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微山縣保護地番茄晚疫病發生流行預測模型的建立與應用

2008-04-29 15:25:17杜中芳司海燕張微鳳
吉林蔬菜 2008年2期

杜中芳 張 波 馬 倩 司海燕 張微鳳 劉 永

[摘要]以山東省微山縣2000~2005年的氣象資料和番茄晚疫病發生程度為基礎,運用數據處理軟件DPS分析了番茄晚疫病發生流行程度和氣象因子間的關系,并建立了預測模型:Y=4.77845801+0.31570617089X5-0.023626611643X6,經檢驗歷史符合率較高。

[關鍵詞]番茄晚疫病;氣象因子;DPS;預測模式。

番茄晚疫病稱致病疫霉,屬鞭毛菌亞門真菌。近年來隨著產業化結構的調整,微山縣保護地蔬菜發展較快,設施番茄的栽培全市已達到7333.3公頃,年產番茄44萬噸,產值7.92億元。然而,由于番茄晚疫病的發生危害,嚴重阻礙了番茄的生產。我縣保護地番茄9月中旬定植,生育期持續到第二年5月份,生育期長,屬于多次收獲的蔬菜。番茄晚疫病的發生流行受眾多因素的影響,為探討番茄晚疫病的發生規律,掌握其預報方法,我們根據2000~2005年調查、觀察資料。應用計算機DPS處理系統分析了番茄晚疫病發生流行諸多因子間的關系,并組建了預測模型,為預報番茄晚疫病的流行,指導菜農科學防治奠定了理論基礎。

1材料和方法

1.1資料來源:2000~2005年11~12月份(上年)平均氣溫、降水量和光照由微山縣植保站提供;2000~2005年的番茄晚疫病發生量由微山縣植保站田間調查獲得。

1.2番茄晚疫病流行程度分級:番茄晚疫病分級標準(見表1)。

2結果與分析

2.1番茄晚疫病的發生量與氣象因子的關系:由2000~2005年氣象資料與番茄晚疫病發生量統計分析結果(詳見表3)可知,番茄晚疫病發生量與上年12月份降水量X5為正相關、與12月份光照X6負相關,相關關系達到顯著水平。12月份的降水量的方差(251.3483)小于12月份光照時數的方差(808.3633),說明降水量對番茄晚疫病的流行程度影響最大,12月份的降水量大小,決定了棚內相對濕度高低和露珠多少,濕度大(高于85%)、露珠多,利于菌絲和孢子囊傳播,致使多次重復侵染;12月份光照決定棚內溫度,光照充足,棚內溫度過高,抑制病菌的繁殖不利于該病發生。

2.2番茄晚疫病流行程度預測模型的組建:2000~2005年微山縣番茄晚疫病流行程度與相關氣象因子為基礎,依據篩選出對番茄晚疫病影響顯著的因子,采用逐步回歸分析的方法建立預測模型,截距為(4.77 845801)12月降水量系數為(0.31570617089),12月光照系數為(-0.023626611643)。番茄晚疫病病害(Y)的預測流行模型為:

Y=4.77845801+0.31570617089X5-0.023626611643X6

x5:上年12月份降水量(mm);X6:上年12月份光照(h)

復相關關系及F檢驗(見表3)。

2.3預測模型回測檢驗分析:用上述建立的預測模型對2000~2005年微山縣番茄晚疫病的發生量進行回測檢驗,從結果(見表4)可以看出,預測結果與實際結果基本相符,證明該預測模型符合當地番茄晚疫病的預測預報。

3小結

3.1應用上年12月份降雨量、12月份光照建立的番茄晚疫病預報模型,預測第二年發生程度,數據易采集,方法簡便,準確率較高,在預報保護地病害上是一項大的改進。

3.2番茄晚疫病的發生程度除與氣象因子有密切關系外,還與各農戶的管理水平有關。從調查情況看,建立的大棚標準高,有管理經驗的農民,大棚病害發生輕,反之,大棚標準差,管理水平低,病害嚴重。在綜合考慮其它因子的情況下,有待進一步完善預測模型,更有利于保護地蔬菜生產。

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