基于ＭＡＳ的個性化信息檢索系統的設計

摘 要：結合用戶建模和群建模技術，提出一種基于MAS的個性化信息檢索模型，給出基于C/S的多智能體的個性化信息檢索系統框架結構，詳細分析各智能體的功能和技術方法，實現信息檢索的個性化、智能化。

關鍵詞：智能代理；MAS；信息檢索；系統模型；建模方法

Design of MAS-based Personalized Information Retrieval System

HAO Weidong

(School of Information and Science，Chengdu University，Chengdu，610106，China

Abstract：By way of user modeling and group modeling，the paper offers a model of MAS-based personalized information retrieval system.The framework of model based on C/Sis provided and the functions and methods are proposed in detail.It makes information retrieval personalized and intelligent.

eywords：agent;MAS;information retrieval;system model;modeling method

1 引 言

Web信息的迅速增長造成信息過載，用戶查找信息需借助搜索引擎，而搜索引擎提供的服務卻難以令人滿意。一方面由于用戶和系統的交互性差，用戶清楚自己的信息需求特征卻無法描述，另一方面由于搜索引擎自身特性，無法過濾與用戶無關的文檔。 

本文希望采用網絡智能思想，通過多智能代理技術，結合用戶的基本信息和動態信息建立用戶模型和用戶群模型，運用信息檢索和數據挖掘技術，建立了一個個性化信息檢索模型。結合智能體的思想，通過某種方式完成信息查找、過濾和調整。使得系統具有靈活性、智能性和擴充性。

2 Agent技術

Agent是一個實體，具有一定的知識，并能夠針對特定目標有效地運用知識求解問題，具有自主性、交互性、適應性、進化性、可通信性、理性等特性。每個Agent會觀察用戶的動作，主動提供處理環境所需技術，根據用戶反饋不斷更新檢索結果，為實現Web信息檢索智能化提供了有力支持。

多Agent是指具有不同目標的多個Agent對其目標、資源等進行合理的安排，以協調各自行為，最大程度地實現各自的目標，它由多個Agent組成，每個Agent又是一個自治計算實體，具有目標、知識、能力。多Agent適應個性化信息檢索處理環境所需的靈活性的特點，可以在Web上建立能夠完成相應功能的Agent，通過學習不斷適應調整并通過交互相互通信合作，協助用戶準確、有效地獲取信息。

智能代理技術，主要是指具有智能性，可支持高級、復雜自動處理代理軟件技術，并能夠按照設計者指示要求獨立收集信息并在再次過程中自我學習，具有自動性，目標驅動性。連續性和能動性等特點，可以在較高的程度上去分辨識別、理解與應用其用戶的需求及其特征。智能代理技術為Internet上自動的信息收集提供框架。基于此功能特性，通過對相關應用和系統的分析，提出了一個基于MAS的實現框架。

個性化信息檢索是指根據用戶的興趣和特點進行檢索，返回與用戶需求相關的檢索結果。一般檢索過程：首先用戶輸入查詢請求，然后搜索引擎搜索文檔，并將搜索結果返回給用戶，最后用戶查看相關文檔或者修改查詢請求。查看相關文檔或者修改查詢請求是用戶對檢索信息的反饋，能夠反映用戶信息需求及其變化。通過反饋信息，實現用戶個人Agent和用戶群Agent的模型更新，完成個性化過濾和協作式推薦2部分功能，因此用戶個人Agent和用戶群Agent是系統的核心。圖1表示該個性化信息檢索模型框架結構。

下面對用戶個人Agent、用戶群Agent、推薦Agent、過濾Agent功能模塊在實現機制上進行分析說明。