基于多導腦電復雜性測量度的腦疲勞分析

摘要：通過對連續長時間腦力勞動前后狀態下的腦電信號進行分析，提取了腦電信號的基本尺度熵和排列熵兩種復雜性測度，研究了它們與腦疲勞程度之間的關系，以及它們在不同腦疲勞狀態下的變化規律及其相關性，實驗結果表明，基本尺度熵和排列熵與腦疲勞程度之間存在很強的關聯性，對于不同的腦疲勞狀態，隨著腦疲勞程度的增加，其alpha(8～12Hz)、beta(13～30Hz)頻率段和total頻率段(0.5～30Hz)腦電信號的基本尺度熵和排列熵逐漸降低，相對于Tsallis熵算法，基本尺度熵和排列熵可以更好地反映疲勞前后腦電信號復雜度的變化特性，同時，由于基本尺度熵和排列熵算法概念簡單，運算量小，因而它們的計算復雜度大大降低，運算速度更快，使得實時分析與監測腦疲勞成為可能，腦電信號的基本尺度熵和排列熵有望成為衡量腦疲勞程度的指標。

關鍵詞：腦疲勞；腦電；基本尺度熵；排列熵

中圖分類號：R318.04 文獻標志碼：A 文章編號：0253-987X(2008)12-1555-05