階差分均為平穩過程。由于對變量的數值變換并不改變變量之間的因果關系，因此可用各變量對數值的一階差分進行格蘭杰因果檢驗，結果如表1所示：

表1 變量之間的Granger因果檢驗

由表1可知，教育規模是實際經濟總量的Granger原因，而實際經濟總量不是教育規模的Granger原因。因此教育規模是影響廣東省經濟波動的重要原因，是推動經濟增長的重要力量。

因為PDXS和GDP均為I(1)的單位根過程，可以由協整檢驗考察他們之間的長期均衡關系。由LNGDP對LNPDXS作回歸的最小二乘估計，然后對（回歸模型的殘差）的水平值作ADF檢驗。結果顯示，在5%顯著性水平接受是平穩過程的假設，因此原模型中不存在謬誤回歸。原模型表明廣東省教育規模和經濟增長之間存在著長期的均衡關系。廣東省教育規模的經濟增長彈性為0.459325，即教育規模每增長1%，經濟增長0.459325%。

四、結論

由以上實證結果，可以得到如下幾點結論：

1.教育規模是影響廣東省經濟波動的重要原因，是推動經濟增長的重要力量。

2.實際經濟波動是影響廣東省教育規模的重要因素，教育規模對經濟總量增長具有較強的依賴性，經濟的增長和發展水平決定著教育規模的大小。

3.廣東省教育規模的經濟增長彈性為0.459325，即教育投資每增長1%，則經濟增長0.459325 %。

因此，充分認識廣東省教育規模對經濟增長的重要性，著力改變目前教育規模偏小問題，在教育規模與經濟增長關系上形成教育促增長、增長促投資、投資興教育的良性循環，對廣東省具有極其重要的戰略意義。

參考文獻:

[1]靳希斌:教育經濟學[M].北京:人民出版社，1997

[2]Engle R F，Granger C WJ.Co - integration and error correction:representation，estimation and testing.Ecomometrica， 1987

[3]周英章金戈:中國教育投資的經濟增長效應實證分析[J]. 教育與經濟， 2001(3)