相關分析及其在農作物病蟲測報中的應用

周美軍　唐啟義

摘要：介紹了農業(yè)病蟲害預測預報中常用的Pearson相關分析，多序列相關系數(shù)和Spearman秩相關3種相關分析方法的原理、參數(shù)估計以及統(tǒng)計檢驗的方法。結合兩個實際例子介紹了多序列相關系數(shù)和Spearman秩相關的具體應用。

關鍵詞：農業(yè)病蟲害；預測預報；相關分析

中圖分類號：S 431

1、引言

任何事物都不是孤立的，而是相互聯(lián)系、相互制約的。在病蟲測報中，病蟲害的發(fā)生期與發(fā)生量和非生物因子如溫度，降雨等，以及生物因子如天敵等都存在一定的聯(lián)系。說明客觀事物相互間關系的密切程度并用適當?shù)慕y(tǒng)計指標表示出來，這個過程就是相關分析Ⅲ。值得注意，事物之間有相關，不一定是因果關系，也可能僅是伴隨關系。但如果事物之間有因果關系，則兩者必然相關。

病蟲害測報中，研究對象主要是病蟲害發(fā)生程度與各種氣候、地理等因子之間的相關關系。一提到相關關系也許人們首先想到的便是變量與變量之間的直線關系，通過直線相關系數(shù)或等級相關系數(shù)等指標來描述它們之間的聯(lián)系程度。但事實不全如此，根據(jù)變量性質的不同而有不同的相關分析方法。下面介紹幾種適用于不同性質變量的相關分析方法。

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