基于Ｒｏｕｇｈ和Ｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙ的聚類方法研究
2008-12-31 00:00:00熊必成朱麗萍
電腦知識與技術 2008年13期
摘要：當前大多數的聚類方法是針對單一屬性類型的。要開發出能同時處理多種屬性類型的聚類方法來適應當今大型的復雜數據庫，這在現實應用中是至關重要的。本文提出了基于粗集和粒度思想的多屬性類型的聚類算法。該算法能夠滿足同時處理混合屬性的要求，以達到聚類的目的。此外，文中也通過一個具體實例來演示算法的可行性和有效性。結果表明，基于粗集和粒度思想的多屬性類型的聚類算法簡單有效、易于操作，而且能夠清晰方便地對粒度結果進行分析。
關鍵詞：粗集；信息粒；聚類
中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044(2008)13-20597-02
