我國(guó)海水養(yǎng)殖產(chǎn)量波動(dòng)影響因素實(shí)證分析

摘 要： 采用1949-2006年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)建國(guó)以來(lái)我國(guó)海水養(yǎng)殖產(chǎn)品產(chǎn)量的波動(dòng)特點(diǎn)和影響因素進(jìn)行了定量分析。研究結(jié)果表明：不同時(shí)期產(chǎn)量波動(dòng)幅度較大，在“七五”和“八五”期間年均增長(zhǎng)率達(dá)19.19%，而后產(chǎn)量雖繼續(xù)增加但增速趨緩；水產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格和技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)量變動(dòng)影響顯著，養(yǎng)殖面積、固定資本和養(yǎng)殖專業(yè)勞動(dòng)力的投入對(duì)產(chǎn)量影響不顯著。在技術(shù)水平一定的條件下，總產(chǎn)量尚有一定的上升空間，預(yù)計(jì)最高可達(dá)1 667.32萬(wàn)噸。

關(guān)鍵詞：海水養(yǎng)殖;產(chǎn)量波動(dòng);時(shí)間序列數(shù)據(jù);Logistic曲線回歸

中圖分類號(hào)：F307.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009－9107（2008）05－0048－04

一、引言

我國(guó)海水養(yǎng)殖歷史悠久。據(jù)史料記載，明代后期，我國(guó)東南沿海漁民已經(jīng)有了牡蠣、縊蟶和泥蚶等貝類生物的養(yǎng)殖，但受制于當(dāng)時(shí)的科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平，養(yǎng)殖范圍小，產(chǎn)量低。［1］海水養(yǎng)殖業(yè)的真正發(fā)展始于20世紀(jì)50年代，伴隨著50年代海帶育苗、養(yǎng)殖和南移栽培成功，60年代壇紫菜育苗、養(yǎng)殖和北移到江蘇等地栽培成功，70年代貽貝、海珍品的育苗技術(shù)過關(guān)，80年代對(duì)蝦工廠化育苗，梭魚孵化、育苗以及海水馴化羅非魚等技術(shù)的突破［2］，90年代以來(lái)中國(guó)對(duì)蝦、太平洋牡蠣、皺紋盤鮑、櫛孔扇貝、珠母貝、牙鲆、大黃魚、壇紫菜等海水養(yǎng)殖生物的遺傳改良和新品種培育的技術(shù)突破以及在海水養(yǎng)殖生物營(yíng)養(yǎng)機(jī)理、病源病理、養(yǎng)殖生態(tài)以及現(xiàn)代生物技術(shù)的研究與應(yīng)用等方面取得的顯著成績(jī)，我國(guó)已成為世界海水養(yǎng)殖大國(guó)。［3］與此同時(shí)，海水養(yǎng)殖面積不斷擴(kuò)大，產(chǎn)量由1954年的15.37萬(wàn)噸增長(zhǎng)到2006年1 445.64萬(wàn)噸，增長(zhǎng)幅度近100倍，占世界海水養(yǎng)殖總量的74%。［4］

在總量擴(kuò)張的同時(shí)，我國(guó)海水養(yǎng)殖產(chǎn)品產(chǎn)量結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)能力等方面也經(jīng)歷了深刻的變化，海水養(yǎng)殖產(chǎn)品供給增長(zhǎng)空間受限。理論界雖然對(duì)此有所關(guān)注，但更多集中于定性分析，實(shí)證研究不多。鑒于此，本文試圖在分析我國(guó)歷年來(lái)海水養(yǎng)殖產(chǎn)品產(chǎn)量變化情況的基礎(chǔ)上，借助經(jīng)濟(jì)計(jì)量工具，找出產(chǎn)量波動(dòng)的影響因素以及影響的程度，并對(duì)我國(guó)海水養(yǎng)殖的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)作定量預(yù)測(cè)，以期為有關(guān)部門制定海水養(yǎng)殖業(yè)可持續(xù)發(fā)展策略提供參考。

二、海水養(yǎng)殖產(chǎn)量變化概況

20世紀(jì)50年代后期和60年代初期，國(guó)家提出“以養(yǎng)為主”的指導(dǎo)思想和“海淡并舉、養(yǎng)捕并舉”的方針，但在實(shí)際工作中，卻是重海水、輕淡水，重捕撈、輕養(yǎng)殖，既沒有“并舉”起來(lái)，更談不上“以養(yǎng)為主”，漁業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不合理的狀況愈益凸顯。［5］到了1978年和1979年，雖然該時(shí)期沿海和內(nèi)陸漁區(qū)逐步實(shí)行了各種形式的生產(chǎn)責(zé)任制，給漁業(yè)的發(fā)展提供了契機(jī)，但高度集中的水產(chǎn)品流通管理體制與漁業(yè)生產(chǎn)的矛盾卻日益突出，嚴(yán)重制約了漁業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展。直至1985年，在農(nóng)產(chǎn)品中，水產(chǎn)品市場(chǎng)率先放開，完全實(shí)行市場(chǎng)調(diào)節(jié)［6］，促進(jìn)了水產(chǎn)品尤其是海水養(yǎng)殖產(chǎn)品生產(chǎn)的快速發(fā)展，海水養(yǎng)殖產(chǎn)品產(chǎn)量連續(xù)20多年持續(xù)增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)量和增長(zhǎng)率均創(chuàng)歷史新高（見表1）。

2006年，我國(guó)海水養(yǎng)殖總產(chǎn)量達(dá)1 445.64萬(wàn)噸，首次超過海洋捕撈產(chǎn)量（1 442.04萬(wàn)噸），捕養(yǎng)比例日趨合理，并且成為世界主要漁業(yè)生產(chǎn)國(guó)中唯一的一個(gè)海水養(yǎng)殖業(yè)超過海洋捕撈業(yè)產(chǎn)量的國(guó)家。

從1953年至2006年的年均增長(zhǎng)量和增長(zhǎng)率來(lái)看，“七五”、“八五”期間是海水養(yǎng)殖的高速增長(zhǎng)期，而后雖然年均增長(zhǎng)量變化幅度不大，但年均增長(zhǎng)率卻有所下降。從我國(guó)海域確權(quán)面積來(lái)看，未來(lái)幾年內(nèi)我國(guó)海水養(yǎng)殖供給增長(zhǎng)潛力不大，供應(yīng)總量將趨于穩(wěn)定。

三、海水養(yǎng)殖產(chǎn)量影響因素分析和預(yù)測(cè)

盡管海水養(yǎng)殖產(chǎn)品總量已達(dá)到一定的水平，但仍然難以滿足人們對(duì)海產(chǎn)品日益增長(zhǎng)的需求，同時(shí)由于多種原因和各方條件的限制，海水養(yǎng)殖產(chǎn)品供給增長(zhǎng)潛力不大。那么海水養(yǎng)殖產(chǎn)品產(chǎn)量到底有多大的增長(zhǎng)空間？養(yǎng)殖戶的各種投入要素的增加能在多大程度上促進(jìn)產(chǎn)量的增長(zhǎng)并獲得經(jīng)濟(jì)效益最大化？基于此，本文借助于1979-2005年時(shí)間序列數(shù)據(jù)［7］，利用單方程回歸模型對(duì)各種投入物與產(chǎn)量之間的關(guān)系作計(jì)量分析，用Logistic曲線回歸模型對(duì)海水養(yǎng)殖產(chǎn)量增長(zhǎng)空間作出預(yù)測(cè)。

（一）預(yù)測(cè)模型

1.模型設(shè)定。海水養(yǎng)殖中除資本、專業(yè)勞動(dòng)力、養(yǎng)殖面積的投入外，技術(shù)進(jìn)步在起著決定性的作用，同時(shí)考慮到市場(chǎng)價(jià)格因素對(duì)養(yǎng)殖戶是否生產(chǎn)、生產(chǎn)多少的決策的引導(dǎo)作用，將水產(chǎn)品價(jià)格作為解釋變量引入模型中。回歸模型初步設(shè)定為：

lnYt=β0+β11nkt+β21nmt+β31nlt+β41npt+γt+εt(1)

其中：Yt代表海水養(yǎng)殖產(chǎn)量；kt表示海水養(yǎng)殖業(yè)固定資產(chǎn)投入；mt表示海水養(yǎng)殖面積；pt表示水產(chǎn)品價(jià)格，這里以每年的水產(chǎn)品零售價(jià)格指數(shù)來(lái)替代；lt 是海水養(yǎng)殖專業(yè)勞動(dòng)力投入；t為時(shí)間，其系數(shù)r表示技術(shù)進(jìn)步對(duì)海水養(yǎng)殖產(chǎn)量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率；βi為各解釋變量的系數(shù)，i=0、1、2、3、4，β0為常數(shù)項(xiàng)；εt是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2. 模型的估計(jì)與修正。模型（1）中有五個(gè)待估計(jì)的參數(shù)，選擇1979年至2005年的27年數(shù)據(jù)為樣本，樣本容量N=27，借助于EViews軟件，采用OLS對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)如下：

lnY=-162.46-0.21061nm+0.11551nl

-0.0041nk+0.65711np+0.087t

t:(-4.704***)(-2.161**)(0.971)

(-0.087)(7.013**)(4.759***)(2)

(注：***表示顯著性水平sig.<0.01；**表示顯著性水平sig.<0.05，*表示顯著性水平sig.<0.10以下同。

模型中R2為0.995，表示固定資本、養(yǎng)殖面積、專業(yè)勞動(dòng)力的投入、價(jià)格因素和技術(shù)進(jìn)步五個(gè)變量較好地解釋了產(chǎn)量的變動(dòng)情況；但DW值為1.2999，意味著隨機(jī)項(xiàng)中有可能存在序列相關(guān)［8］， 即：εt=ρεt-1+ut（其中ρ是自相關(guān)系數(shù)，表示的是序列中的當(dāng)前觀察值和它上一個(gè)觀測(cè)值相關(guān)關(guān)系程度，μt為隨機(jī)平穩(wěn)序列），查表（n=27，k=5，α=1%）得dL=1.515， DW=1.2999<1.515，因此用Cochrane-Orcutt方法［9］對(duì)產(chǎn)量方程進(jìn)行重新估計(jì)，其結(jié)果如（3）式：

=-177.276-0.0661nm+0.0871nl

-0.4841nk+0.5401np+0.095t

t:(-4.408***)(-0.435)(0.875)

(-0.687)(4.464***)(4.506***)(3)

從各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的值來(lái)看，修正的模型（3）明顯優(yōu)于原方程（2）。R2為0.996，DW值達(dá)1.639，序列中自相關(guān)現(xiàn)象（ρ=0.503）已基本消除；R2和F值都有了不同程度的改進(jìn)。

從（3）式中可以看出：第一，水產(chǎn)品價(jià)格和技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)量影響非常顯著（sig.<0.01），這進(jìn)一步驗(yàn)證了在我國(guó)海水養(yǎng)殖中重視科技投入，以科技促進(jìn)生產(chǎn)力的政策的科學(xué)性與正確性，第二，傳統(tǒng)的海水養(yǎng)殖生產(chǎn)投入要素資本、專業(yè)勞動(dòng)力和養(yǎng)殖面積影響不顯著（sig.>0.10），t值較小，對(duì)產(chǎn)量增長(zhǎng)的解釋力較弱；第三，養(yǎng)殖面積和固定資本投入對(duì)產(chǎn)量的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)雖不顯著但有弱負(fù)向影響。這是由于目前我國(guó)海水養(yǎng)殖可養(yǎng)水面污染嚴(yán)重（如浙江近海海面幾乎無(wú)一類海水），造成單位養(yǎng)殖面積生產(chǎn)率下降和產(chǎn)品品質(zhì)的降低；為了改進(jìn)這種局面，近年來(lái)，在浙江、廣東、山東等省市投入大量的資金開發(fā)深海網(wǎng)箱養(yǎng)殖模式，但因?yàn)樯詈＞W(wǎng)箱養(yǎng)殖技術(shù)國(guó)內(nèi)還不成熟，因此沒有能夠充分釋放其生產(chǎn)力。

（二）Logistic曲線回歸模型

Logistic曲線方程是生物數(shù)學(xué)家P#8226;F#8226;Verhulst于1838年為研究人口增長(zhǎng)過程而導(dǎo)出，20世紀(jì)20年代由R#8226;Pearl和L#8226;T#8226;Reed重新發(fā)現(xiàn)并應(yīng)用，其特點(diǎn)是開始增長(zhǎng)緩慢，而在以后的某一范圍內(nèi)迅速增長(zhǎng)，達(dá)到某限度后，增長(zhǎng)又緩慢下來(lái)，曲線略呈拉長(zhǎng)的“S”型。Logistic曲線方程形式為：

=K/1+ae-bt(4)

其中：t表示時(shí)間，Y為因變量，K為因變量Y的最大極限值，a、b分別為參數(shù)。它描述的是因變量Y隨時(shí)間t變動(dòng)趨勢(shì)的模型，是一種重要的趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法。［10］

從我國(guó)歷年海水養(yǎng)殖產(chǎn)量時(shí)序圖來(lái)看，與Logistic曲線方程特點(diǎn)較為一致。為更深入了解海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的變化情況以及變化趨勢(shì)，借助于SPSS軟件，對(duì)1980年至2005年海水養(yǎng)殖產(chǎn)量Logistic曲線回歸分析，得回歸方程（5）式：

Yy=1667.32/1+30.09e-0.198t，R2=0.997(5)

其中：Yy為海水養(yǎng)殖產(chǎn)量，單位為萬(wàn)噸；t為年份（設(shè)1980=0，1981=1……2006=26）。方程（5）也表明，在假定海水養(yǎng)殖技術(shù)不變的前提下，并且不考慮由于污染或環(huán)境惡化等外部條件影響，海水養(yǎng)殖產(chǎn)量將繼續(xù)增長(zhǎng)，趨向于漸近線（Yy=1 667.32萬(wàn)噸），即根據(jù)歷年海水養(yǎng)殖產(chǎn)品產(chǎn)量變動(dòng)情況與發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)將來(lái)海水養(yǎng)殖最高產(chǎn)量將達(dá)到1 667.32萬(wàn)噸，見圖1。

圖1為1980年至2005年海水養(yǎng)殖產(chǎn)品產(chǎn)量時(shí)序圖，圖中直觀地刻畫了實(shí)際值、擬合值以及95%置信區(qū)間估計(jì)值的分布，擬合曲線較好的反映了實(shí)際觀測(cè)值的變化趨勢(shì)。

四、結(jié)論與啟示

（一）基本結(jié)論

1.從1953-2006年海水養(yǎng)殖的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析來(lái)看，“七五”、“八五”期間是海水養(yǎng)殖的高速增長(zhǎng)期，而后雖然年均增長(zhǎng)量變化幅度不大，但年均增長(zhǎng)率卻有所下降。從我國(guó)海域確權(quán)面積來(lái)看，未來(lái)幾年內(nèi)我國(guó)海水養(yǎng)殖供給增長(zhǎng)潛力不大，供應(yīng)總量將趨于穩(wěn)定。

2.研究表明，水產(chǎn)品的價(jià)格、技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)量的增長(zhǎng)起到非常顯著正向影響；海水養(yǎng)殖專業(yè)勞動(dòng)力的投入對(duì)產(chǎn)量有正向影響，但效果不顯著；固定資本的投入和養(yǎng)殖面積的增加對(duì)產(chǎn)量有負(fù)向影響，但不顯著。

3.從所建立的Logistic曲線回歸模型來(lái)看，海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的提升尚有一定的空間，最高產(chǎn)量預(yù)計(jì)可達(dá)1 667.32萬(wàn)噸。然而，養(yǎng)殖技術(shù)的突破將有助于改變養(yǎng)殖產(chǎn)量受限品質(zhì)下降的局面。

（二）啟示

在自然資源尚未得到充分利用的情況下，海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的變動(dòng)與國(guó)家的政策導(dǎo)向有很大關(guān)系，資本、勞動(dòng)力投入的增加以及養(yǎng)殖面積的擴(kuò)大就能帶來(lái)產(chǎn)量的提高，“七五”、“八五”期間產(chǎn)量的高速增長(zhǎng)就是明證。然而，養(yǎng)殖水面的重度污染，技術(shù)（包括養(yǎng)殖設(shè)施現(xiàn)代化程度、養(yǎng)殖技術(shù)、人工育苗技術(shù)等）壁壘與勞動(dòng)生產(chǎn)率低下給我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展造成了一定的制約。因此，從海洋資源的充分利用和海水養(yǎng)殖業(yè)的可持續(xù)發(fā)展的角度出發(fā)，一方面應(yīng)該注重海水養(yǎng)殖品種結(jié)構(gòu)合理搭配和可養(yǎng)水面的綜合開發(fā)（如深水網(wǎng)箱立體養(yǎng)殖技術(shù)），推行多種品種的混養(yǎng)、間養(yǎng)、輪養(yǎng)，通過養(yǎng)殖系統(tǒng)的廢棄物的循環(huán)再利用，達(dá)到對(duì)各種資源的最佳利用。另一方面應(yīng)重視設(shè)施養(yǎng)殖漁業(yè)技術(shù)的研發(fā)投資，充分利用工程、機(jī)電、生物、飼料等高科技綜合技術(shù)所營(yíng)造的優(yōu)良環(huán)境來(lái)實(shí)現(xiàn)集約化高密度養(yǎng)殖。并且在養(yǎng)殖過程中實(shí)行綠色環(huán)保質(zhì)量控制，以提高我國(guó)海產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)應(yīng)該看到人口增長(zhǎng)，食物結(jié)構(gòu)改善向海產(chǎn)品傾斜的趨勢(shì)，必然導(dǎo)致價(jià)格趨勢(shì)性上升，且上升空間很大。對(duì)此，應(yīng)調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，在低位價(jià)格時(shí)約束產(chǎn)量，增加高檔品種比重，當(dāng)價(jià)格趨勢(shì)性增長(zhǎng)前夕，應(yīng)增產(chǎn)和提優(yōu)并舉。

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