結(jié)合關(guān)鍵指標(biāo)的第三方物流供應(yīng)商區(qū)間分析

[摘 要] 通過結(jié)合眾多學(xué)者對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究和當(dāng)前第三方物流供應(yīng)商選擇的現(xiàn)實(shí)情況，構(gòu)建出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行區(qū)間數(shù)處理，再運(yùn)用層次分析法確定各指標(biāo)的區(qū)間權(quán)重，在此基礎(chǔ)上用線性規(guī)劃法從全面評(píng)價(jià)和關(guān)鍵指標(biāo)評(píng)價(jià)兩方面對(duì)各供應(yīng)商分別進(jìn)行排序，排序和最小的為最優(yōu)供應(yīng)商#65377;實(shí)例分析表明，該方法切實(shí)可行，更貼近實(shí)際#65377;

[關(guān)鍵詞] 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;層次分析法;區(qū)間數(shù);權(quán)重;關(guān)鍵指標(biāo)

[中圖分類號(hào)]F272.5[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0194(2008)13-0098-03

0 引 言

目前，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，越來越多的企業(yè)利用第三方物流服務(wù)來實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的集成，從而使企業(yè)降低成本，改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量，增加柔性，并且可以使企業(yè)把時(shí)間和精力集中在自己的核心業(yè)務(wù)上，提高供應(yīng)鏈的效率和市場(chǎng)反應(yīng)能力#65377;亞太地區(qū)2004年第三方物流的使用率為84%，2005年為83%#65377;所以，如何評(píng)價(jià)選擇第三方物流供應(yīng)商是目前重要的課題#65377;

在對(duì)第三方物流供應(yīng)商選擇問題的研究上，目前的方法主要有層次分析法#65380;數(shù)據(jù)包絡(luò)法#65380;模糊聚類分析法#65380;模糊綜合評(píng)價(jià)法#65380;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，上述的方法都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，都能在一定程度上合理選擇第三方物流供應(yīng)商，但是由于其評(píng)價(jià)基礎(chǔ)都是對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行專家打分，而專家打分法又具有很強(qiáng)的主觀性，另外各企業(yè)自身的實(shí)際情況不同，選取供應(yīng)商的標(biāo)準(zhǔn)也各異，而上述方法只籠統(tǒng)地對(duì)供應(yīng)商的總體情況進(jìn)行了評(píng)價(jià)，而未從企業(yè)自身的情況出發(fā)對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行單獨(dú)考慮#65377;本文對(duì)上述方法加以改進(jìn)#65377;首先，為了使專家判斷更為合理，對(duì)指標(biāo)體系的專家打分進(jìn)行區(qū)間數(shù)處理，比如按照Saaty提出的1~9比率標(biāo)度，若不同專家的判斷不一致，且介于“稍微重要”與“明顯重要”之間時(shí)，此時(shí)用區(qū)間數(shù)[3，5]表示更符合專家的判斷;然后，運(yùn)用區(qū)間數(shù)的層次分析法[1，2]計(jì)算第三方物流供應(yīng)商的各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，最后運(yùn)用線性規(guī)劃方法對(duì)各供應(yīng)商整體情況和關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行分別排序，兩項(xiàng)排序和最小的方為最優(yōu)供應(yīng)商#65377;

1 第三方物流供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在建立供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面，需要遵循選擇指標(biāo)的全面性#65380;科學(xué)性#65380;客觀性#65380;可比性和簡(jiǎn)便可行性原則#65377;本文基于Dickson和Weber等學(xué)者的一些研究成果[3-5]，再輔以時(shí)代背景下的第三方物流的實(shí)際情況，建立第三方物流供應(yīng)商的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系(如圖1所示)#65377;

2 層次分析法

層次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)是美國運(yùn)籌學(xué)家Saaty教授于20世紀(jì)80年代提出的一種實(shí)用的多方案或多目標(biāo)的決策方法#65377;應(yīng)用AHP方法解決多目標(biāo)決策問題的步驟如下:

(1)構(gòu)造判斷矩陣:對(duì)每一層次各個(gè)準(zhǔn)則的相對(duì)重要性進(jìn)行兩兩比較，并給出判斷#65377;這些判斷用數(shù)值表示處理，寫出矩陣，即所謂的判斷矩陣，通常采用的Saaty建議的1~9比例標(biāo)度法#65377;

(2)層次的單排序:針對(duì)每一個(gè)準(zhǔn)則給出各個(gè)候選供應(yīng)商的評(píng)價(jià)集，構(gòu)成一個(gè)候選供應(yīng)商對(duì)應(yīng)每個(gè)準(zhǔn)則的判斷矩陣，并求出其相應(yīng)權(quán)值#65377;其方法是計(jì)算判斷矩陣A的滿足等式AW=λW的最大特征根λmax和相應(yīng)的特征向量W，這個(gè)W即是單排序權(quán)值#65377;

(3)層次總排序:計(jì)算每個(gè)候選供應(yīng)商的綜合權(quán)重值，根據(jù)權(quán)值作為選擇供應(yīng)商的依據(jù)#65377;

其中在進(jìn)行層次單排序和層次總排序時(shí)需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)#65377;進(jìn)行一致性檢驗(yàn)時(shí)首先需要計(jì)算一致性檢驗(yàn)指標(biāo)CI= ，然后查表確定相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI，見表1，最后計(jì)算一致性比例CR= ，只有當(dāng)CR<0.1時(shí)方可認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的，否則需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行重新修正#65377;

3 區(qū)間數(shù)的運(yùn)算法則

區(qū)間數(shù)的一般運(yùn)算法則如下:

4 分析實(shí)例

某小型企業(yè)為節(jié)約成本，欲尋求長期合作的運(yùn)輸公司解決貨物運(yùn)輸問題，目前可供選擇的運(yùn)輸公司有D1，D2，D3，D4等4家#65377;該企業(yè)請(qǐng)有關(guān)專家根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況對(duì)圖1中的指標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出的判斷矩陣如下:

A-B區(qū)間判斷矩陣為:

0.698 4]，[0.052 5，0.161 6])T

在進(jìn)行最大特征及一致性檢驗(yàn)時(shí)，為方便操作，將區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)換成其中間數(shù)進(jìn)行處理#65377;根據(jù)AW=λW，可得λmax=4.148，CI=0.049，又查表可得此時(shí)RI=0.89，所以CR=0.055<0.1#65377;

同理，B1- C1，2，3區(qū)間判斷矩陣為:

λmax=3.013，CI=0.003 2，又RI=0.52，所以CR=0.006<0.1#65377;

B2- C4，5，6區(qū)間判斷矩陣為:

λmax=3.10，CI=0.05，又RI=0.52，所以CR=0.096<0.1#65377;

B3- C7，8，9區(qū)間判斷矩陣為:

λmax=3.067，CI=0.033 5，又RI=0.52，所以CR=0.064<0.1#65377;

B4- C10，11，12區(qū)間判斷矩陣為:

λmax=3.000 1，CI=0.000 5，又RI=0.52，所以CR=0.001

<0.1#65377;

所以該企業(yè)對(duì)12項(xiàng)指標(biāo)的區(qū)間權(quán)重(取小數(shù)點(diǎn)后兩位)如表3所示#65377;

該企業(yè)通過對(duì)四家第三方物流公司的了解，采用十分制對(duì)4家運(yùn)輸公司的12項(xiàng)指標(biāo)分別打分如下(其中固定價(jià)格與企業(yè)選擇與否呈反方向變化，所以固定價(jià)格越高，打分越低):

通過加權(quán)計(jì)算，各第三方物流公司的綜合得分如下:

按區(qū)間中值大小對(duì)各運(yùn)輸公司排序?yàn)?D2>D1>D4>D3

由于該企業(yè)在選擇第三方物流公司時(shí)考慮的最為關(guān)鍵的因素是要低成本，所以根據(jù)成本再對(duì)各運(yùn)輸公司排序，結(jié)果為:D1>D4>D2=D3#65377;

通過上述兩種標(biāo)準(zhǔn)的均衡考慮，該公司最終選擇D1運(yùn)輸公司進(jìn)行長期業(yè)務(wù)合作#65377;

5 總 結(jié)

本文主要運(yùn)用層析分析法和線性規(guī)劃法對(duì)第三方物流供應(yīng)商進(jìn)行選擇，并且對(duì)專家打分進(jìn)行區(qū)間數(shù)處理，以使它能更充分地反映決策者的思維判斷和被觀測(cè)因素的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)#65377;另外通過綜合評(píng)價(jià)和關(guān)鍵指標(biāo)的雙重考慮，使第三方物流供應(yīng)商的選擇更貼近實(shí)際#65377;

主要參考文獻(xiàn)

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