采用二代曲波變換和反向傳播神經網絡的人臉識別方法

摘要：針對小波變換在人臉識別中存在識別正確率較低的問題，提出了一種基于二代曲波變換的人臉識別方法。首先將所有樣本圖像和測試圖像通過基于“打包”的快速離散曲波變換進行分解，獲得不同尺度、不同角度的曲波變換系數，再利用曲波變換分解系數中包含了人臉重要特征信息的低頻系數，作為特征參數送入反向傳播(BP)神經網絡中進行學習訓練，最后將訓練好的BP神經網絡用于人臉識別。經劍橋大學ORL人臉庫的圖像識別實驗表明，所提方法的識別正確率達到95％，比Daub(2)小波基的小波變換方法的識別正確率提高了2.5％。

關鍵詞：曲波變換；人臉識別；神經網絡

中圖分類號：TP391.41 文獻標志碼：A 文章編號：0253—987X(2008)10—1213—04