一種圖像自適應平滑與增強算法

摘 要：圖像的平滑與增強是數字圖像處理過程中的重要步聚，圖像平滑可以消減噪聲，但會丟失細節，增強可以突出邊緣但同時會放大噪聲。為了解決圖像平滑與增強之間的矛盾關系，提出一種圖像的自適應平滑與增強方法，在進行濾波時，動態確定所處理像素點的濾波權值，在平滑了圖像區域內部的同時，又對圖像中的區域邊緣進行銳化增強，有效解決了圖像平滑與增強的矛盾。

關鍵詞：平滑;增強;自適應;圖像處理

An Adaptive moothing and Enhancement for Digital Image

WANG Kegang1，2，Qi Liying1

(1Ankang College，Ankang，72000，China;2chool of Information cience and echnology，Northwest University，Xi′an，710069，China)

Abstract：moothing and enhancement about digital image processing are important，smoothing would induced to lost some detail information in the image，and enhancement would induced to magnify the noise in the imagehis paper analyses the contradiction between smoothing and enhancement about digital image processing，puts forward an adaptive smoothing and enhancement method to filter image to smoothed image，at the same time，enhance the edgeo avoid losing the edge information for the imagehis method resolves the contradiction between smoothing and enhancement

Keywords：smoothing;enhancement;adaptive;image processing

1 引 言

圖像增強是為了增強圖像中用戶感興趣的某些特征［1］，例如圖像的邊緣輪廓或灰度值的對比度等，對圖像進行強調或尖銳化。例如，當一幅圖像由于曝光不足或曝光過度，造成對比度過小或過大，從而使圖像中物體的一些具體細節不能體現時，調節這些細節的動態范圍可以提高對圖像的可理解程度，也使得所處理的圖像更有利于計算機的后續處理。一般情況下，為了得到一個滿意的圖像處理結果，需要根據所要達到的處理目標和原圖像的實際情況采取一系列的多種處理方法。圖像平滑的目的是為了減少圖像的噪聲，但圖像平滑在降低噪聲的同時也使圖像的輪廓和邊界模糊起來。圖像增強的方法分為2大類:一類是空間域方法；另一類是頻域方法?？臻g域方法是對圖像的像素值直接進行操作處理，頻域處理技術是以修改圖像中的傅里葉變換結果為基礎的。在空間域方法中，又可以分為線性操作和非線性操作。它們的處理都可以表示為: