庫存業務反向拍賣下的企業生產策略研究

摘要：在單周期市場需求中，生產廠商如何通過反向拍賣方式向多家倉儲企業拍買其庫存業務，從而確定其最優生產產量以最大化自己收益的問題值得深入研究。文章在分析問題特點基礎上，運用反向拍賣和動態博弈理論建立其數學模型，然后進行解算，并分析最優策略結果。

關鍵詞：生產策略；反向拍賣；供應鏈

一、前言

隨著物流行業的多年發展與日趨成熟，物流逐漸成為現代制造企業業務外包的首選，特別是

庫存業務的外包。生產廠商在采購或外包庫存服務時出現多家倉儲企業同時競爭的情況，如何有效選擇倉儲企業并分配庫存服務業務是這些生產廠商需要考慮的問題。傳統的解決辦法是詢價談判采購和比質比價等兩種方式，這兩種方法對于生產廠商的庫存業務外包發揮了較好的支持作用。但是，由于在解決倉儲供應商與生產廠商之間的信息溝通和成本節約等方面具有一定的局限性，所以，近幾年來，反向拍賣逐漸取而代之而成為生產廠商庫存業務外包的主要交易方式，由于能夠在成本節約等方面為采購方和供應方帶來巨大好處而在市場交易中得到廣泛的應用，如制造商采購零配件，分銷商采購產成品和政府采購服務等。

反向拍賣簡稱RAs，有時又被稱為“拍購”或“拍買”，它與一般的拍賣過程相反，只有一個買方和多個賣方，買方在交易中占主動地位，而賣方則處于競爭狀態；賣方之間相互由高價逐級向下競價，最后競爭到最低價時買方與之成交。對于反向拍賣方式的應用研究，最早源于McAfee.R.P.and J.McMillan研究委托代理理論中的代理商競爭策略分析和政府采購數學模型；隨后，Dasgupta.S.and D.F.Spulber分析了采購管理的反向拍賣策略問題，Robert.G.Hansen探討價格與數量均為內生變量的采購拍賣行為等；Fangruo Chen則通過前述研究基礎上總結了反向拍賣中的數量和價格拍賣的策略均衡等，并且對不同拍賣機制的效率進行對比分析。

本文應用反向拍賣理論研究庫存業務的采購管理，探討一家生產某一類型獨立需求產品的生產廠商在面臨單周期市場需求時采用反向拍賣方式從多家倉儲企業采購庫存服務業務而順利組織生產的運作過程，從而建立倉儲企和業生產企業利益最大化的競價與產量決策的數學模型；最后分析策略模型求得最優策略結果。

二、問題描述

說討論的供應鏈只有一家生產廠商和多家倉儲企業，生產廠商的業務是生產和銷售某一類型獨立需求的產品；倉儲企業則是對生產廠商生產的超過市場實際需求的剩余產品提供庫存服務。在單周期市場需求中，供應鏈中的生產廠商通過反向拍賣方式聯合其中一家倉儲企業一起互相合作、互利互惠，生產廠商決定產品的生產數量，倉儲企業確定其在競價中提供給生產企業的庫存租金價格，從而在滿足市場需求的同時使各自利益最大化。具體的經營決策過程為：產品銷售旺季來臨之前，沒有庫存功能的生產廠商為了防止產量大于實際需求而造成生產浪費確定需要采購庫存服務，于是召開項目啟動會議制定一個采購方案；然后在倉儲行業中尋找盡可能多的倉儲企業，并向這些倉儲企業發放信息征詢表要求他們填寫，按反饋的信息征詢表選出合格的參與競價的倉儲企業；同時針對所采購的庫存服務提出相關的條款，如由于產品特性需要所提供的庫存服務應該達到什么樣的要求等，并強調競價不能高于某一最高庫存租金價格，制定出標書并要求倉儲企業在規定的時間分別到反向拍賣采購競價平臺異地同時匿名參與庫存租金競價，符合標書條款和租金不高于生產廠商規定的最高價的而且在競價中價格最低的倉儲企業贏得合同；最后生產廠商根據這一庫存租金并考慮市場需求做出產量決策；銷售旺季產生后，生產廠商銷售生產的產品，由于需求的隨機性，存在市場實際需求量大于或小于產量兩種情況，前者造成短缺，后者形成剩余；若存在剩余，生產廠商將剩余產品移交給獲得標的的倉儲企業進行儲存，倉儲企業提供庫存服務。在整個管理決策過程中，生產廠商獲得銷售收入，但要付出生產成本和造成短缺時的缺貨成本以及存在產品剩余時支付給倉儲企業的庫存服務傭金；而贏得合同的倉儲企業的收入是生產廠商支付的傭金，需要付出的是產品庫存保管費用。根據問題具體情況，我們對整個供應鏈的運作環境作以下假設：1.供應鏈每個成員是完全理性和風險中性的，即追求各自利益最大化且沒有任何個性偏好；2.生產廠商的生產能力和倉儲企業的庫存能力沒有限制；3.所有倉儲企業可以做出任何低于生產廠商規定的最高價格下的庫存租金報價，且報價是其庫存成本的嚴格增函數，報價函數都一樣；4.在反向拍賣過程中所有倉儲企業都是匿名而且獨立的；倉儲企業的庫存成本是私人信息，但所有倉儲企業庫存成本都服從某一共同值域的函數分布，生產廠商的收益函數為共同知識；5.存在均衡策略，所有倉儲企業的庫存租金報價策略均為其單位庫存成本的函數；6.除了所提到的交易成本，其它所發生的交易費用均為零，且在產品需求期之前，供應鏈沒有產品庫存。

三、模型建立與解算

從上文描述可知，這是一個兩階段的不完全信息動態博弈決策問題：第一階段，倉儲企業依據自身庫存成本和知道的共同的庫存成本分布函數、報價函數和生產廠商的收益函數進行庫存租金決策；第二階段，生產廠商根據倉儲企業租金報價決定最優生產產量。

為便于模型建立，我們設置相關的常量和變量(內因變量和外因變量)如下：

分析結果可知，倉儲企業的庫存業務報價是其庫存成本的增函數，與假設一致，且參與競價的企業越多，贏得合同的業務報價就越低；相反，對應生產廠商的生產數量則是倉儲企業庫存成本的減函數，而且參與競價的倉儲企業越多，生產廠商拍買單位庫存業務的價格就越低，從而能夠做出較大的產量生產決策，獲取更大的利潤收益。對于市場需求和庫存成本概率分布屬于其它類型時，倉儲企業的報價和生產廠商的產量決策基本上遵循以上所述規律，但具體準確值根據不同的概率分布函數有所不同，甚至存在較大的差別，本文限于篇幅不再贅述，有興趣的讀者可深入探討。

四、結束語

在現代物流行業成熟發展情形下，生產企業的專業化發展橫向一體化過程必然導致大量業務外包采購，從而帶來業務外包和采購中的交易決策問題，如何處理分散決策的供應鏈效率優化是目前研究的熱點也是難點問題。本文討論一家現代生產廠商面臨一次市場機會時通過反向拍賣方式在多家倉儲企業中選擇一家采購其庫存服務的兩階段決策過程，通過分析相關變量收益函數等建立其數學模型，并對模型進行分析和解算得到相應的策略均衡以及生產廠商的生產策略。文章探討的主要是不完全信息和風險中性等情況下的反向拍賣形式的策略均衡，而對其它情形下(如風險規避等)的反向拍賣的生產庫存策略問題未作詳細論述，有興趣的讀者可深入研究。

本文系華南農業大學校長基金項目(編號：4700-K07465)

(作者單位：華南農業大學經濟管理學院)

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