一種魯棒的概率主成分分析方法

摘要：針對傳統主成分對實際樣本的奇點不敏感的缺陷，提出了一種魯棒概率主成分分析(RPP—CA)方法。首先引入連續的決策變量構造新能量函數，將事先給定的硬門限改為自適應確定的軟門限，門限值由樣本自動確定，再計算概率主成分進行特征提取。與線性主成分分析(LPCA)和概率主成分分析(PPCA)方法相比，RPPCA方法更為實用，有效地減小了奇點的影響，顯示出比PPCA更強的穩健性，也擴大了實用范圍。實驗結果表明，RPPCA方法的分類準確率比LPCA方法平均提高了3.2％，比PPCA方法平均提高了0.7％。

關鍵詞：主成分；魯棒；概率主成分分析；特征提取

中圖分類號：TP18 文獻標志碼：A 文章編號：0253—987X(2008)10—1217—04