Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ ＣＳ２在醫學影像教學中的應用

摘 要介紹圖像處理軟件Photoshop CS2在醫學影像教學中對原始數據進行后處理的方法。通過Photoshop CS2的簡單處理，就可以從處理后的影像圖片中獲得更豐富、更清楚的生物信息，提高醫生的目視判讀能力，從而得到更準確的診斷依據。

關鍵詞 Photoshop；醫學影像；教學；圖像處理

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 文章編號：1671-489X（2008）03－0099-03

Photoshop CS2 Application in Teaching Medicinal Image//Pang Dongxing，Xu Dongyu

Abstract This paper introduces a post-processing method of original medicinal image by using Photoshop CS2.By using this image processing software， we can get more detail and trenchant image of biologic information from image. It can improve the judgment of doctor's visual and get more accurate diagnose basis.

Key Words Photoshop；medicinal image；teaching；image processing

Author's address Computer Center， China Medical University，Shenyang 110001

醫學成像及圖像處理在生命科學研究、醫學診斷、臨床治療等方面起著重要的作用。醫學影像圖片的質量高低直接影響著醫生的目視判讀能力。在醫學影像的教學中，由于條件所限，不可能在課堂上實時演示專業影像設備自帶的圖像處理軟件。如何在保證教學質量的前提下，讓學生“眼見為實”“去偽存真”是教學中急需解決的實際問題。為此，筆者借助圖像處理的專業軟件Adobe Photoshop的最新版本即Photoshop CS2，讓學生方便快捷地掌握醫學影像的處理方法，提高疾病的診斷能力，收到了良好的效果。下文是幾個使用Photoshop CS2對醫學影像圖片進行后處理操作的案例。

1 圖像銳化的處理

圖像經過采集、存儲、轉換或傳輸等處理后，質量有可能下降，難免有些模糊。可以對圖像進行銳化處理，增強圖像輪廓，降低模糊程度，使圖像清晰。

1.1 USM銳化“USM 銳化”按指定的閾值查找值不同于周圍像素的像素，并按指定的數量增加像素的對比度。因此，對于由閾值指定的相鄰像素，根據指定的數量，較淺的像素變得更亮，較暗的像素變得更暗。

【例1】打開圖像文件PIC1.JPG，選擇[濾鏡]菜單中的[銳化/USM銳化]命令，打開USM銳化對話框，設置數量為250%，半徑為4，閾值為4（圖1）。經過處理后的圖片與原始圖片的對比見圖2。

1.2 查找邊緣查找邊緣可以顯著地轉換所標識圖像的區域，并突出邊緣，用相對于白色背景的黑色線條勾勒圖像的邊緣，生成圖像周圍的邊界。

【例2】打開圖像文件 PIC2.JPG，選擇[濾鏡]菜單中的[風格化/查找邊緣]命令，觀察經過處理后的圖片與原始圖片的對比（圖3）。

1.3 照亮邊緣在對圖像邊緣進行處理時，也可以使用照亮邊緣的方法。照亮邊緣可以標識顏色的邊緣，并向其添加類似霓虹燈的光亮。

【例3】打開圖像文件PIC3.JPG，選擇[濾鏡]菜單中的[風格化/照亮邊緣]命令，設置邊緣寬度為2，邊緣亮度為10，平滑度為5（圖4）。圖5為經過處理后的圖片與原始圖片的對比。

2 圖像平滑的處理

圖像在采集、傳輸過程中受到各種因素的干擾，容易造成圖像毛糙，此時就需對圖像進行平滑處理。在Photoshop CS2中，可以采用中間值與高斯模糊的方法對圖像進行平滑處理。

2.1中間值方法中間值是指通過混合選區中像素的亮度來減少圖像的雜色。中間值濾鏡搜索像素選區的半徑范圍以查找亮度相近的像素，扔掉與相鄰像素差異太大的像素，并用搜索到的像素的中間亮度值替換中心像素。

【例4】打開圖像文件PIC4.JPG，選擇[濾鏡]菜單中的[雜色/中間值]命令，打開中間值對話框，設置半徑為4（圖6）。圖7為經過處理后的圖片與原始圖片的對比。

2.2 高斯模糊方法高斯模糊方法是用可調整的量快速模糊選區。“高斯”是指當Photoshop將加權平均應用于像素時生成的鐘形曲線。“高斯模糊”濾鏡可以添加低頻細節，并產生一種朦朧效果。

【例5】打開圖像文件PIC4.JPG，選擇[濾鏡]菜單中的[模糊/高斯模糊]命令，打開高斯模糊對話框，設置半徑為2（圖8）。圖9為經過處理后的圖片與原始圖片的對比。

3 偽彩色處理

由于大量的醫學圖像是單色（黑白）圖像，因此將其處理成彩色圖像將有助于醫生對疾病的診斷和治療。偽彩色處理就是把黑白圖像的灰度值映射成相應的彩色，適應人眼對顏色的靈敏度，提高鑒別能力。在處理過程中，應注意人眼對綠色亮度響應最靈敏的特點，可把細小物體映射成綠色。人眼對藍光的強弱對比靈敏度最大，可把細節豐富的物體映射成深淺與亮度不一的藍色。

【例6】打開圖像文件PIC5.JPG，選擇魔術棒工具，設置容差為10，選擇圖片中深色區域，并通過[選擇]菜單中[選取相似]命令進行進一步選擇，選擇區域如圖10所示，設置前景色為紅色，按ALT+DEL快捷鍵進行填充；同樣方法選擇圖片中灰色與淺色區域，分別使用綠色與藍色進行填充，選擇區域結果可參考圖10。圖11是經過處理后的圖片與原始圖片的對比。

4 結束語

目前，臨床上醫學圖像后處理主要以應用隨機軟件進行直接處理為主，而Photoshop CS圖像處理軟件可以對原始影像數據進行一些簡單而方便的后期處理，能夠增加診斷信息，提高目視判讀能力，使病癥的定位更準確，形態結構更豐富、更清晰，方法簡便實用，特別適合教學。