摘要:形狀特殊的模具在加工之前,應(yīng)先根據(jù)一些已知條件確定出合理的加工參數(shù),而獲得最佳加工參數(shù)的途徑之一就是用最優(yōu)化技術(shù)對(duì)問(wèn)題求解。由于模具數(shù)控加工中加工參數(shù)與加工質(zhì)量之間存在高度的非線性關(guān)系,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks簡(jiǎn)稱ANN)又十分擅長(zhǎng)表達(dá)輸入輸出關(guān)系不明確的高度非線性關(guān)系,故基于ANN的優(yōu)化設(shè)計(jì),是解決模具數(shù)控加工技術(shù)參數(shù)優(yōu)化的有效途徑。
關(guān)鍵詞:ANN;模具;加工參數(shù);優(yōu)化;
中圖分類號(hào):TP183 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A