國(guó)內(nèi)外隱喻知識(shí)庫(kù)建設(shè)綜述

摘 要：就國(guó)外的幾個(gè)隱喻知識(shí)庫(kù)，包括Master Metaphor List、Senseframe、MetaBank、Metalude、Hamburg Metaphor Database、ATTMeta以及國(guó)內(nèi)的隱喻句庫(kù)的建設(shè)進(jìn)行綜述，并對(duì)上述隱喻知識(shí)庫(kù)作了簡(jiǎn)單評(píng)述。最后提出了一種建立面向計(jì)算的大規(guī)模漢語(yǔ)隱喻知識(shí)庫(kù)構(gòu)建的設(shè)想。

關(guān)鍵詞：隱喻； 知識(shí)庫(kù)； 自然語(yǔ)言理解

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1001-3695(2008)09-2561-05



Introduction of metaphor corpus



ZHANG Xiaojun_1，2a，QU Weiguang_2b，3

（1.School of Foreign Language， Shaanxi Normal University， Xi’an 710062， China;2a.School of Art Literature， b.School of Mathematics Computer， Nanjing Normal University， Nanjing 210097， China;3.Institute of Computational Linguistics， Peking University， Beijing 100081， China)

Abstract:This paper introduced and reviewed six foreign language databases，it included Master Metaphor List，Senseframe，MetaBank，Metalude，Hamburg Metaphor Database，ATTMeta and one Chinese metaphor database. Finally， it designed a largescale Chinese metaphor knowledge database oriented to computation.

Key words:metaphor; knowledge database; natural language understanding

0 引言 

隱喻理解的計(jì)算模型離不開(kāi)隱喻知識(shí)庫(kù)。這是由隱喻的認(rèn)知性決定的。隱喻涉及本體概念與喻體概念之間的對(duì)比，因此隱喻計(jì)算模型的前提是要求系統(tǒng)具有概念描述和推理能力^[1]。隨著自然語(yǔ)言理解從字面義（literal meaning）到非字面義（nonliteral meaning）研究的轉(zhuǎn)變，隱喻作為非字面義的典型，越來(lái)越受到計(jì)算語(yǔ)言學(xué)家、認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)家和心理學(xué)家的重視，隱喻計(jì)算也成為自然語(yǔ)言處理的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。國(guó)內(nèi)對(duì)隱喻計(jì)算的研究越來(lái)越深入，主要集中在對(duì)隱喻計(jì)算的模型方法的介紹和研究上^[2，3]，但對(duì)隱喻知識(shí)庫(kù)建設(shè)的討論不夠深刻。目前，應(yīng)用于隱喻計(jì)算的模型方法主要有以下四種：

a）基于優(yōu)先語(yǔ)義的方法。這種方法認(rèn)為理解隱喻義的方法不同于理解正常字面義的方法，突出語(yǔ)義知識(shí)的描寫而不強(qiáng)調(diào)隱喻知識(shí)在隱喻理解中的應(yīng)用。當(dāng)句子中字面意義出現(xiàn)沖突（即選擇限制發(fā)生沖突）時(shí)，就需要進(jìn)行隱喻處理。比較有代表性的系統(tǒng)有Fass^[4]提出的可以處理隱喻、轉(zhuǎn)喻、字面義反常表達(dá)的隱喻理解模型Met5系統(tǒng)。

b）基于知識(shí)表示的方法。與基于優(yōu)先語(yǔ)義的方法不同，該方法強(qiáng)調(diào)隱喻知識(shí)的表示以及隱喻知識(shí)在隱喻理解中的作用。其包括隱喻突顯理論^[5，6]和基于實(shí)例的模型，如Martin^[7]設(shè)計(jì)的用來(lái)解釋常規(guī)隱喻和識(shí)別新生隱喻的MIDAS系統(tǒng)，以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，如Veale^[8]的Sapper模型。

c）基于類比推理和邏輯推理的方法。隱喻的理解需要人們運(yùn)用常識(shí)進(jìn)行推理，因此，許多學(xué)者采用邏輯方法進(jìn)行隱喻的機(jī)器理解。典型模型包括Stainhart^[9]提出的隱喻的結(jié)構(gòu)理論和隱喻邏輯論、Gentner等人^[10，11]的結(jié)構(gòu)映射引擎SME、Holyoak等人^[12]的ACME隱喻分析模型。

d）基于語(yǔ)料庫(kù)統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。隨著語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的發(fā)展，利用統(tǒng)計(jì)方法處理語(yǔ)言信息得到了廣泛的關(guān)注，出現(xiàn)了許多基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的隱喻識(shí)別模型，如Kintsch等人^[13，14]的基于潛在語(yǔ)義分析方法的模型，以及Mason^[15，16]提出的基于語(yǔ)料庫(kù)的隱喻句抽取引擎CorMet。

從上面的計(jì)算模型來(lái)看，隱喻表達(dá)往往涉及到概念的推理關(guān)系，因此隱喻表達(dá)的識(shí)別、解釋、提取往往需要富含隱喻理解信息的隱喻知識(shí)庫(kù)的支撐。具有代表性的國(guó)外隱喻庫(kù)有Master Metaphor List、Senseframe、MetaBank、Metalude、Hamburg Metaphor Database、ATTMeta。國(guó)內(nèi)的隱喻庫(kù)建設(shè)起步較晚，目前公布的只有廈門大學(xué)的漢語(yǔ)隱喻標(biāo)注句庫(kù)。

1 國(guó)外隱喻知識(shí)庫(kù)建設(shè)綜述

1.1 Master Metaphor List（MML）

MML（詳見(jiàn)http://cogsci.berkeley.edu/lakoff/）是加利福尼亞大學(xué)Berkeley分校George Lakoff等人搜集的英語(yǔ)常規(guī)隱喻表達(dá)的一個(gè)在線知識(shí)庫(kù)；他們從出版的隱喻文獻(xiàn)、加利福尼亞大學(xué)Berkeley分校的學(xué)生寫作及研究生論壇中收集隱喻用例，手工編輯而成。后來(lái)由George Lakoff等人完成了第二版。該知識(shí)庫(kù)包含了隱喻映射和每個(gè)隱喻的隱喻實(shí)現(xiàn)，并在互聯(lián)網(wǎng)上公布。數(shù)據(jù)庫(kù)中的隱喻分為event structure（事件結(jié)構(gòu)）、mental events（心理事件）、emotions（情感）和other（其他）四個(gè)范疇，共涉及詞條69條；每個(gè)詞條又分為不同層級(jí)的隱喻類別，共約200多個(gè)不同層級(jí)的隱喻類別。每種隱喻的類別都包含了各種隱喻方式的源域（source domains）和目標(biāo)域（target domains）的描述及隱喻例句；每一類隱喻都有一個(gè)簡(jiǎn)要分析。MML依照專家們的直覺(jué)分成不同的概念隱喻類別，不去考慮這些隱喻是否已經(jīng)詞匯化。

例如，在詞條“force”下“Force is a substance contained in affecting causes”隱喻類別示例如下：

Force is a substance contained in affecting causes

Put more force into your punches.

He said some forceful words.

His punches carry a lot of force.

Each sentence contained the force of an order.

His punches have a lot of force.

Her death hit us all forcefully.

Her death hit us with a lot of force.

The force of the blow knocked me over.

The force added to the swing was enough to send the ball over the fence

Related metaphors:related to Causes are Forces

Source domain:sustance，contents，container，hitting

Target domain:force

Note:

The amount of force determines the degree of change in the affected party

Either the force or the causalcontainer can cause the effect.

Force is placed in the container by the person who wants the change in the affected part

Force is the ability to cause

示例給出了該類別的九個(gè)相關(guān)例句，有對(duì)該類別的簡(jiǎn)要分析（note），指出了隱喻的源域?yàn)椤皊ustance， contents， container， hitting”，目標(biāo)域?yàn)椤癴orce”，而且還給出了與詞類別相關(guān)的隱喻類別“Related metaphors: related to Causes are Forces”。

MML第一版完成于1989年，第二版完成于1991年。很快，這200多個(gè)隱喻類就成為各類形式化的、為隱喻計(jì)算服務(wù)的隱喻知識(shí)庫(kù)建設(shè)的主要資源。

1.2 Sense-rame

Sense-rame是一個(gè)詞例化的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)，共包含500條詞條。Dan Fass根據(jù)Wilks的優(yōu)先語(yǔ)義學(xué)理論的優(yōu)先中斷思想提出了修正語(yǔ)義學(xué)的方法，在一個(gè)統(tǒng)一的語(yǔ)義框架內(nèi)對(duì)轉(zhuǎn)喻（metonymy）、隱喻和詞義異常使用進(jìn)行解釋，并給出了實(shí)現(xiàn)程序Met5。Senseframe就是為該程序的實(shí)現(xiàn)而建設(shè)的詞例化隱喻知識(shí)庫(kù)。在該知識(shí)庫(kù)中，每個(gè)詞義框架包含arcs和node兩部分。Arcs部分包含了該詞條類屬條目（一個(gè)詞條和它的意義描述），語(yǔ)義框架所有的arcs構(gòu)成了詞語(yǔ)深層結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)；node部分包含了被定義的語(yǔ)義框架的差異。

名詞“animal”在Senseframe中的描述如下：

sf(animal1，

[[arcs， [[supertype，organism1]]]，

[node0，

[[biology1，animal1]，

[composition1，flesh1]，

[it1，drink1，drink1]，

[it1，eat1，food1]]]]).

其中:[supertype，organism1]是一個(gè)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)體系；node0表示該詞條是一個(gè)名詞；[biology1，animal]和[composition1，flesh1]為該詞條的語(yǔ)義優(yōu)先特征；[it1，drink1，drink1]和[it1，eat1，food1]為該詞條的句法組合模式；it1指該詞條，即animal1在[it1，drink1，drink1]中能夠被it1代替，在[it1，eat1，food1]中也能夠被it1代替。該句法組合模式在Senseframe中被稱為cell。

形容詞“yellow”在Senseframe中的描述如下：

sf(yellow1，

[[arcs， [[superproperty，coloured1]，

[property，yellow1]]]

[node1，

[[preference，

[[bounds1，bounded1]，

[composition1，physical1]，

[extent1， [not1，zero_dimensional1]]

[animacy1，nonliving1]]]]]

[assertion，

[[color1，yellow1]]]]).

其中：[superproperty，coloured1]和[property，yellow1]是一個(gè)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)體系；node1表示該詞條是一個(gè)形容詞/副詞；preference部分為該詞條的語(yǔ)義優(yōu)先特征；assertion部分為該詞條在命題中的斷言。

動(dòng)詞“eat”在Senseframe中的描述如下：

sf(eat1，

[[arcs，[[supertype，[ingest1，expend1]]]]

[node2，

[agent，[preference，animal1]]

[object，[preference，food1]]]])

其中：[supertype，[ingest1，expend1]]是一個(gè)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)體系；node2表示該詞條是一個(gè)動(dòng)詞；[agent，[preference，animal1]]和[object，[preference，food1]]為該詞條的語(yǔ)義優(yōu)先特征。

利用上述對(duì)名詞、動(dòng)詞和形容詞/副詞的不同形式化描述，F(xiàn)ass用程序Met5實(shí)現(xiàn)了對(duì)隱喻理解的模型解釋。例如對(duì)“car drinks gasoline”，Met5系統(tǒng)就是利用如下知識(shí)表示實(shí)現(xiàn)的：

sf{drink1，

{{arcs，

{{supertype{ingest1，expend1}}}}.

{node2，

{{agent，

{preference.animal1}}

{object，

{preference.drink1}}}}}}

sf{animal1，sf{car1，

{{arcs，{{arcs，

{{supertype，organism1}}}，{{supertype.motor_vehicle1}}}.

{node0，{node0，

{{biology1，animal1}，{{it1，carry1，passenger1}}}}}

{it1，drink1，drink1}.

{it1，eat1，food1}}}}}

1.3 MetaBank

MetaBank是J. H. Martin在20世紀(jì)90年代為對(duì)自然語(yǔ)言中習(xí)慣性隱喻給出語(yǔ)義解釋而開(kāi)展的隱喻研究項(xiàng)目。該項(xiàng)研究將經(jīng)驗(yàn)誘導(dǎo)與理論驅(qū)動(dòng)相結(jié)合，在三個(gè)方面探索了隱喻知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建問(wèn)題：文本語(yǔ)料的收集與語(yǔ)言知識(shí)的泛化；資源的拓展方法；知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。這三個(gè)方面的綜合為直接使用隱喻知識(shí)對(duì)語(yǔ)言中的隱喻理解提供了一個(gè)整體框架。

在文本語(yǔ)料的收集與語(yǔ)言知識(shí)的泛化方面，MetaBank采用了MML、一個(gè)包含150 000詞次的UNIX操作系統(tǒng)用戶郵件語(yǔ)料庫(kù)以及Wall Street Journal語(yǔ)料庫(kù)。其中比較有特色的是UNIX操作系統(tǒng)用戶郵件語(yǔ)料庫(kù)。這一語(yǔ)料庫(kù)的選擇為MetaBank研究特定領(lǐng)域相關(guān)語(yǔ)料庫(kù)提供了必要的資源。

資源的拓展包括兩個(gè)方面:如何分析和識(shí)別單獨(dú)句子所包含的習(xí)慣性隱喻；如何在大規(guī)模語(yǔ)料中高效搜索習(xí)慣性隱喻。MetaBank接受了Reddy^[17]、Lakoff等人^[18]給出的習(xí)慣性隱喻定義，即習(xí)慣性隱喻是一些詞或短語(yǔ)在其常規(guī)用法中脫離字面意義，使用一種概念類型表達(dá)另外一種概念類型的一種語(yǔ)言現(xiàn)象。示例如下：

I can’t kill ‘emeclipse says they aren’t mine. 

其中：kill、says、mine的使用即是習(xí)慣性隱喻的實(shí)例。在大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)搜索方面，MetaBank采用了直接搜索已知隱喻和隨機(jī)抽取的方式來(lái)拓展資源。隱喻搜索依賴于目標(biāo)域中的關(guān)鍵詞進(jìn)行。搜索完成后搜集的信息包括該種隱喻的出現(xiàn)頻率、該類目標(biāo)域中各關(guān)鍵詞使用的頻率、該類隱喻中源語(yǔ)義場(chǎng)有多少關(guān)鍵詞與之同現(xiàn)、對(duì)該種隱喻目標(biāo)域和源域進(jìn)行抽象時(shí)的正確程度等。

MetaBank認(rèn)為隱喻知識(shí)的表示包括三個(gè)方面：目標(biāo)域的知識(shí)表述、源域的知識(shí)表述以及隱喻本身的知識(shí)表述。為此，MetaBank采用了Gruber^[19]提出的OntoLingua知識(shí)表述語(yǔ)言（ontolingua knowledge representation language），認(rèn)為這種語(yǔ)言能夠提供隱喻的獨(dú)立的規(guī)范的表示方法，并能為該知識(shí)庫(kù)的潛在使用提供支持。

1.4 Metalude

Metalude(詳見(jiàn)http://www.ln.edu.hk/lle/cwd03/Inproject_chi/home.html)是一種已經(jīng)詞匯化的英語(yǔ)隱喻交互語(yǔ)料庫(kù)，該語(yǔ)料庫(kù)從詞匯上考查隱喻，并非單純的認(rèn)識(shí)或知覺(jué)的研究。這一點(diǎn)與Berkeley的MML有明顯的不同。目前Metalude包含9 000個(gè)英語(yǔ)詞條以及它們的字面義、隱喻義、詞類、實(shí)例等屬性信息。其所收的隱喻均根據(jù)概念隱喻或構(gòu)成隱喻的基本類來(lái)進(jìn)行分類，因此一個(gè)詞形往往有多個(gè)詞條。例如lexical term = fleet (港灣)有“Activity is boat travel；Organisation is ship；Traffic is Liquid/blood”三個(gè)根隱喻，因此設(shè)定三個(gè)詞條。

Metalude 對(duì)于它所收的詞匯以及所假定的概念隱喻/基本類均有更嚴(yán)格的詞匯學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，所收的詞匯必須有某個(gè)隱喻義項(xiàng)見(jiàn)諸于某一本當(dāng)代英語(yǔ)詞典中。該語(yǔ)料庫(kù)中設(shè)置的每一個(gè)基本類都必須出現(xiàn)在至少6個(gè)詞匯上，而且這些詞匯在Cobuild 英語(yǔ)在線詞庫(kù)中出現(xiàn)的頻率不能低于200次。例如：

a）類：Achievement/success is high（成就或成功即高）

詞條“hang in there” (字面意義“懸掛”__) idi (vi+adv+adv)， 隱喻意義“盡管困難也要避免失敗”。例句：When the marathon gets tough just hang in there (在劇烈的馬拉松比賽中只有堅(jiān)持才能避免失敗)。

b）類：Activity is boat travel （活動(dòng)即劃船）

詞條“anchorman” (字面意義“接力棒”__) n.，隱喻意義“新聞節(jié)目主持人”。例句：The early morning news programme has a new anchorman（早晨的新聞節(jié)目換上了一個(gè)新的節(jié)目主持人）。

上述兩例中，“in there”和“man”不是詞項(xiàng)的隱喻部分，因此在圓括號(hào)中只譯出“hang”和“anchor”，后加空格。如果一個(gè)復(fù)合詞或習(xí)語(yǔ)中的所有詞語(yǔ)都有屬于同一類的隱喻意義，而且這個(gè)復(fù)合詞或習(xí)語(yǔ)的字面意義很少用或從未用過(guò)，那么這個(gè)字面意義也將放于圓括號(hào)中，但是不加空格號(hào)。例如：

c）類：Activity is boat travel（活動(dòng)即劃船）

詞條“stick/put your oar in” (字面意義“搖槳，推槳”) idi (vt+nphr+adv)，隱喻意義“惱人地打斷”。例句：He kept on putting his oar in until I lost my temper(令人氣惱的是，他一而再、再而三地打斷我的講話，直到我發(fā)了脾氣為止)。

對(duì)于詞性發(fā)生變化的詞條，中間用一條豎杠分隔開(kāi)，圓括號(hào)中的詞性與圓括號(hào)外的詞性相對(duì)應(yīng)。前者為表示字面意義時(shí)的詞性；后者是該詞做隱喻用法時(shí)的詞性。例如： 

d）類：Activity is boat travel（活動(dòng)即劃船）

詞條“harbour”（字面意義：海港） (n)|vt，隱喻意義“庇護(hù)”。例句：The taleban were accused of harbouring Osama Bin Laden（塔利班受控庇護(hù)本·拉登）。

1.5 Hamburg Metaphor Database

漢堡隱喻數(shù)據(jù)庫(kù)（hamburg metaphor database，HMD，詳見(jiàn)http://wwwl.unihamburg.de/metaphern/index_en.html）是一個(gè)可供在線搜索的德語(yǔ)、法語(yǔ)隱喻數(shù)據(jù)庫(kù)，于2002年面向公眾開(kāi)放。其中數(shù)據(jù)以來(lái)自一些特定領(lǐng)域的大眾傳媒語(yǔ)料庫(kù)中的隱喻為主。數(shù)據(jù)庫(kù)中的隱喻標(biāo)注包括詞匯和概念兩個(gè)層次。詞匯標(biāo)注所采用的資源是EuroWordNet；概念標(biāo)注所采用的資源是Berkeley主要隱喻列表（master metaphor list）。

HMD中的隱喻標(biāo)注的格式大致如表1所示。

注：表1括號(hào)中內(nèi)容為筆者所加，感謝南京大學(xué)德語(yǔ)系陳民老師細(xì)心審讀其中德文內(nèi)容的翻譯。

可以看出，數(shù)據(jù)由八個(gè)部分組成。首先是包含隱喻表達(dá)的例句；然后列舉出具有隱喻性的術(shù)語(yǔ)，如表1中的triomphateur和affluer。同義詞集（synset）信息來(lái)自于詞網(wǎng)（WordNet）。例如在第一個(gè)例子中，可在法語(yǔ)EWN中找到如下同義詞集：

{vainqueur:1 triomphateur:1 gagnant:1}

這個(gè)同義詞集可以用來(lái)標(biāo)注第一個(gè)例句中的術(shù)語(yǔ) triomphateur，或具有能夠解釋該例隱喻的意義。但是在有些情況下，這些詞語(yǔ)并不具有一個(gè)具體的目標(biāo)，這樣就需要一個(gè)字面意義上的同義詞集。這里使用了兩套源域和目標(biāo)域標(biāo)簽。一套使用德語(yǔ)，根據(jù)內(nèi)容創(chuàng)建；另一套與Berkeley提供的隱喻概念標(biāo)簽相一致。

HMD的建設(shè)采用了人工標(biāo)注與機(jī)器輔助標(biāo)注相結(jié)合的方法。2002年該庫(kù)開(kāi)始提供在線檢索時(shí)有160多條隱喻實(shí)例；其后采用語(yǔ)料庫(kù)輔助發(fā)現(xiàn)的方法，新增1 000多條實(shí)例。隱喻的機(jī)器輔助發(fā)現(xiàn)首先需要建立經(jīng)過(guò)標(biāo)注的語(yǔ)料庫(kù)；然后需要確定目標(biāo)域和源域，并借此建立目標(biāo)域詞匯表和源域詞匯表。HMD充分利用了語(yǔ)料庫(kù)檢索功能及頻率、詞語(yǔ)同現(xiàn)信息等，在僅已知目標(biāo)域的情況下，通過(guò)以下三個(gè)步驟獲取隱喻實(shí)例：

a）確定目標(biāo)域詞匯，如Europe，獲取經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)加權(quán)處理的同現(xiàn)列表(lists of collocates)作為可能隱喻實(shí)例；

b）對(duì)獲取的同現(xiàn)列表，搜索語(yǔ)料庫(kù)以區(qū)分不同用法，并給出同現(xiàn)列表的源域；

c）使用EuroWordNet中的同義詞集和詞義關(guān)系，對(duì)源域的詞匯進(jìn)行擴(kuò)展。

經(jīng)過(guò)上述處理，隱喻實(shí)例、目標(biāo)域及其詞匯列表、源域及其詞匯列表都可在語(yǔ)料庫(kù)幫助下獲得。

1.6 ATT-eta

ATT-eta（詳見(jiàn)http://www.cs.bham.ac.ak/~jab/ATT-eta/Data bank）是英國(guó)Birmingham大學(xué)開(kāi)發(fā)的一個(gè)基于規(guī)則的可程序化計(jì)算的信念和隱喻模擬推理系統(tǒng)。項(xiàng)目因以命題態(tài)度和基于隱喻的推理為主要研究?jī)?nèi)容而被命名為ATT(itude)Meta(phor)。ATT-eta同樣以Berkley的MML為框架，集中討論其中與大腦狀態(tài)、大腦處理過(guò)程以及心智相關(guān)的隱喻。為此，ATT-eta也構(gòu)建了一個(gè)隱喻語(yǔ)料庫(kù)。其中主要包含真實(shí)話語(yǔ)中描寫心智狀態(tài)和運(yùn)行的隱喻，此外也包含一些描寫心智狀態(tài)的暗喻。隱喻實(shí)例取自一個(gè)包含1070個(gè)文字文本和65個(gè)演講記錄文本的語(yǔ)料庫(kù)。

ATT-eta隱喻數(shù)據(jù)庫(kù)按照隱喻本身類型進(jìn)行組織（圖1）。與心智狀態(tài)和運(yùn)行相關(guān)的隱喻首先被分為17類（包括暗喻）。每一個(gè)類別存在兩個(gè)鏈接：一個(gè)鏈接指向?qū)υ擃愲[喻的解釋；另一個(gè)鏈接指向隱喻實(shí)例頁(yè)面。在實(shí)例頁(yè)面中，又包含另一個(gè)鏈接，給出該實(shí)例的詳盡上下文。

ATT-eta對(duì)文本中的隱喻實(shí)例進(jìn)行了標(biāo)注，下例取自于物質(zhì)實(shí)體型主意/情緒比喻（ideas/emotions as physical objects）:

例句The fact that she had not yet seen her stepmother made no difference; she still (*felt her dislike of her RISE UP*) just as intensely as at first， and it (* BLOTTED OUT *) all her other feelings.

{First segment: embedding within feeling. Also， example of \"feel\" as metaphoricity signal.}  {\"BLOTTED OUT\": parallel mixing with COGNIZING AS SEEING.}

[[Text: source]]

此例中，ATT-eta首先給出這一類型的定義。文本中的隱喻部分被置于(*…*)內(nèi)，相關(guān)隱喻詞匯大寫表示。[[Text: source]]部分給出該語(yǔ)句的出處鏈接，已備查詢。此外，其后還有對(duì)交叉性隱喻等其他情況的說(shuō)明。

ATT-eta隱喻數(shù)據(jù)庫(kù)已被嘗試用于與心智相關(guān)的隱喻識(shí)別和解釋研究，并取得了一定成效。

2 國(guó)內(nèi)隱喻知識(shí)庫(kù)建設(shè)

廈門大學(xué)認(rèn)知與計(jì)算研究中心構(gòu)建了一個(gè)具有1萬(wàn)句規(guī)模62 萬(wàn)字的漢語(yǔ)隱喻標(biāo)注句庫(kù)以及一個(gè)面向隱喻識(shí)別的漢語(yǔ)常用動(dòng)詞搭配庫(kù)^[20]。該隱喻句庫(kù)采用文本方式進(jìn)行存儲(chǔ)，涵蓋了極為豐富的漢語(yǔ)隱喻現(xiàn)象，并具有可擴(kuò)展性。在該隱喻句庫(kù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行句法分析和標(biāo)注。帶有句法分析標(biāo)注的隱喻句庫(kù)通過(guò)哈爾濱工業(yè)大學(xué)信息檢索研究室依存句法分析系統(tǒng)^[21]生成初步結(jié)果，最后由人工校正來(lái)完成。這樣，帶有句法分析標(biāo)注的隱喻句庫(kù)中，每個(gè)隱喻句采用依存方式表示句子結(jié)構(gòu)以及句內(nèi)每個(gè)成分之間的關(guān)系。

句庫(kù)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如下：每一個(gè)隱喻句顯示為三行，第一行是無(wú)標(biāo)記的生隱喻句；第二行為句法成分的切分與詞性標(biāo)注后的隱喻句，句子中每個(gè)詞及詞性的前面加上序號(hào)，句子末尾的句號(hào)由〈EOS〉標(biāo)志；第三行是隱喻句的依存句法關(guān)系。依存關(guān)系中，每個(gè)關(guān)系以一個(gè)依存對(duì)表示，依存對(duì)中的第一個(gè)詞是核心，支配第二個(gè)詞，如“[2]公司_[1]我(ATT)”這個(gè)依存對(duì)表示“我”和“公司”存在依存關(guān)系A(chǔ)TT。其中：“公司”是這個(gè)關(guān)系的核心成分；“我”依存于“公司”。依存對(duì)之間以兩個(gè)tab 制表符相隔，整個(gè)句子的依存中心單獨(dú)列出，由標(biāo)記(HED)標(biāo)志，并與句尾句號(hào)構(gòu)成一個(gè)依存對(duì)，如下所示：

雷霆無(wú)情地怒吼，

[1]雷霆/n[2]無(wú)情/a[3]地ui[4]怒吼/vg[5]，/wp[6]〈EOS〉/〈EOS〉

[3]地_[2]無(wú)情（DI） [4]怒吼_[1]雷霆（SBV） [4]怒吼_[3]地（ADV）[6]〈EOS〉_[4]怒吼（HED）

句庫(kù)的標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)如下：詞性標(biāo)注使用的是“863”標(biāo)注體系的詞性標(biāo)準(zhǔn)，包括28 個(gè)詞性標(biāo)記；依存關(guān)系標(biāo)記24個(gè)，如表2 所示。

3 余論

一個(gè)隱喻知識(shí)系統(tǒng)的建立主要包括以下三個(gè)方面的內(nèi)容：語(yǔ)料庫(kù)及其類型；隱喻知識(shí)表述；隱喻識(shí)別算法及隱喻理解模型。語(yǔ)料庫(kù)存在平衡語(yǔ)料庫(kù)和受限領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)，不同類型語(yǔ)料庫(kù)中隱喻的使用類型和分布存在不同，因而會(huì)對(duì)后續(xù)處理產(chǎn)生影響。隱喻識(shí)別與隱喻知識(shí)表示是兩個(gè)緊密聯(lián)系的方面。對(duì)隱喻概念的不同認(rèn)識(shí)，如隱喻與詞匯之間的關(guān)系問(wèn)題的認(rèn)識(shí)導(dǎo)致了不同的隱喻知識(shí)結(jié)構(gòu)，因而也影響到隱喻識(shí)別與理解方法的不一致。同時(shí)，采用何種知識(shí)表述語(yǔ)言來(lái)表述隱喻知識(shí)也是需要考慮的問(wèn)題。在大規(guī)模的隱喻識(shí)別方面，Metabank、Hamburg Metaphor Database都已經(jīng)進(jìn)行了有益的嘗試，其中能夠利用的關(guān)鍵信息是與源域、目標(biāo)域相關(guān)聯(lián)的詞匯。

此外，需要注意的是Berkeley的MML為諸多隱喻知識(shí)庫(kù)提供了理論框架。其他隱喻知識(shí)庫(kù)其實(shí)就是對(duì)這一資源的衍生和拓展。而在國(guó)內(nèi)的隱喻知識(shí)庫(kù)似乎并沒(méi)有利用這一成果，而且在隱喻知識(shí)的表征方面重視程度不夠。漢語(yǔ)作為一種重“意合”的語(yǔ)言，非字面義的研究尤為重要。對(duì)漢語(yǔ)的隱喻自動(dòng)理解與計(jì)算的研究在國(guó)內(nèi)剛剛起步，亟待建立一個(gè)面向隱喻計(jì)算的隱喻知識(shí)庫(kù)。

4 工作設(shè)想

綜上所述，本文提出了一個(gè)大規(guī)模漢語(yǔ)隱喻知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建設(shè)想：隱喻知識(shí)庫(kù)由句庫(kù)和詞庫(kù)兩部分構(gòu)成。句庫(kù)主要內(nèi)容包括漢語(yǔ)隱喻句獲取（前期可以采用檢索的方式從語(yǔ)料庫(kù)中抽取帶標(biāo)的隱喻句，即有比喻詞的句子；中期可以根據(jù)本體研究成果內(nèi)省式收集無(wú)標(biāo)的隱喻句；后期可以在隱喻類的幫助下利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法自動(dòng)獲取隱喻句)、句法分析（不同于其他計(jì)算語(yǔ)言學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的句法分析，隱喻知識(shí)庫(kù)的句法分析要能夠體現(xiàn)出句法依存關(guān)系，尤其是本體、喻體與比喻詞之間的依存關(guān)系。當(dāng)然，詞法分析也是必不可少的）、語(yǔ)義標(biāo)注和隱喻標(biāo)注。詞庫(kù)主要內(nèi)容包括詞例化隱喻類（以詞例為研究對(duì)象歸納隱喻的概念類別，概念類別類似于MML的分類；詞例化類似于Metalude或HMD中對(duì)詞例的描寫）、典型例句、隱喻域、隱喻類體系。

該隱喻知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建目標(biāo)為句庫(kù)規(guī)模達(dá)到10萬(wàn)句，約200萬(wàn)字；詞庫(kù)規(guī)模達(dá)到5 000詞條。最終成果為一個(gè)檢索系統(tǒng)：用戶可以輸入整句檢索其隱喻類，可以輸入具體詞匯檢索隱喻句，也可以輸入隱喻句檢索其隱喻類等。

參考文獻(xiàn)：

［1］黃孝喜，周昌樂(lè).隱喻理解的計(jì)算模型綜述[J]. 計(jì)算機(jī)科學(xué)，2006，33(8)：178183.[2]王治敏.隱喻的計(jì)算研究與進(jìn)展[J].中文信息學(xué)報(bào)，2006，20（4）：16-24.

[3]張霄軍.隱喻與換喻計(jì)算綜述[C]//第四屆全國(guó)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)研討會(huì).南京：南京師范大學(xué)，2006.

[4]FASS D.A method for discriminating metonymy and metaphor by computer[J].Computational Linguistics，1991，17(1):49-90.

[5]RESNIK P.Using information content to evaluate semantic similarity in a taxonomy[C]//Proc of the 14th International Joint Conference on Artificial Intelligent.Montreal:[s.n.]，1995:448-453.

[6]WEINEREJA.Knowledge representationapproachtounderstanding metaphors[J].Computational Linguistics，1984，10(1): 1-14.

[7]MARTIN J H.A computational model of metaphor interpretation[M].New York:Academic Press，1990.

[8]VEALE T.Metaphor，memory and meaning:symbolic and connectioni st issues in metaphor interpretation[D].Dublin:Trinity College，1995.

[9]STEINHART E C.The logic of metaphor:analogous parts of possible worlds[M].Dordrecht: Kluwer Academic Publishers，2001.

[10]GENTNER D.Structuremapping:a theoretical framework for analogy [J].Cognitive Science，1983，7(2):155170.

[11]GENTNERD，F(xiàn)ALKENHAINERB，SKORSTADJ.Viewingmetaphoras analogy[M]//HELMAN D.Analogical reasoning.[S.l.]:Kluwer Academic Publishers，1998.

[12]HOLYOAK K J，THAGARD P.Analogical mapping by constraint satisfaction[J].Cognitive Science，1989，13(3):295-355.

[13]KINTSCH W.Metaphor comprehension:a computational theory[J].Psychonomic Bulletin Review，2000，7(2):257-266.

[14]KINTSCH W，BOWLES A.Metaphor comprehension:what makes a metaphor difficult to understand[J].Metaphor and Symbol，2002，17(4):249-262.

[15]MASON Z.Computational，corpusbased metaphor extraction system[D].[S.l.]:Brandeis University，2002.

[16]MASON Z.CorMet:a computational，corpusbased conventional metaphor extraction system[J].Computational Linguistics，2004，30(1):23-44.

[17]REDDYMJ.Theconduitmetaphor[M]//ORTONYA.Metaphorandthought.Cambridge:Cambridge University Press，1979:284-324. 

[18]LAKOFF G，JOHNSON M.Metaphors we live by[M].Chicago， Illinois:University of Chicago Press，1980.

[19]GRUBERTR.Ontolingua:amechanism to support portable ontologies[R].Palo Alto:Knowledge Systems Laboratory， Stanford University，1992.

[20]李劍鋒，楊蕓，周昌樂(lè).面向隱喻計(jì)算的語(yǔ)料庫(kù)研究和建設(shè)[J]. 心智與計(jì)算，2007（1）：142-146.

[21]尤昉，李涓子，王作英.基于語(yǔ)義依存關(guān)系的漢語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)的構(gòu)建[J].中文信息學(xué)報(bào)，2002，17（1）：46-53.