基于灰色系統(tǒng)理論的醫(yī)療人才需求預測

【摘要】 醫(yī)療人才系統(tǒng)具有灰色系統(tǒng)的特征，因此可以采用灰色模型對人才進行預測.運用灰色模型GM(1，1)對我國醫(yī)療人才需求的發(fā)展變化進行動態(tài)關聯(lián)分析，作出了人才需求總量的預測，并對預測結果進行了分析，結果證明GM(1，1)模型是一種行之有效的預測科技人才的模型.

【關鍵詞】 醫(yī)療人才;灰色理論;人才預測

從事醫(yī)療衛(wèi)生工作人數(shù)的多少與人類的醫(yī)療條件和人民生活水平有著直接的關系，所以我們有必要對未來的醫(yī)療人才數(shù)量的發(fā)展趨勢作出預測. 醫(yī)療人才系統(tǒng)是一個處于動態(tài)變化之中的灰色系統(tǒng)，既受到政府政策等確定性因素的影響，又受到一些經(jīng)濟#65380;社會等不確定因素的影響，用GM模型的灰色預測方法就能較好地解決這類問題.本文對醫(yī)療衛(wèi)生人員進行了預測，以便為醫(yī)療人才政策的制定提供決策參考. 灰色預測的步驟如下:

1. 生成時間序列

灰色理論認為，一切隨機量看做是在一定范圍內一定時段上變化的灰色量.對灰色量的處理不是尋求它的統(tǒng)計規(guī)律和概率分布，而是將雜亂無章的原始數(shù)據(jù)列，通過一定的處理，變成比較有規(guī)律的時間序列數(shù)據(jù).為了減弱原始時間序列的隨機性，先要對原始序列進行數(shù)據(jù)處理，即通過累加方式產生生成時間序列.設原始時間序列x(0) = (x，x，…x)，一次生成時間序列x(1) = (x，x，…，x)，其中x = x + x(k=1，2，3，…，n).

由于生成時間序列接近指數(shù)曲線，故可認為是光滑的離散系數(shù)，可用微分方程進行描述.

2. 灰色預測模型GM(1，1)的建立

對生成時間序列，GM(1，1)模型相應的微分方程:

+ ax(1) = u.(1)

求解微分方程，即得到預測模型:

= x - e-ak +，(k = 1，2，3，…，n).(2)

變形后用最小二乘法估計求出參數(shù)a，u.

設 =a u = (BTB)-1BTYn，

B = - (x + x) 1… …- (x + x) 1， Yn =x x…x. (3)

3. 檢驗，進行殘差分析，關聯(lián)度分析，后殘差分析

通過計算絕對誤差和相對誤差，檢驗判斷誤差變動是否平穩(wěn)，模型的擬合精度就能達到比較滿意的程度.一般根據(jù)檢驗模型的擬合精度，如果殘差#65380;關聯(lián)度#65380;后驗差都能檢驗通過，則可以用所建模型進行預測.否則需要進行殘差修正，以提高模型的精度.

醫(yī)療人才總量的變化是一個國家或地區(qū)科技綜合能力的反映.對醫(yī)療人才發(fā)展的變化趨勢進行分析和對未來進行預測，對醫(yī)療人才發(fā)展戰(zhàn)略具有一定的參考意義.本文從《2008中國社會統(tǒng)計年鑒》中收集了2002~2007年我國醫(yī)療人才的基本數(shù)據(jù)，應用灰色系統(tǒng)理論，建立了其灰色GM(1，1)模型，對我國醫(yī)療人才發(fā)展進行預測.預測的簡略過程如下.對我國醫(yī)療人才調查統(tǒng)計如下表:

根據(jù)上面的(1)#65380;(2)#65380;(3)公式得到a = -0.0279，u = 499.3605.

x = x - e-ak + = 18422.e0.0279 - 17898，(k = 1，2，3，…，n).

根據(jù)上述預測模型計算擬合值(預測值)#65380;關聯(lián)系數(shù)#65380;誤差等參數(shù)如下表:

其中關聯(lián)系數(shù)計算關聯(lián)度r = η(k) = 0.6124 > 0.6，可見，預測模型擬合程度較好.

經(jīng)過殘差檢驗#65380;后驗差檢驗，可見該模型具有非常優(yōu)異的精度，利用此模型我們就可以對我國醫(yī)療人才總量進行灰色預測.由以上的灰色模型式進行計算可得預測結果.結果如下表:

從預測結果看， 醫(yī)療就業(yè)人才平均年遞增率為正，到2011年醫(yī)療，科技人才需求總量為651.5504萬人.殘差檢驗和后驗差檢驗表明，該預測所使用的GM(1 ，1)模型的精度是一級(即“優(yōu)”)，即從理論上講預測結果是合理的.這能為地方政府部門對醫(yī)療人才管理和決策提供依據(jù)，還能為地方院校在制定教育發(fā)展和改革方案方面提供依據(jù).

【參考文獻】

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[3] 徐榮，曹安照.基于灰色系統(tǒng)理論的科技人才需求預測[J]. 安徽工程科技學院學報，2006，21(3):71~74.

注:“本文中所涉及到的圖表#65380;注解#65380;公式等內容請以PDF格式閱讀原文#65377;”