數據包絡分析在生態效率計算中的應用

[摘 要] 本文主要針對如何測量石化企業環境績效進行了研究。為兼顧企業的經濟利益與環境績效，本文介紹了生態效率的概念，在計算方法上，采用數據包絡分析方法，并以國內某企業煉油板塊13家具有一定代表性的企業為例，計算了其相對生態效率。計算結果顯示，該13家企業總體水平較高，7家企業生態效率達到1。

[關鍵詞] 生態效率 數據包絡分析 石化企業 環境績效評價

一、生態效率概述

1.生態效率的內涵

生態效率(eco-efficiency）概念是最早在1992年由“世界可持續發展商業理事會”（WBCSD)在其向里約聯合國環境與發展大會提交的報告《改變航向:一個關于發展與環境的全球商業觀點》中首次提出的。其含義為：

“生態效率必須提供有價格競爭優勢的，滿足人類需求和保證生活質量的產品或服務，同時能逐步降低產品或服務生命周期中的生態影響和資源的消耗強度，其降低程度與估算的地球承載力相一致。”

作為反映環境業績變量與財務業績變量的比率，生態效率的目標在于“在最小化資源的耗費和對環境負面影響的同時，最大化企業的價值”(WBCSD)。據此，生態效率可表示為:

生態效率=產品或服務的價值/環境影響（1）

2.生態效率的計算方法

“價值——影響比值方法”，即分別計算得出經濟價值和環境影響，然后二者相除得出比率。對于經濟價值和環境影響的計算，WBCSD和UNCTAD分別規定測量指標。

也有學者嘗試采用數據包絡分析(Data Envelopment Analysis，DEA)方法構建模型，計算生態效率。Pekka J.Korhonen，M.Luptacik[4]以及Mika Kortelainen，Timo Kuosmanen[5]在運用DEA 模型計算生態效率時主要區別在于對非期望產出的處理方法和模型組合的差異。但文獻[4]、[5]都證明了用DEA 方法計算生態效率的可行性和客觀性。

二、生態效率的計算

1.概念的界定

假設有n個決策單元，每個決策單元在生產過程中產生m種環境壓力(輸入)Zi，各環境壓力的權重為νi，i=1，…m。產生工業增加值(輸出)Vn。則

生態效率= (2)

2.生態效率計算

本文選取了國內某石化企業煉油板塊13家具有一定代表性的企業，對其生態效率進行評價。將13家企業的工業增加值作為輸出，將原油加工量、新水取用量、水體污染物、大氣污染物、固體廢棄物作為輸入，計算結果如表所示。

從表中可以看出，這13家企業的情況總體情況樂觀，生態效率較高。平均生態效率為85.2%，達到良好水平。其中，7家企業生態效率為1，并且松弛變量均為0，是DEA有效的;4家企業處于中等水平;2家企業生態效率明顯較低，亟待改善。

三、結論

本文以國內某石化企業煉油板塊13家較有代表性的企業為例，采用數據包絡分析計算了其相對生態效率。這13家企業中，有7家企業生態效率達到1，其余6家企業應當減少能源消耗量和污染物排放量。使用數據包絡分析方法，有助于企業了解自己在行業中的水平，提高環境績效，達到“持續改進”的目的。

參考文獻:

[1]Changing Course:A global Business Perspective on Development and the Environment[M].MITPress，1992

[2]Bjrn Stigson Eco-efficiency:Creating more value with less impact[M].WBCSD，2000

[3]United Nations Conference on Trade and Development.Integrating Environ-mental and Financial Performance at the Enterprise level:A methodology for standardizing Eco-efficiency Indicators[M].United Nations Publication， 2003

[4]Pekka J.Kohonen， Mikulas Luptacik.Eco-efficiency of power plants: An extension of data envelopment analysis [J].European Journal of Operational Research，2004，154(2):437～446

[5]Mika Kortelainen:Timo Kuosmanen.Mearsuring Eco-efficiency of Production with data envelopment analysis[J].Journal of Industrial Ecology， 2005，9(4):59～72

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