數據挖掘及關聯分析在電子商務中的應用研究

[摘要] 本文分析了數據挖掘應用于電子商務領域的重要意義，闡述了電子商務環境中數據挖掘的特點、數據挖掘的流程，重點研究了關聯分析在電子商務數據挖掘中的應用。

[關鍵詞] 數據挖掘 電子商務 關聯分析

一、數據挖掘應用于電子商務領域的意義

隨著互聯網的普及和電子商務業務的發展，電子商務網站積累了大量的甚至是G、T規模的客戶交易數據。這些龐大數據量和復雜的站點結構，卻往往使客戶手足無措，無法順利找到自己需要的商品或信息。雖然Web站點能夠提供各種方式的高速查詢，但是客戶往往很難用查詢條件準確地表達出自己的真實需求。即使表達出來了，也經常出現查不出任何有價值的條目的尷尬情況。這是因為商品的各種屬性是商家按自己的認識設定的，而客戶和商家在商品屬性的認識上總是存在著差異。如何充分利用這些數據，將這些大量繁雜的數據轉換成有用的信息和知識，從而更好地提高網站的服務質量和創造更多潛在的利潤空間，是電子商務迫切需要解決的問題。

數據挖掘技術是解決前述Web站點問題的一把利器。數據挖掘是從大規模的數據中抽取非平凡的、隱含的、事先未知的、有潛在使用價值的信息的技術，是屬于發現型的技術。它為解決此類各種應用問題提供了強有力的計算支持。借助數據挖掘技術對電子商務交易數據進行深入的分析，從而為電子商務正確的決策提供強有力的支持；……