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VaR框架下的市場風(fēng)險計量

2008-12-31 00:00:00
商場現(xiàn)代化 2008年27期

順應(yīng)巴塞爾監(jiān)管實踐的國際化和我國銀行業(yè)改革的現(xiàn)實要求,中國銀行業(yè)監(jiān)督與管員會于2004年~2005年先后出臺了《商業(yè)銀行市場風(fēng)險管理指引》、《市場風(fēng)險監(jiān)管現(xiàn)查手冊》等指導(dǎo)性文件,為商業(yè)銀行市場風(fēng)險的測度和監(jiān)管提供了一套完整的政策性框架。信用風(fēng)險、市場風(fēng)險和操作風(fēng)險目前已成為我國商業(yè)銀行面臨的主要風(fēng)險,建立完善的市場風(fēng)險管理框架,對市場風(fēng)險進(jìn)行準(zhǔn)確、全面的計量,并對其進(jìn)行有效管理,是銀行目前面臨的一項重要工作。目前銀行對市場風(fēng)險的計量方法多停留在如缺口分析、久期分析等傳統(tǒng)的市場風(fēng)險計量方法上,此類方法思路過于簡單,沒有考慮期權(quán)資產(chǎn)的市場風(fēng)險,同時也忽略了銀行所持有的各種交易資產(chǎn)價格和收益之間的相互關(guān)聯(lián)性。本文以某銀行(以下簡稱A行)間回購市場的市場風(fēng)險計量為例,采用以VaR為基礎(chǔ)的內(nèi)部模型法,通過對回購交易的市場風(fēng)險計量,來揭示內(nèi)部模型法在市場風(fēng)險計量中的應(yīng)用,并對今后A行市場風(fēng)險管理提出一定的政策建議。

一、計量方法的選取

1.市場風(fēng)險的定義。市場風(fēng)險是指因市場價格(利率、匯率、股票價格和商品價格)的不利變動而使銀行表內(nèi)和表外業(yè)務(wù)發(fā)生損失的風(fēng)險。其存在于銀行的交易和非交易業(yè)務(wù)中。市場風(fēng)險可以分為利率風(fēng)險、匯率風(fēng)險(包括黃金)、股票價格風(fēng)險和商品價格風(fēng)險,分別是指由于利率、匯率、股票價格和商品價格的不利變動所帶來的風(fēng)險。利率風(fēng)險按照來源的不同,可以分為重新定價風(fēng)險、收益率曲線風(fēng)險、基準(zhǔn)風(fēng)險和期權(quán)性風(fēng)險。

2.VaR理論模型。(1)VaR的定義。VaR的英文全稱是ValueatRisk,即“處于風(fēng)險中的價值”,是指市場正常波動下,某一金融資產(chǎn)或證券組合的最大可能損失。更為確切地,它是指在市場正常波動下和給定的置信水平,資產(chǎn)組合價值在未來特定時期內(nèi)的最大潛在損失(可以是絕對值,也可以是相對值)用公式表示為:prlb(△p

(2)VaR的一般性原理。考慮一個資產(chǎn)組合,假設(shè)該組合的期初價值為,R是持有期內(nèi)的投資回報率,那么該組合的期末價值為。若在某一置信度1-α下,資產(chǎn)組合的最低價值為 ,則根據(jù)VaR的定義——在一定置信水平下,該組合在未來特定一段時間內(nèi)的最大可能損失為:。由此可見,計算VaR就相當(dāng)于在一定置信度下計算最小的或最低回報率。VaR的最普遍形式可以從未來投資組合價值的概率分布中獲得,在給定的置信度1-α下,根據(jù),我們可以找到資產(chǎn)組合的最低價值,即該組合未來價值低于的概率為α。

VaR計算模型能夠更加精確地計算持有交易資產(chǎn)所面臨的市場風(fēng)險;更為準(zhǔn)確,是一種全面考慮資產(chǎn)在未來時間段里可能發(fā)生的最大概率損失的方法,能更有效地支持對銀行市場風(fēng)險的管理。VaR計算中最有代表性的方法是歷史模擬法、Delta一正態(tài)法和 MonteCarlo模擬法。本文主要采用歷史模擬法測算交易性資產(chǎn)的預(yù)期損失。

(3)歷史模擬法。就歷史模擬法而言,市場因子模型采用的是歷史模擬的方法,即用給定歷史時期上所觀測到的市場因子的變化,來表示市場因子的未來變化;在估值模型中,歷史模擬法采用的是全值估計法,即根據(jù)市場因子的未來價格水平對頭寸進(jìn)行重新估計,計算出頭寸的價值變化(損益);最后,在歷史模擬中,將組合損益從最小到最大排序,得到損益分布,通過給定置信度下的分位數(shù)求出VaR。如對于 1000個可能的損益情況,95%的置信度對應(yīng)的分位數(shù)為組合的第50個最大損益值。考慮一個資產(chǎn)組合VP,其市場因子為 (i=l,2,…,n),用歷史模擬法計算其95%置信度下的日VaR。首先預(yù)測市場因子的日波動性,選取市場因子過去101個交易日的歷史價格序列,可以得到市場因子價格的100個日變化:

F(i)的歷史價格水平向量 觀測到的變化向量

假定這100個變化在未來的一天都可能出現(xiàn)。于是,對于每一個市場因子,將市場因子的當(dāng)前值和觀測到的變化向量相加,就可以得到100個市場因子未來可能的價格水平,以向量n來表示:

根據(jù)相關(guān)的定價公式,可以計算出市場因子當(dāng)前價值和未來的可能價值。于是,可求出資產(chǎn)組合的未來收益:

將損益從小到大排列,得到組合的未來損益分布,根據(jù)95%置信水平下的分位數(shù)(由于有100個變化樣本,則95%的分位數(shù)對應(yīng)的是第5個最不利的變化),可以求出VaR的值。

二、VaR在回購業(yè)務(wù)風(fēng)險中的實證研究

假設(shè)A行有一筆1000萬的7天回購和一筆800萬的14天回購交易,我們想得知當(dāng)天A行針對這兩筆交易性資金所面臨的利率風(fēng)險。即如果給定的的置信度為95%,持有期為一天,則我們想知道在95%的可能下,明天A行針對這兩筆交易性資產(chǎn)所可能面臨的最大損失是多少。用歷史模擬法計算VaR。這里選取2007年11月28日到2008年1月22日40個交易日每日加權(quán)利率,通過excel計算每天該組合頭寸的損益。

然后我們將得到的40個可能損失或者收益按照從最壞到最好的順序排列,由于給定的置信度為95%,則VaR就是第2個最大損失。見下表,則VaR為人民幣15.41萬元。即,我們有95%的把握認(rèn)為,該回購頭寸在1月23日這天由于匯率的變動,所可能遭受的最大損失為人民幣15.41萬元。

通過此種方法,可以計算A行回購頭寸的市場風(fēng)險,根據(jù)計算出的風(fēng)險損失估計值來確定所應(yīng)設(shè)置的充足性資本保證金。從而達(dá)到對A行交易頭寸風(fēng)險進(jìn)行有效管理的目的。

該方法的優(yōu)點是:相比于傳統(tǒng)的計量方法,該方法對風(fēng)險的監(jiān)測更加敏感;反映了風(fēng)險因子收益分布,因此不需要任何分布假設(shè),也無須計算波動率、相關(guān)系數(shù)等模型參數(shù);該方法的風(fēng)險因子的歷史收益本身已完全包含了風(fēng)險因子之間的相關(guān)關(guān)系,因而可以全面反映風(fēng)險因子和組合價值的各種關(guān)系,是一個完全估值模型。其缺點是:該方法對數(shù)據(jù)樣本選擇區(qū)間較為敏感,既可能包括極端的價格波動,也可能排除極端情況。忽略了交易品期限結(jié)構(gòu)的不一致性。假定根據(jù)過去可以準(zhǔn)確地預(yù)測將來,電腦軟件與硬件的投入較大,所有歷史數(shù)據(jù)都具有相同的權(quán)重。

三、政策建議

1.分級管理。所謂分級管理指的是針對風(fēng)險管理,構(gòu)建一個分級分層次的全面風(fēng)險管理系統(tǒng),通過各個層次的監(jiān)督和控制,使風(fēng)險管理技術(shù)全面覆蓋每一個可能的漏洞和問題。筆者認(rèn)為,A行可以構(gòu)建三個層級的市場風(fēng)險管理體系。第一層級是一線業(yè)務(wù)部門。執(zhí)行相應(yīng)專業(yè)條線管理部門對市場風(fēng)險管理的要求,控制本業(yè)務(wù)單元的風(fēng)險。第二層級是各專業(yè)條線管理部門。定期監(jiān)控相應(yīng)一線業(yè)務(wù)部門面臨的市場風(fēng)險,同時通過計量、監(jiān)測市場風(fēng)險,給出指導(dǎo)性建議、制定有關(guān)規(guī)則。第三層及是A行風(fēng)險管理部門。根據(jù)銀監(jiān)局、總行等上級部門下達(dá)的風(fēng)險指引、行里的風(fēng)險偏好、風(fēng)險政策等擬定全分行統(tǒng)一的風(fēng)險政策和風(fēng)險限額,以及對限額的分配系數(shù),分析、監(jiān)測和計量全行的風(fēng)險水平,并通過業(yè)務(wù)管理部門將風(fēng)險管理意圖傳導(dǎo)到一線業(yè)務(wù)部門。同時通過定期考核等辦法來監(jiān)督各業(yè)務(wù)管理部門的市場風(fēng)險執(zhí)行情況。

2.集中控制。所謂集中控制,指的是行領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)站在全局角度來把握市場風(fēng)險管理。建議,在分層級風(fēng)險管理的基礎(chǔ)上,A行可考慮成立獨立于業(yè)務(wù)部門的風(fēng)險管理委員會,負(fù)責(zé)對全行市場風(fēng)險的管理和控制進(jìn)行決策,從全局角度來把握風(fēng)險,減少經(jīng)營性的業(yè)務(wù)部門對風(fēng)險管理決策的影響。市場風(fēng)險管理委員會可定期評價A行總體市場風(fēng)險控制的有效性和獨立性以及市場風(fēng)險管理的基礎(chǔ)設(shè)施狀況。同時,可對那些能夠量化的市場風(fēng)險頒布量化風(fēng)險標(biāo)準(zhǔn)(比如限額、風(fēng)險資本衡量方法等),對不易量化的市場風(fēng)險做出評估,建立相應(yīng)得操作規(guī)程,根據(jù)A行實際情況設(shè)計或修正A行的市場風(fēng)險管理政策和程序,使總體市場風(fēng)險水平、結(jié)構(gòu)與A行的經(jīng)營方針相一致。

3.研發(fā)系統(tǒng)。目前A行開發(fā)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)分布在各個專業(yè)條線,多數(shù)系統(tǒng)的構(gòu)建是以考核指標(biāo)為依據(jù),缺乏對風(fēng)險的計量、監(jiān)測系統(tǒng)。同時,以VaR為基礎(chǔ)的內(nèi)部模型法的應(yīng)用對歷史數(shù)據(jù)依賴較大,因此,建立一個完備、集中的數(shù)據(jù)庫至關(guān)重要。市場風(fēng)險管理部門的人員可以通過“數(shù)據(jù)+計量”來監(jiān)測各專業(yè)條線的市場風(fēng)險情況,計量A行整體風(fēng)險狀況,并根據(jù)計量出的風(fēng)險價值,結(jié)合銀監(jiān)局、總行等上級部門下達(dá)的風(fēng)險指引、行里的風(fēng)險偏好、風(fēng)險政策等來確定各部門的經(jīng)濟資本分配系數(shù),通過經(jīng)濟資本分配系數(shù)的調(diào)節(jié)來體現(xiàn)A行的風(fēng)險偏好和政策導(dǎo)向。

4.改進(jìn)技術(shù)。目前,A行對市場風(fēng)險計量的方法多停留在如缺口分析、久期分析等傳統(tǒng)的市場風(fēng)險計量方法上,此類方法思路過于簡單,沒有從真正意義上去計算銀行所持有的交易類資產(chǎn)可能發(fā)生的損失,沒有考慮期權(quán)資產(chǎn)的市場風(fēng)險,同時也忽略了銀行所持有的各種交易資產(chǎn)價格和收益之間的相互關(guān)聯(lián)性。因此,A行應(yīng)逐漸采用如參數(shù)法、歷史模擬法和蒙特卡羅模擬法等內(nèi)部模型法來計量風(fēng)險。與傳統(tǒng)的計量方法相比,內(nèi)部模型法具有更高的敏感性,可以將不同業(yè)務(wù)、不同類別的市場風(fēng)險用一個確切的數(shù)值(VaR值)表示,它能在不同業(yè)務(wù)、風(fēng)險類別之間進(jìn)行比較、匯總;并且,將隱性風(fēng)險顯性化后,更有利于進(jìn)行風(fēng)險的監(jiān)測、管理、控制,能更加準(zhǔn)確的計量A行交易類資產(chǎn)的風(fēng)險價值。并可針對計量出的風(fēng)險價值,來確定各部門的經(jīng)濟資本分配系數(shù),通過經(jīng)濟資本分配系數(shù)的調(diào)節(jié)來體現(xiàn)A行的風(fēng)險偏好和政策導(dǎo)向。

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