一種改進(jìn)的ＨＬ－ＤＢＳＣＡＮ聚類算法在Ｗｅｂ文本挖掘上的應(yīng)用
2008-12-31 00:00:00林國平陳磊松
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2008年9期
摘要：提出了一種改進(jìn)的LD－BSCAN聚類算法，即基于分級(jí)的密度聚類算法的改進(jìn)算法。該算法的時(shí)間復(fù)雜度較HL－DBscAN聚類算法小，其適用范圍更廣，更能體現(xiàn)聚簇的規(guī)律，分類精度更高。文章給出了改進(jìn)的HL－DBSCAN聚類算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，證明了改進(jìn)的HL－DBSCAN算法在文本聚類處理中的可行性。
關(guān)鍵詞：分級(jí)聚類；web文本聚類；HL－DBSCAN；改進(jìn)算法
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