尺度核函數(shù)在最小二乘支持向量機信號逼近中的應(yīng)用

摘要：針對目前常采用高斯核的最小二乘支持向量機(LS-SVM)不能對信號多尺度逼近的問題，提出一種采用尺度核的LS-SVM，首先，在再生核希爾伯特空間的框架下構(gòu)建了一種點積型的尺度核函數(shù)，它滿足Mercer條件，并具備平移和擴張的特性，是尺度子空間的一組完備的基，然后，利用拉格朗日乘子法求解LS-SVM逼近的約束規(guī)劃問題，在結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化逼近準(zhǔn)則下獲得了逼近系數(shù)，與傳統(tǒng)核函數(shù)相比，采用尺度核的LS-SVM可以實現(xiàn)多尺度逼近任意信號，且應(yīng)用時僅需對尺度參數(shù)調(diào)節(jié)選優(yōu)，簡便、實用，實驗結(jié)果表明：所提算法的逼近性能與小波核性能相當(dāng)；與傳統(tǒng)的高斯核函數(shù)相比，其均方根誤差提高8.4％，

關(guān)鍵詞：最小二乘支持向量機；尺度核；信號逼近

中圖分類號：TP18 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：0253-987X(2008)12-1464-04