一種基于虹膜和人臉的多生物特征融合方法

摘要：針對單一生物特征識別方法易受干擾、應用受限制等問題，提出了一種基于虹膜和人臉的多生物特征融合方法以提高身份識別的精度及可靠性，該融合方法利用Log-Gabor相位編碼算法和Laplacianfaces算法對虹膜和人臉進行特征提取及匹配，然后在匹配層對兩種生物特征的匹配得分值使用最小最大概率機策略進行融合，最后利用融合后得分值進行決策，該方法與單生物特征識別方法相比，識別性能明顯提高，在UBIRIS虹膜庫和ORL人臉庫構成的多模生物特征庫中進行了測試，實驗結果表明：該方法的等錯誤率可降低到0.28％，比單一虹膜和單一人臉方法分別降低了0.69％和1.62％，與采用傳統融合策略的方法相比，等錯誤率也降低了0.2％以上。