多級模糊綜合評價方法在企業人力資源信息系統中的應用

摘 要：為解決企業對員工進行人力資源量化評測的問題，通過分析多級模糊綜合評價方法在人力資源評測的實例，提出該方法在人力資源信息系統中的應用思路，并且提出相應的系統邏輯結構。

關鍵詞：人力資源；多級模糊綜合評價

中圖分類號：C93文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2008）05-0053-02

1 引言

現代企業需要現代的經營理念和科學的管理方法，充分利用信息技術，實現銷售、采購、物流、財務、人力資源的專業化管理。只有實現企業人力資源的信息化管理，才能將現代企業的人才戰略與企業的經營目標和戰略目標協同起來，降低管理成本、提升管理效率，加強企業的核心競爭力。目前國內絕大多數企業人力資源信息系統側重于日常業務處理，如員工考勤、檔案、合同管理、工資和勞保福利等，但這只能提高企業人力資源事務性工作的效率，并無法解決企業進行人力資源量化評價的問題。例如，無法進行專業技術人才能力結構量化分析等。而采用多級模糊綜合評判方法能夠對每位員工進行多方位評測，通過定期對每位員工的評測獲取數據，通過數據分析了解企業人力資源情況，為制訂人力資源計劃提供決策支持。

2 多級模糊綜合評價方法

在這里以企業的售前工程師（SE）為例，具體介紹一下采用多級模糊綜合評價方法進行“優秀員工”評價。SE主要負責售前支持與咨詢、項目實施，能根據客戶需求，設計技術實現方案，代表企業投標及應答等等。所以，根據其工作性質，建立如下評價方法及體系。

我們在對售前工程師建立了（優秀、良好、一般、較差、不合格）5級的初級評價集，并從以下4個方面對其各項指標打分，進行360°評價。

（1）本人對自身能力及崗位適合度進行打分。比如文稿撰寫能力及標書制作經驗、專業技術水平及經驗；

（2）由同事對該人員各項團隊活動能力指標打分。比如團隊協作精神、溝通及學習能力等。

（3）由客戶對該人員各項客服指標打分。比如客戶認同度、客戶培訓質量等。

（4）由上級主管對該人員各項績效及晉升指標打分。比如竟標成功率、根據客戶需求制定有效解決方案的能力等等。

上述各項小分數得出之后，通過一系列的加權平均處理，得到一套客觀、公正的能反映員工實際能力及特長的分數，同時通過層次分析法（AHP）確定各因素相應的權值。如表1。

根據最大隸屬度原則，數值最大者所對應的評價值即為評價結果，即工程師A的評價結果為“良好”，不屬于“優秀員工”之列。

3 多級模糊評價方法在信息系統中的功能分析

信息系統的優勢在于流程規范，數據統計和數據共享。因此，在企業人力資源信息系統中應多級模糊評價方法將能實現以下功能：

由于信息系統能夠規范流程，因此，如果在信息系統中使用多級模糊評價方法，可以使每一次評測都按部就班地完成，每一個步驟都按系統程序進行。這對于“定期對所有員工進行全方位評測”這樣一項工作來說，更能體現信息系統的高效。

由本文中的例子可知，多級模糊評價法采用分級計算，因此，不僅能夠由最終計算結果得出員工整體績效，而且能夠由中間結果得出員工某一方面的評價。如果是定期對每一位員工進行評測，那么系統將擁有大量的評測數據，可以通過統計分析得出豐富的分析報表，為決策提供數據支持。參考的報表如表4。

由于信息系統能夠方便地實現數據共享，因此可以每位員工可以登錄系統查詢自己的評測狀況，知道自己還應提高哪方面的能力；部門經理可以查詢部門員工情況，知道部門還應加強哪些培訓。公司領導和人力資源主管可以查詢各類統計報表，了解公司整體人力資源狀況，制訂人力資源計劃。

4 系統邏輯結構

由多級模糊綜合評價方法在企業人力資源信息系統中能實現的功能分析可知，它將是一個以數據分析為主體系統，系統的邏輯結構和業務流程可參考圖1。

系統主要由評測數據庫、多維數據庫和web展現平臺三部分組成。評測數據庫用于將系統提供的基礎數據進行初加工，將數據按照數據倉庫中的星形模式進行預計算和多維數據庫用于對初加工的數據進行抽取、轉換、計算、加載，形成一個多維度的數據立方體，它含有高度匯總層數據和計算數據，可鉆取到輕度匯總和詳細層數據，并擁有專門的數據分析引擎。Web展現平臺是基于Web的交互式查詢、報表和聯機分析處理(OLAP)系統，同多維數據庫實時相連，用于各種分析表的設計和用戶登錄的Web網站，可以針對多維數據庫進行各種形式的數據展現，一般直接分析用戶和服務決策層。

5 結論

多級綜合評價方法在企業人力資源信息系統中具有重要的作用，他不僅能更加科學地對員工進行考核評價，真實準確的從多方面反映員工綜合情況，而且能為企業制訂人力資源計劃提供數據支持。從而降低企業人力成本，優化企業人才結構、組織結構，提高企業綜合實力。

參考文獻

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注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。