數(shù)據(jù)挖掘中聚類初始化方法的優(yōu)化研究
2008-01-01 00:00:00李新良
計算技術(shù)與自動化 2008年2期
摘要：研究現(xiàn)有的迭代優(yōu)化聚類的初始化方法：即采樣法，距離優(yōu)化法以及密度估計法，分析它們的優(yōu)缺點(diǎn)。提出一種新的基于距離的初始化方法，它不需要設(shè)定門限，不受數(shù)據(jù)集的順序影響，它使得聚類過程有良好的速度和迭代次數(shù)，且初始化運(yùn)算時間較短。對孤立點(diǎn)和噪聲有較強(qiáng)的抑制作用。它適用于較大規(guī)模數(shù)據(jù)的聚類初始化。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；聚類；聚類有效性；聚類初始化；分類屬性
中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
