基于ＥＣ的供應鏈信息流曲線模糊聚類優化分析

摘 要：電子商務的進一步發展使供應鏈的廣度和深度都有了很大的提高，也使供應鏈鏈 路 上的信息流流量和信息流曲線發生了大的改變。聚類分析是重要的數據挖掘技術，在科學研 究、工程應用等領城有著廣泛的應用背景。文章提出的信息流模糊聚類算法是一種新型的模 擬分析信息流曲線的算法，通過模糊的信息流聚類算法，文章對傳統供應鏈和EC環境下的供 應鏈信息流曲線進行模擬，并對EC環境下供應鏈信息流曲線的優化和相應的信息流功能優化 進行分析、研究，為EC環境下供應鏈發展提供理論支持。

關鍵詞：EC供應鏈信息流曲線優化模糊聚類

中圖分類號：FO62.5 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914(2008)02-255-02

一、電子商務與供應鏈的含義

供應鏈( Supply Chain Management.簡稱SCM)是當前管理領域中十分流行的技術。所謂 供應鏈，就是原材料供應商、零部件供應商、生產商、分銷商、零售商、運輸商等一系列企 業組成的價值鏈。物流、信息流、資金流是供應鏈鏈條上的重要環節，發揮著強大的整體競 爭優勢。其中信息流在供應鏈的運作中起到協調和控制作用，其運行的好壞對供應鏈的運作 產生直接影響。已有研究表明：有效的信息共享和快速的信息交換可以大幅減少供應鏈節點 企業的庫存，減少供應鏈上的牛鞭效應。

電子商務指企業通過電信網絡進行的生產、銷售和流通等活動，它不僅指基于因特網的 交易，而且指所有利用電子信息技術來解決問題、降低成木、增加價值和創造商機的商務活 動，包括通過網絡實現從原材料查詢、采購、產品展示、訂購到出品、儲運以及電子支付等 一系列經銷過程。具體可以從狹義和廣義兩個層面來理解：狹義的電子商務( E- commerce) 指運用電子信息系統進行在線交易或開展商務，包括網上自動購物；廣義的電子商務( E- b usiness)指應用信息技術來支持企業的整個運作流程，包括制定企業發展策略、提供銷代支 持、連接合作伙伴、通過外部網(Extranet)將企業的各個部門與供應商和經銷商連接，通過 內部網（intranet)進行內部通信。

二、基于信息流的數據聚類及其在信息流曲線中的應用

1.基于信息流的數據聚類。聚類分析是被廣泛應用于許多研究領域的一種數據挖掘技術。聚 類是將包含n個數據對 象的集合X劃分成組(或簇)，使得同簇中的數據對象具有相似性，而不同簇中的數據對象具 有相異性。目前國內外研究者們提出了多種基于最優化準則處理數據對象集的聚類算法，如 EM，DBSCAN等。本文采取的是Gomory-Hu算法。算法的基本思想是:用無向圖來表示原始圖像 ，將原始圖像中的象素點與無向圖G中的頂點一一對應，如果象素點間是垂直或水平相鄰的 ，則在圖G中對應這兩個象素點的頂點間就存在一條弧；對于圖像中的任意兩個相鄰象素點 在聚類時都可能被劃分開，因此定義邊元素作為分割相鄰象素點對的線段，所有的邊元素連 接起來就形成了象素點聚類的輪廓線。

Gomory-Hu算法采用遞歸方式對圖進行處理:將無向圖中的點分為原始點和收縮點兩類， 圖中的每個頂點都是原始頂點，如果一個圖中的頂點多于兩個，那么就選取兩結點t，計算( s，1)并找出其中的最小值min3(s，t)，即為最小割值，根據該值所對應的割邊將圖分為Gs， G t兩個子圖，分別被稱為s、t的收縮結點;依此遞歸，直至收縮結點變成原始節點為止。

2.模糊數據聚類算法在信息流曲線中的應用。根據Gomory-Hu算法，并綜合考慮其在信息流領域的應用，得到以下模糊數據聚類算法 。

(1)構建供應鏈信息流流程圖。傳統供應鏈是由一系列緊密圍繞于核心企業的眾多合作企業組成的共同體，每一個共同 體都類似于一個“地球系”，而核心企業相當于“地球系”的核心——地球，是所有合作伙 伴企業旋轉的重心，可以抽象出傳統的供應鏈信息流流程圖（見圖1a）。

在今天的網絡經濟中，隨著Internet的廣泛應用，電子商務已深入運用到供應鏈的各個 環節，同時，電子商務的出現也引起了供應鏈中合作伙伴關系的變化，圖1b構建的是EC下供 應鏈信息流流程圖。

根據以上參數，利用模糊Gomory-Hu算法，便可以得到由無向圖轉化成的信息流截面流曲 線圖。傳統供應鏈信息流無向圖見圖2a， EC下供應鏈信息流無向圖見圖2b。

三、EC環境下信息流曲線優化分析

1.EC環境下供應鏈伙伴選擇進一步優化。從供應鏈信息流流程圖中（見圖1a、1b）可以看出 ，在傳統供應鏈中，合作伙伴的關系 存在著以下的缺陷：供應鏈孤立。在每一條供應鏈中，任何一個核心企業與其上游的供應商 和下游的分銷商之間的關系是非常固定的，合作伙伴的選擇受限。

而在EC環境下，形成網狀供應鏈結構，任何一個核心企業的合作伙伴都可以為其他核心 企業提供產品或服務，那么，整條供應鏈在網絡下就變成了一張“大網”。另外，合作伙伴 選擇性增加，因為企業是無數的，任何一個企業在選擇自己的合作伙伴時就不會再受地理因 素的影響，每個企業在選擇其合作伙伴時都不再受空間的限制，這樣就可以打破傳統供應商 壟斷的局面，每個企業都會致力于企業內部的發展，因為只有企業自身不斷的發展，才會有 更多的合作伙伴，更多的業務往來。

2.EC環境下信息流牛鞭效應得到緩解。“牛鞭效應”，又稱為“需求變異加速放大原理”， 是美國著名的供應鏈管理專家HauL.Lee教授對需求信息扭曲在供應鏈中傳遞的一種形象描述。其基本思想是：在傳 統 信息傳輸過程中（見圖1a），當供應鏈的各節點企業只根據來自其相鄰的下級企業的需求信 息進行生產或供應決策時，需求信息的不真實性會沿著供應鏈逆流而上，產生逐級放大的現 象，達到源頭的供應商時，其獲得的需求信息和實際消費市場中的顧客需求信息發 生了很大的偏差，需求變異系數比分銷商和零售商的需求變異系數大得多。

通過建立基于EC的供應鏈系統，供應鏈伙伴之間的信息傳遞由原來的線形結構變為網狀 結構（見圖1b）。分銷商可以方便地查看零售商的庫存情況，制定購銷計劃，而不必根據零 售商的訂單來預測需求情況；制造商也可以訪問分銷商甚至零售商的庫存數據，了解更準確 的需求信息，有效地避免由于多重預測所帶來的信息失真。同時，通過互聯網，供應鏈下游 成員也可以了解上游成員的生產能力和庫存信息，有效緩解客戶的焦慮，避免夸大訂單所帶 來的波動。基于EC的供應鏈系統，使企業內外部信息環境成為一個統一的平臺，使供應鏈中 的信息得到充分共享，避免了企業決策中信息不確切和不及時問題的發生，從而緩解了“牛 鞭效應”。

3.EC環境下信息流價值度進一步提高。在供應鏈中，決定其信息流價值度的關鍵因素便是信 息公開度和信息傳遞的有效性。

V= f(x，y)

在上式中，V指信息流價值度，x指信息公開度，可以由鏈路中節點企業的網絡路徑的多 少來衡量；y指供應鏈信息傳遞有效性，由網絡信息流最大流來決定。

從供應鏈信息流截面圖可以看出，在傳統供應鏈信息流過程中，一方面由于供應鏈中成 員企業間的信息流呈線性結構，造成了信息公開度不高；另一方面，由于路徑選擇缺乏可優 化性，導致信息傳遞有效性欠缺；并最終引發信息流價值度極不穩定（見圖2a）。

在電子商務環境下，供應鏈中成員企業間的信息流呈現網絡狀，其節點企業的網絡路徑 較線性結構路徑有很大的伸縮性，因此，信息公開度較前者有了很大的改進；另一方面，供 應鏈在EC環境下，由于網絡信息流的出現，其信息流向路徑選擇呈多樣性，因此供應鏈信息 傳遞有效性有了很大提高，并最終引發信息流價值度呈穩定上升趨勢（見圖2b）。

四、總結

電子商務是供應鏈不可缺少的支撐，同時也促進了供應鏈管理的發展。通過電子商務時 代的供應鏈管理，企業內部、企業、企業之間能及時地保持溝通，共享信息，并使傳統的信 息流朝著信息增值流方向發展。在我國，供應鏈管理還處于發展階段，其信息流還處于傳統 信息流階段，充分利用電子商務網絡資源，使信息流實現從傳統信息流向信息增值流的轉變 就成為促進供應鏈發展的關鍵環節。關于傳統供應鏈信息流曲線和EC環境下供應鏈信息流曲 線優化的研究，為今后相關方面的理論研究和具體實施提供了一定的理論支持。

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(作者單位：太原科技大學經濟與管理學院 山西太原 030024)

(責編：小青)

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。